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北邮信号与系统课件(优质的资料)

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简介:
本资料为北京邮电大学信号与系统课程配套课件,内容全面、讲解清晰,是学习该课程不可或缺的优质资源。适合学生复习和巩固课堂知识使用。 《北邮信号与系统》课件是一本经典教材,现以压缩文件的形式分享给大家。

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客服
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  • 优质
    本资料为北京邮电大学信号与系统课程配套课件,内容全面、讲解清晰,是学习该课程不可或缺的优质资源。适合学生复习和巩固课堂知识使用。 《北邮信号与系统》课件是一本经典教材,现以压缩文件的形式分享给大家。
  • (非常好哦)
    优质
    本课程件为北京邮电大学信号与系统课程专属资料,内容详实丰富,涵盖理论讲解、例题分析及习题解答,深受学生好评。 我在北邮等你……祝你考北邮成功!最美北邮人。
  • 电大学程期末参考
    优质
    本资料为北京邮电大学《信号与系统》课程的期末复习材料,涵盖重点知识点、公式和经典例题解析,有助于学生深入理解课程内容并准备考试。 《信号与系统》是信息工程领域的一门核心课程,在如北京邮电大学这样的知名高校里尤为重要。这些期末试题资料对于深入理解和掌握该课程的知识点具有极大的帮助。 从文件名可以看出,试题涵盖了2008年至2010年的春季和秋季学期的考试题目,这有助于我们了解几年来考试模式的一贯性以及重点考察内容。北邮的试题通常会涵盖信号的基本概念、系统的分析方法及信号处理的相关理论。 在基本概念部分,包括模拟与数字信号的区别,连续时间和离散时间信号的表现形式及其特性(如周期性、奇偶性和能量功率等)。这部分要求扎实的数学基础,尤其是对复数的理解,在描述频域特征时至关重要。 系统分析则涉及系统的性质(如线性、时不变性、因果性和稳定性)以及如何求解和解析传递函数或脉冲响应,并建立相应的模型。掌握输入信号与系统输出的关系对于设计优化算法是必不可少的。 在信号处理理论部分,包括傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换及小波变换等工具的应用,这些方法用于分析频谱特性并进行滤波、压缩和编码操作。例如,在傅立叶分析中,如何从时域转换到频域以及通过设计滤波器来去除噪声或提取特定频率成分是常见的考试问题。 每年的试题答案可以用来检验自己的理解程度,并对照标准答案发现自身弱点加以巩固。同时对比不同年份的答案有助于明确复习的重点方向。 这些北邮《信号与系统》期末试题资源是一份宝贵的自我学习和备考材料,它们涵盖了课程的关键知识点。通过深入研习不仅可以提高理论知识水平,还能提升解决实际问题的能力,在实践应用中如编写代码实现算法等可以更好地掌握这门课程的精髓。
  • -程讲义.pptx
    优质
    《信号与系统》是北京邮电大学的一份课程讲义,涵盖了信号处理和系统分析的基础理论及应用技术,旨在帮助学生掌握信号表示、变换以及通信系统的相关知识。 资源为通信行业的资料,包括郑君里版本的《信号与系统引论》课件(PPT),希望对大家有所帮助。
  • 电大学MATLAB实验.rar
    优质
    这份资源文件包含了北京邮电大学关于MATLAB在信号与系统课程中的实验指导和相关资料,适用于学习信号处理及系统分析的学生。 北京邮电大学信号与系统课程的MATLAB实验作业。
  • .zip
    优质
    本资源包含《信号与系统》课程的核心学习材料,涵盖信号分析、线性系统理论等内容,适用于相关专业学生及研究人员参考使用。 《信号与系统》课程资源包提供了深入理解和应用信号与系统理论的重要材料,并特别注重将理论知识应用于实践。在这门课里,学生们将会接触到一系列关键概念,包括对不同种类的信号进行分类、分析系统的各种方法以及学习MATLAB编程技巧。 首先,我们要理解什么是信号及其基本性质。在工程和科学领域中,信号是至关重要的元素,它们可以表示任何物理量的变化情况,如声音、图像或温度等。在这门课程里,学生们将会学到一维信号(例如时间函数)与二维信号(例如图像)的特性。其中,一维信号通常与时轴相关联,而二维信号则涉及时间和空间两个维度的信息。通过比较和结合这两种类型的数据结构,学生可以更好地理解信号的本质。 其次,系统的分析是课程的核心部分之一。这包括学习系统的基本性质,比如线性、时不变性、因果性和稳定性等特性对于预测系统行为以及设计滤波器和其他信号处理应用来说至关重要。此外,本课还会介绍如何用传递函数、频率响应或状态空间模型来描述这些属性,并且每种方法都有其独特的优点和适用范围。 MATLAB是这门课程中的重要工具之一,它是一个强大的数值计算与可视化软件平台,在信号处理及系统分析方面特别有用。通过使用这个编程语言,学生可以模拟并分析各种信号与系统的数学模型,从而加深他们对理论知识的理解程度。本课提供的编程练习将覆盖从基本的信号操作(如滤波、卷积和傅立叶变换)到更复杂的系统建模及控制策略等各个方面。 在实际应用中,离散型和连续性信号的一致处理构成了现代数字信号处理的基础内容之一。课程会讲解采样定理,并解释如何通过不同的方式将这两类数据类型进行转换以满足特定的应用需求。这有助于学生理解数字信号处理器(DSP)的工作原理及其在通信、音频以及图像处理等相关领域的应用价值。 此外,压缩包中的讲义、例题及MATLAB代码示例等材料能够帮助学生们逐步掌握这些概念并提升自己的实际操作技能。通过完成各种练习和实践任务,他们将具备独立分析与设计信号处理系统的能力。 综上所述,《信号与系统》课程旨在提供一个全面的知识框架,并借助于MATLAB编程来强化理论学习的效果,从而培养学生的计算能力和问题解决能力。无论你是电子工程、通信技术还是计算机科学等相关领域的学生,这都是一次非常宝贵的学习经历,能够为你们在信号处理和系统分析方向上的深入研究奠定坚实的基础。
  • 线性学习(PPT
    优质
    本资料为《信号与线性系统》课程提供全面学习支持,包含详细PPT课件,涵盖核心概念、理论分析及典型例题,助力深入理解与掌握。 信号与线性系统学习资料包括详细的PPT课件,是学好该技术的好资源,下载后一定不会后悔。
  • 当代通技术(
    优质
    《当代通信技术》是北京邮电大学的一门核心课程资料,涵盖现代通信理论与实践,包括无线通讯、光纤传输及网络技术等最新进展。 北京邮电大学的现代通信技术(移动通信篇)课件希望对你有用!
  • 实验MATLAB应用
    优质
    《北邮信号与系统实验的MATLAB应用》是一本专注于利用MATLAB软件进行信号处理和系统分析的教学书籍。该书详细介绍了如何在实践中运用MATLAB解决复杂的工程问题,特别适合北京邮电大学的学生以及相关领域的研究人员参考学习。 《北邮信号与系统实验MATLAB详解》 信号与系统是通信工程、电子科学及自动化技术等领域的重要课程。MATLAB作为一种强大的数值计算工具,在信号处理和系统分析中被广泛应用,它能够帮助学生快速进行仿真并深入理解相关理论知识。 一、MATLAB基础 MATLAB是由MathWorks公司开发的交互式环境,提供丰富的数学函数库支持矩阵运算、图形绘制及数据处理等。对于信号与系统的教学而言,使用MATLAB可以方便地生成各种类型的信号,并对其进行傅立叶变换和拉普拉斯变换以分析其频域特性。 二、信号表示与处理 在MATLAB中,时间序列信号可以用一维数组来表示。该软件内置的工具箱支持创建不同种类的基础信号(例如正弦波或方波),并能进行复杂的数学运算如傅立叶变换等操作,便于学生掌握相关概念和技能。 三、系统模型与分析 通过MATLAB中的`tf`、`zp`以及`ss`函数可以构建传递函数型、零极点图及状态空间描述的系统模型。这有助于研究系统的频率响应特性及其稳定性、因果性或线性时不变性质等特征。 四、滤波器设计 利用MATLAB提供的工具箱,用户可以根据需要选择不同的滤波器类型(如低通/高通)并基于特定标准(例如巴特沃兹准则),通过调整参数来实现理想的频率响应特性。 五、系统仿真 Simulink是MATLAB中的一个模块化建模环境,非常适合用于动态系统的模拟。学生可以通过构建信号流图的方式,在实验中观察输入与输出之间的关系,并验证理论模型的有效性。 六、实践操作指南 北邮的这项课程安排了一系列基于MATLAB脚本和函数的任务: 1. 生成并可视化各种类型的电信号; 2. 建立不同复杂度系统的数学模型(例如一阶或二阶系统); 3. 设计低通滤波器用于去除高频噪声等信号处理任务; 4. 分析频率响应特性,如绘制Bode图以评估稳定性与选择性; 5. 使用Simulink进行动态仿真实验。 通过这些实践活动,学生不仅能加深对理论知识的理解,还能提高编程技巧和解决问题的能力。这对他们在未来的研究或职业生涯中应对相关挑战具有重要意义。 总结而言,《信号与系统实验MATLAB》项目是将理论学习与实践操作相结合的有效方法,借助于MATLAB的多功能性帮助学员深入掌握信号处理及系统分析的基本原理,并培养实际应用能力。
  • 大学研考.doc
    优质
    本资料为中北大学研究生考试《信号与系统》科目的复习材料,包含重要知识点概要、历年真题解析及模拟试题,旨在帮助考生有效备考。 这是中北大学硕士研究生考试信号与系统专业课的复习资料,旨在帮助大家在初试笔试、复试笔试和面试中取得好成绩,祝大家早日成功上岸。