Pcap_preprocessor是一个开源工具包，用于处理网络流量中的pcap数据。

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简介：
Pcap预处理器是一个开放源代码工具包，专门用于对网络流量以及pcap数据进行预处理。该工具的运行环境对Python版本有明确的要求，需要至少3.7或更高版本。为了确保环境的稳定性和可控性，建议您设置并安装一个虚拟环境，使用pip install virtualenv创建名为venv的目录，随后通过python3 -m venv .venv激活该虚拟环境。接着，可以通过pip install -r requirements.txt命令安装项目所需的软件包。完成工作后，请务必停用该虚拟环境，使用deactivate命令将其关闭。数据存储方案则遵循以下约定：数据集存储在data/目录下，包括数据集名称、原始pcap文件、解析后的pcap文件、提取的TCP数据、物理特征数据以及合并后的物理特征CSV文件（physical_features_by_device / features_by_device /）。

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PCAP_Preprocessor：一款用于预处理网络流量PCAP数据的开源工具包库

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PCAP_Preprocessor是一款功能强大的开源工具包库，专门设计用来高效地预处理和解析网络流量的PCAP数据文件。它为网络安全分析、研究及开发提供了便捷的数据准备途径。 Pcap预处理器是一个开源工具包库，用于处理网络流量的.pcap数据。使用该工具前需要满足以下环境要求：Python 3.7或更高版本。设定开发环境步骤如下： 1. 创建虚拟环境： ``` pip install virtualenv python3 -m venv .venv ``` 2. 激活虚拟环境： ``` source .venv/bin/activate ``` 3. 安装所需软件包，根据`requirements.txt`文件进行安装： ``` pip install -r requirements.txt ``` 4. 停用虚拟环境时使用命令: ``` deactivate ``` 数据存储约定如下： - 数据集保存在以下路径结构中：`data/<数据集名称>/raw_pcap/ parsed_pcap/ extract_tcp/ physical_features/<数据集名称>_combined_physical_features.csv` - 物理特征及设备相关功能的文件按特定目录组织，例如：physical_features_by_device / features_by_device /

Python处理pcap文件中的UDP数据包

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本教程详细介绍如何使用Python解析pcap文件中包含的UDP数据包，涵盖基本的数据包捕获与分析技术。适合网络编程爱好者学习。能够解决在处理UDP包过程中产生的乱码问题，并且可以像Wireshark一样进行解析，方便后续处理。该工具支持在线和离线两种使用方式。

Bhulan：一个针对GPS数据处理的Python工具包

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Bhulan是一款专为地理信息系统开发的Python工具包，专注于高效处理和分析GPS数据。它提供了丰富的功能来优化轨迹文件、计算距离与速度，并支持地图可视化。布兰的GPS数据处理开源Python库能够快速解析原始GPS数据，并识别给定轨迹内车辆运动的各项属性。通过该API，您可以获取车辆路线、停靠点、停留时间以及其它服务信息。初始化设置需在init.py文件中完成以下参数设定： - 文件目录：指定待处理的GPS文件所在路径 - 文件扩展名：确定系统如何导入文件；目前支持Excel格式，未来版本将增加对CSV的支持运行setup.py脚本可实现卡车数据的导入、属性计算及停靠点分析。输入文件需遵循以下规定格式： - 车辆ID：车辆唯一标识符 - 日期和时间：记录的时间戳，日期须按照特定格式提供 - 纬度：当前GPS位置纬度值 - 经度：当前GPS位置经度值 - 方向：车辆行进方向信息 - 速度：观测到的实时车速 - 温度：外部环境温度参考sampledata文件夹内的示例文档，以确保输入格式正确。

Malcolm： Malcolm是一款功能强大、易于部署的网络流量分析工具套件，支持完整数据包捕获文件（PCAP）和Zeek日志。

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Malcolm是一个高性能的网络流量分析解决方案，通过解析PCAP文件与Zeek日志提供深度洞察。它便于部署且功能全面，适合安全分析师使用。马尔科姆是一款功能强大的网络流量分析工具套件，旨在实现以下目标：易于使用：马尔科姆接受完整数据包捕获（PCAP）文件和Zeek日志形式的网络流量数据。这些工件可以通过基于浏览器的简单界面上传，也可以通过实时捕获并利用轻量级转发器将其发送到马尔科姆来处理。无论哪种方式，所有数据都将自动归一化、丰富化，并进行关联以便于分析。强大的流量分析：提供两个直观的界面以增强对网络通信的理解和监控能力：Kibana，一个灵活的数据可视化插件，内置了多个预先构建的仪表板用于概览各种网络协议；Arkime（以前称为Moloch），一种功能强大的工具，能够帮助查找并识别包括可疑安全事件在内的网络会话。简化的部署：马尔科姆作为Docker容器集群运行，其中每个隔离沙箱都承担系统的一个专用职能。这种基于Docker的部署模型结合一些用于设置和运行时管理的简单脚本，使得马尔科姆能够适应各种平台环境并易于操作。

基于Linux的pcap网络抓包工具，使用Qt进行界面开发

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本项目是一款基于Linux系统的网络抓包工具，采用pcap库捕捉数据包，并利用Qt框架实现用户界面的图形化展示，便于开发者分析和调试网络问题。这是一款基于Linux的网络抓包工具，支持解析TCP、UDP、IP、ICMP等多种协议，并采用Qt绘制界面，美观大方。适用于计算机网络课程设计等相关场景。

基于Qt界面的Linux网络抓包工具pcap

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pcap是一款基于Linux操作系统的网络抓包工具，采用Qt框架开发图形用户界面。它为用户提供直观便捷的方式来进行数据包捕获与分析，适用于网络调试和安全研究等场景。在IT行业中，网络抓包工具是进行网络分析与故障排查的重要手段之一。本段落将深入探讨Linux环境下基于Qt界面的pcap实现，并介绍其相关技术背景。首先来了解一下`pcap`的概念。`pcap`即libpcap库，是一个开源的数据包捕获库，在众多网络分析软件中广泛应用，例如Wireshark等工具均依赖于它进行数据抓取和解析工作。该库支持包括Linux在内的多种操作系统，并提供了跨平台的能力。在讨论pcap时，我们不能忽视传输控制协议(`tcp`)与用户数据报协议(`udp`)这两种主要的传输层通信方式。`tcp`提供面向连接且可靠的网络服务；而`udp`则是无连接、不可靠的服务类型，适用于对实时性要求较高的应用场景。通过使用pcap库，可以解析这些协议的数据包，并帮助我们理解它们之间的交互过程。在网络层面的核心角色是互联网协议(`ip`)，它负责将数据从源主机传输至目标主机；同时因特网控制消息协议(`icmp`)用于在IP网络中报告错误或提供有关异常情况的信息。pcap能够捕获并解析这些重要的IP和ICMP包，有助于诊断各种潜在的网络问题。 Qt是由Qt公司开发的一款跨平台C++图形用户界面应用程序框架，提供了丰富的API以创建美观且功能强大的桌面及移动应用。在此案例中，开发者利用了Qt Creator作为集成开发环境来设计该工具的用户界面部分，使得非编程背景的技术人员也能方便地操作和查看网络数据包。 `socket`编程是实现各种网络应用的基础技术之一，在Linux下广泛用于创建客户端-服务器架构的应用程序。通过使用pcap库与操作系统内核进行交互，可以获取到各个网卡上的原始数据包信息，并对其进行进一步的处理或分析工作。综上所述，基于Linux环境下的这个网络抓包工具利用了`pcap`的强大功能以及Qt提供的图形化界面设计能力，为用户提供了一种直观且高效的手段来监控和优化其所在网络的状态。通过这种方式，无论是网络管理员还是开发人员都能够更好地定位问题并加以解决。

pyGEDI：一个用于NASA GEDI任务的数据处理与可视化Python工具包

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包含Modbus物联网协议的PCAP流量包

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本资源包含了采用Modbus物联网协议的数据通信示例PCAP文件，适用于学习和分析基于Modbus协议的网络数据传输。包含物联网协议Modbus的流量包pcap文件可以通过Wireshark打开，并直接使用Modbus进行过滤。（请确保使用新版Wireshark）。

node-red-contrib-pcap：用于 Node-RED 的网络数据包捕获插件

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Node-red-contrib-pcap是一款专为Node-RED设计的数据包捕获功能节点，允许用户在网络中捕捉和分析实时通信数据，助力开发与调试复杂的网络应用程序。节点红色贡献-pcap（node-red-contrib-pcap）模块添加了支持来使用并解码网络数据包。在安装此模块前，请确保已经完成以下步骤：对于 Debian 和 Ubuntu 系统，运行： ``` apt-get install libpcap-dev ``` 而在 MacOS X 上，则需要执行命令： ``` brew install libpcap ``` 随后进入你的 Node-RED 安装目录，并通过命令安装模块： ``` npm install node-red-contrib-pcap ``` 完成上述步骤后，您将在左侧的网络类别中发现新的 pcap 节点类型已被添加到 Node-RED 托盘内。每个节点实例可以配置一个接口，该列表将显示系统上所有可用的网络接口及其 MAC 地址。此模块提供三种不同的输出选项： 1. 原始网络数据包：输出为包含二进制数据包的 Buffer 对象。 2. 解码后的 pcap 对象。

Matlab中处理SEGY数据的工具包

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本工具包为在MATLAB环境中便捷高效地读取、分析及操作SEGY格式地震数据集而设计，包含多种实用函数与示例代码。在MATLAB中使用工具包来读取和编写SEGY数据时，请先下载并解压该工具包文件夹至MATLAB安装目录下的toolbox文件夹内。随后，在MATLAB程序的“设置路径”功能里，将此工具包所在的文件夹添加到环境变量当中，并选择“添加并包含子文件夹”的选项以确保所有相关子文件都可被访问。完成以上步骤后保存配置即可开始使用该工具包进行操作了。