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已完成标注的挖掘机数据集，包含约700张VOC格式图片

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简介：
本数据集包含了大约700张采用VOC格式标注的高质量挖掘机图像，适用于目标检测和机器学习研究。 工程车辆数据集（挖掘机）已标注完成，包含约700张图片。该数据集适用于VOC格式的深度学习目标检测任务。如有需要其他格式的数据，请私信联系我。

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  • 已完成标注的挖掘机数据集，包含约700张VOC格式图片
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    本数据集包含了大约700张采用VOC格式标注的高质量挖掘机图像，适用于目标检测和机器学习研究。 工程车辆数据集（挖掘机）已标注完成，包含约700张图片。该数据集适用于VOC格式的深度学习目标检测任务。如有需要其他格式的数据，请私信联系我。
     
  • 已完成标注的工程车辆数据集（含挖掘机、推土机和渣土车，每类约700张图片，COCO格式）
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    本数据集包含已标注的工程车辆图像，涵盖挖掘机、推土机及渣土车三大类，每种类别约有700张图片，统一采用COCO格式存储。 工程车辆数据集（包括挖掘机、推土机、渣土车）已标注完成，每类约有700张图片。该数据集适用于COCO格式的深度学习目标检测任务。如有需要其他格式的数据，请通过平台私信联系我。
     
  • 包含8000张图片的口罩数据集已完成标注
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    本项目成功构建了一个独特的口罩图像数据库，内含8000张已标注图片，为面部识别与疫情防控研究提供了宝贵的资源。 已标注好的口罩数据集包括face和mask两部分。
     
  • 行人VOC格式标注数据集（含超千张图片）.zip
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    本资源为行人VOC格式标注数据集，包含超过一千张图像及对应的XML文件，适用于目标检测算法训练与测试。 我们有一个使用VOC格式标记行人的数据集，包含超过1000张图片，适用于行人检测的训练任务，并且只有一类标签：person。
     
  • 已打包的车牌数据，包含3万张图片的VOC格式数据集
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    本数据集提供3万张图片，采用VOC格式封装，涵盖各类车牌实例。旨在支持图像识别与物体检测研究，促进智能交通系统技术进步。 已将3万张车牌数据转换并制作成VOC格式的数据集。
     
  • 输电线路异物数据集（VOC格式）含标注-295张图片
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    该数据集包含295张已标注图像，采用VOC格式存储，主要用于训练和测试识别输电线路中异物的相关算法模型。 数据集格式采用Pascal VOC标准（不含分割路径的txt文件及yolo格式的txt文件），仅包含jpg图片与对应的xml标注文件。 - 图片数量：295张（jpg文件） - 标注数量：295份（xml文件） - 标注类别数：1类 - 标签名称：yw 每个yw标签共对应304个矩形框。 使用工具为labelImg，标注规则是围绕目标物体绘制矩形框。 重要说明：在网上找到的输电线异物悬挂数据集质量普遍较低。因此，我亲自从视频中截取并爬取图片进行标记工作。然而由于网络上可用资源有限，最终仅收集到295张图像。 特别提示：本数据集中提供的标注信息准确且合理，但不保证基于此训练出的模型或权重文件能达到特定精度要求。
     
  • 老鼠图片目标检测数据集【包含约1100张标注图片，采用YOLO格式】
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    这是一个专为老鼠图像设计的目标检测数据集，内含大约1100张标注图片，并且采用了流行的YOLO格式，非常适合训练和优化目标检测模型。 老鼠图像目标检测数据集已包含约1100张图片，并且已经按照YOLO格式进行了标注。 类别数量为1：老鼠（详情参考classes文件）。 该数据集已被划分为训练集与测试集，如需可视化，请运行show脚本即可。
     
  • 包含烟雾与火焰的2056张图像数据集，已使用XML格式完成标注
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    本数据集包含2056幅描绘烟雾和火焰场景的图片，并以XML格式进行了详细标注，适用于火灾检测等计算机视觉研究。 烟火数据集包含烟雾和火两类图像，共有2056张图片，并且每一张都已经用xml标签进行了标注。该数据集的详细介绍可以参考相关文章。
     
  • 配电柜光电按钮检测数据集（含700余张图片，VOC标注）
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    本数据集包含700多张关于配电柜光电按钮的图像，并附有详细的VOC标注信息，适用于目标检测研究。 图像内容为配电柜光按钮，并且已经对图像进行了标注，标签格式采用VOC格式。
     
  • 红外过热图像数据集用于开关设备检测，包含约5500张VOC格式标注的图片
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    本数据集提供约5500张红外图像，采用VOC格式标注，专为检测电力系统中的开关设备过热问题设计。 开关设备红外过热图像数据集包含约5500张图片，采用VOC（xml）格式进行标注。该数据集中共有8个类别：核心、连接部分、主体、负荷开关、避雷器、电流互感器、电压互感器和塑料外壳式断路器。