冲积图的MATLAB类：基于马尔可夫转换矩阵的创建方法
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简介：
本工作介绍了利用MATLAB开发的一种创新工具——冲积图类，该工具采用马尔可夫转换矩阵来生成动态可视化图表。此方法为数据分析者提供了一种新颖的方式来展示状态间的转移变化。
冲积马尔科夫图通过类文件：alluvial.m 和示例文件：example.m 来实现。此类从Markov过渡矩阵生成冲积图，并显示不同时间点上状态的概率分布。
初始化随机数发生器并创建一个5x5的随机矩阵Q，然后将其归一化为行和为1的马尔科夫转移矩阵：
```matlab
rng(1);
Q = rand(5);
Q = Q ./ sum(Q,2);
```
用户需要指定必须显示状态分布的时间点。例如，我们要绘制前三个时间段、第99个和第100个时间点的状态分布。
定义变量x来存储这些时间节点：
```matlab
x = [1, 2, 3, 99, 100];
```
使用`plot_transitions`命令生成最终输出图形。此方法需要提供马尔科夫转移矩阵Q、时间节点向量x，以及可选参数如状态分布的初始值w0、水平和垂直轴标签（xlabels 和 ylabels）、图标题(title)等：
```matlab
alluvial.plot_transitions(Q, x, ylabels, xlabels, title);
```
用户还可以选择不同的调色板来显示图形，例如子午线、地狱、岩浆、等离子或cividis。
定义初始状态分布w0如下：
```matlab
w0 = [1];
```
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