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试生产的目的与意义——来自迈瑞公司的资料

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简介:
本资料由医疗设备制造商迈瑞公司提供,旨在阐述产品试生产的重要性及其在确保产品质量、验证设计和制造过程中的实际意义。 试生产的目的是通过以下几个主要方面的评价来确定并确保转产条件得到满足,从而使转产后的产品具备批量生产能力和预期的质量水平: 1. 设计要求的可制造性评估。 2. 工艺要求的可制造性评估。 3. 生产资源准备状况评估。 4. 物料供给状况评估。 这些问题的核心在于:产品是否可以被制造?以及其制造出来的质量如何?

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    本资料由医疗设备制造商迈瑞公司提供,旨在阐述产品试生产的重要性及其在确保产品质量、验证设计和制造过程中的实际意义。 试生产的目的是通过以下几个主要方面的评价来确定并确保转产条件得到满足,从而使转产后的产品具备批量生产能力和预期的质量水平: 1. 设计要求的可制造性评估。 2. 工艺要求的可制造性评估。 3. 生产资源准备状况评估。 4. 物料供给状况评估。 这些问题的核心在于:产品是否可以被制造?以及其制造出来的质量如何?
  • 全球竞争者分析
    优质
    本报告深入剖析迈瑞公司在国内外市场的主要竞争对手情况,包括企业概况、产品布局、市场份额及战略动向等,旨在揭示其在全球医疗设备行业的竞争力和挑战。 对公司全球竞争对手的分析对于制定公司发展战略具有重要意义。通过使用世界著名的《公司信息数据库》(Hoover’s Company Records)对中国领先的高科技医疗设备研发制造厂商迈瑞生物医疗电子股份有限公司进行全球市场份额分析,结果显示通用医疗、飞利浦保健和西门子医疗是该公司在全球的主要竞争对手。北美洲市场是这四家公司竞争最激烈的区域;中国则是迈瑞公司的主要销售市场,并且也是其他几大竞争对手积极开拓的市场之一。病患监护系统、医学成像设备以及生命支持信息系统成为这些公司共有的关键技术产品。
  • B超培训 V1.0
    优质
    本资料为迈瑞公司B超设备操作与应用的专业培训手册V1.0版,内容涵盖设备介绍、操作指南及临床应用技巧等,旨在帮助医疗人员熟练掌握B超技术。 迈瑞B超培训资料 v1.0 对了解B超原理有帮助。
  • Point Grey相机开发凌云实验室)
    优质
    本资料由凌云公司实验室提供,聚焦于Point Grey相机的开发技术,涵盖驱动安装、编程接口及应用实例等内容,旨在帮助开发者深入理解并高效使用该系列相机。 Point Grey相机开发资料涵盖了直方图均衡化、彩色空间转换以及边缘提取等功能,并且还包括视觉测量、图像匹配及三维测量等高级功能。
  • SYBYL教程(Tripos
    优质
    《SYBYL教程》是由Tripos公司编写的全面指导手册,旨在帮助用户掌握SYBYL软件的各项功能和操作技巧,适用于药物设计与生物信息学研究。 这段文字可以被重新表述为:介绍Sybyl的基本操作、快速入门指南、药效团虚拟筛选建模以及序列比对的相关内容。
  • 海外雷达品型号_.pdf
    优质
    这份PDF文档包含了本公司各种海外销售雷达产品的详细型号信息和技术规格,是客户了解和选择相关产品的权威指南。 本段落介绍了国外主要雷达产品及公司,并概述了雷达波段的划分情况。重点讨论了美国、法国等地的主要雷达产品以及一些知名的国际雷达制造商。
  • 浪潮
    优质
    本题集收录了浪潮公司过往招聘中所采用的典型面试问题,涵盖了技术、业务和管理等多个领域,旨在帮助求职者了解并准备应对浪潮公司的面试挑战。 济南浪潮对Java软件工程师的面试题如下所示:
  • 三星
    优质
    本资料汇集了三星公司历年来笔试题目的精选集锦,涵盖逻辑推理、数学运算及专业知识等多个领域,旨在帮助求职者全面准备和提升应试能力。 三星实习生以及招聘时的笔试题可以提供给需要的人,并给予一些额外分数作为奖励。
  • NILabVIEW cRIO
    优质
    本资料详细介绍美国国家仪器(NI)公司的LabVIEW软件及其cRIO模块化控制器的应用与编程技巧,适用于工业自动化、科研及教学领域。 学习NI公司的labview cRIO的资料非常不错,适合用于学习LabVIEW嵌入式开发。
  • enron_xls:安然电子表格数据
    优质
    Enron_XLS包含的是美国能源巨头安然公司所使用的原始电子表格数据,记录了该公司复杂而庞大的财务交易和市场操作信息。这段数据为外界提供了深入了解这家公司内部运作的独特视角,并且是研究21世纪初企业欺诈案例的重要资料之一。 安然电子表格语料库是在对前安然公司的调查过程中积累的大量电子邮件数据库。原始语料库以一系列PST格式的电子邮件存档形式提供。这些邮件中包含数万份电子表格,其中包括个人身份信息,如出生日期和社会保险号等敏感数据。 为了便于研究和分析,生成了一个更干净的数据集,并向社区开放了使用权限。该数据集中包含了多种原始格式的电子表格文件,包括BIFF2、TSV、以分号分隔值(CSV)、SYLK以及另存为XLSHTML等多种类型。 为了避免名称冲突问题,在处理过程中采用了特定命名规则:${PST_NAME}.${INDEX}.xls 。具体方法是从干净电子邮件集开始,每个PST文件都通过出色的Node模块下载并进行相应的数据提取工作。从这些邮件中获取了所有可用的XLS附件(因为2007年之前普遍使用的是XLS格式),然后根据MD5校验和对重复项进行了去除处理。