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LDPC 编解码代码程序

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简介：
本项目提供高效实现低密度奇偶校验（LDPC）编解码功能的代码库，适用于数据传输中的错误纠正，保障信息通信的可靠性和稳定性。 经过一年多的努力开发，我倾心奉献出一套完整的LDPC编解码程序，使用C语言编写。

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  • LDPC 编解码代码程序
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    本项目提供高效实现低密度奇偶校验（LDPC）编解码功能的代码库，适用于数据传输中的错误纠正，保障信息通信的可靠性和稳定性。 经过一年多的努力开发，我倾心奉献出一套完整的LDPC编解码程序，使用C语言编写。
     
  • QC-LDPC编码解码程序.rar
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    该资源包包含了基于QC结构的LDPC（低密度奇偶校验）编解码程序，适用于通信系统中的错误纠正需求。 在5G通信标准中，LDPC（低密度奇偶校验）码作为一种先进的错误纠正编码技术被广泛应用以提高数据传输的可靠性。“QC-LDPC编译码程序.rar”压缩包包含了一个实现5G标准下QC-LDPC编码与和积译码算法的完整程序。用户可以自由调整码率、信噪比等关键参数，以适应不同的通信环境需求。 **1. QC-LDPC编码** QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验）码是LDPC码的一种变体，其特点在于矩阵构造具有循环性质，这使得编码过程可以通过简单的乘法操作来实现，降低了硬件实现的复杂度。在5G标准中，通过精心设计的稀疏校验矩阵，QC-LDPC码可以在保持高效纠错性能的同时简化编码器的设计。 **2. 和积译码算法** 和积译码（Sum-Product Algorithm, SPA）是LDPC码中最常见的译码算法之一，基于贝叶斯推理，在近似最优条件下恢复原始信息。在该程序中，和积译码算法用于解码接收端受到噪声干扰的信号，通过迭代更新消息来逐步接近最佳解。随着迭代次数增加，误码率会降低但计算量也会相应增大。 **3. 程序结构与使用方法** “QC-LDPC-迭代次数”子文件中包含与迭代次数相关的代码或配置文件，在实际运行时用户可以根据具体应用场景调整以平衡性能和资源消耗。程序还提供了设置码率和信噪比的接口，这些参数直接影响到通信系统的误码率性能。 **4. 硬件实现与优化** 5G对编码解码速度有极高要求，将QC-LDPC码及SPA算法硬件化是研究重点。通过FPGA（现场可编程门阵列）或ASIC（专用集成电路）实现在高速低延迟条件下操作以满足实时通信需求。 **5. 进一步研究与应用** 该程序不仅为理解5G LDPC编码解码原理提供实践平台，还可用作优化基础。例如探索新编码构造、改进译码算法及硬件实现或结合其他技术如信道状态信息反馈提升系统整体性能。“QC-LDPC编译码程序.rar”提供的不仅是工具也是深入学习和研究5G通信中LDPC编码技术的宝贵资源，有助于理解和掌握核心技术并推动相关领域创新和发展。
     
  • LDPC-Matlab代码：LDPC码的编码
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    本资源提供基于Matlab实现的LDPC（低密度奇偶校验）码的编码程序，适用于通信系统中的信道编码研究和学习。 LDPC-Matlab代码实现LDPC码的编码功能：`codeWord = ldpcEncoding(H, u)`。输入变量包括奇偶校验矩阵H以及信息位向量u，输出为根据信息位向量u生成的码字。此方法适用于完整或非完整秩奇偶校验矩阵的情况。相关代码由史莱玛尼·贾梅尔于2020年在MATLAB中央文件交换平台上发布。
     
  • LDPC BP解码程序
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    简介：本项目提供了一种高效的低密度奇偶校验（LDPC）码基于概率传播(BP)算法的解码解决方案。该程序能够实现快速且准确的数据传输错误修正，适用于多种通信系统中以提高数据传输可靠性。 **LDPC BP译码程序详解** LDPC（低密度奇偶校验）码是一种线性分组编码方式，在通信领域广泛应用，因其出色的纠错性能及接近香农限的效能而备受重视。BP（信念传播）解码算法是针对LDPC码的一种高效策略，基于图论中的Gallager算法，通过消息传递在图节点间进行迭代式解码。 理解BP译码的基本原理：在LDPC码的Tanner图表示中，变量节点代表编码信息位，校验节点则对应于这些信息位生成的奇偶检验。BP算法利用似然比（LLR）的信息，在图中的各个节点之间传递消息，使每个变量节点能够接收到来自所有连接校验节点的数据，并据此更新自身的状态估计；同时，每一轮迭代中也由各校验点根据变量结点传来的信息来调整自身状态。这一过程在设定的迭代次数或满足特定停止条件之前反复进行。 LDPC BP译码程序通常包括以下重要部分： 1. **编码模块**：负责生成LDPC码字，依据给定的生成矩阵或检验矩阵将原始信息位转换为更长、具备纠错能力的数据序列。这一过程可能在GF(2^m)域上完成，涉及到有限域内的加法和乘法运算。 2. **加性高斯白噪声信道（AWGN）模拟**：实际通信系统中传输信号会受到该类型噪声干扰的影响，在进行解码前需先通过一个模型来模拟这种环境下的衰减与噪音加入情况。 3. **接收端处理**：在接收到含有噪声的编码数据后，首先对其进行采样，并计算每个符号对应的LLR值作为后续BP译码算法输入的基础信息。 4. **BP解码模块**：核心在于实现信念传播算法。它包括变量节点更新规则和校验节点更新规则两部分交替执行的过程，在每次迭代过程中通过从其他结点获取的信息来不断调整自身状态直至满足一定的收敛条件或达到最大迭代次数为止。 5. **设定迭代次数控制机制**：通常预先定义一个最大的解码循环数，若在此范围内未能成功完成译码任务则停止并输出当前结果。 6. **性能评估环节**：为了优化编码结构及参数设置以改进系统表现，需要对误比特率（BER）、帧错误率（FER）等指标进行分析评价。 以上内容概述了用于GF(2^m)域中LDPC编码与解码的Matlab程序所包含的主要功能模块。通过运行这些代码可以更好地理解BP译码算法在AWGN信道条件下的表现，对于从事通信系统、信息理论以及纠错编码研究的人来说是一个非常有价值的工具和资源。
     
  • LDPC编码_MATLAB程序_LDPC编码器
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    本MATLAB程序实现低密度奇偶校验（LDPC）编码功能，适用于通信系统中的错误纠正。代码包含高效的编码器模块，易于集成与调试。 完成了LDPC编码功能，并提供了详细说明。编程语言是MATLAB。
     
  • 基于MATLAB的LDPC解码程序编写
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    本简介介绍了一种基于MATLAB编写的低密度奇偶校验（LDPC）解码算法实现。通过详细分析和编程实践，探讨了LDPC编码在通信系统中的应用及其优化方法。 附件内容为用MATLAB编写的LDPC解码程序。
     
  • QC-LDPC码编码与译码程序
    优质
    本程序提供高效可靠的QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验）码的编码及译码功能，适用于数据通信中错误纠正的需求。 请注意：一定要看到最后！关于QC-LDPC码的编码和译码程序，之前已经上传了编码程序，在此基础上添加了译码模块以及一个主程序main.m。主要目的是观察迭代次数、码长或码率对误码率的影响。这个Matlab运行时间会有点长，请耐心等待。程序与之前的版本一样简单易懂！切记要运行main.m程序，看清楚哦。 资源如果可以的话，记得给予好评，毕竟这是自己辛苦做出来的成果。谢谢你们了！
     
  • LDPC编码与解码
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    LDPC编码与解码技术是一种高效的错误修正编码方法，在通信系统中用于提高数据传输的可靠性及效率。 可以在MATLAB平台上实现BPSK调制AWGN信道LDPC编译码的误码率性能仿真。
     
  • 基于MATLAB的LDPC编码与解码仿真程序
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    本项目为基于MATLAB开发的低密度奇偶校验（LDPC）码的编码和译码仿真程序，适用于通信系统中的纠错编码研究。 MATLAB的LDPC仿真程序包含Mackay构造法、BP译码、BF译码和LLR BP译码功能。该程序能够顺利运行并产生结果，理论上支持任何码率。