八数码与罗马尼亚问题的AI原理实验（含代码及报告）：启发式搜索与A*算法
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简介：
本项目探讨了经典的八数码和罗马尼亚问题，通过实现启发式搜索策略特别是A*算法，寻找最优解路径。附有完整代码和详尽分析报告。
人工智能实验：八数码问题与罗马尼亚问题（包含代码及完整报告）
本课程是计算机、智能科学以及物联网等相关专业的专业课之一，旨在通过一系列的实践操作帮助学生深入了解并掌握人工智能领域的核心概念和技术原理；同时培养学生的编程能力，并提高其撰写技术文档和总结分析的能力。实验目标包括：
1. 学习与理解在人工智能领域内所涉及的关键概念及算法；
2. 熟练运用知识表示方法，以及盲目搜索（无信息搜索）和启发式搜索的技巧；
3. 掌握问题建模、求解策略及其编程实现的方法；
4. 深入探讨不同搜索策略的设计思想、应用步骤与性能特点。
实验内容如下：
1. 在一个3x3的棋盘上，放置了数字1到8，并留有一个空白格子。
2. 要求通过移动空格来将初始布局（图示左侧）调整为目标布局（图示右侧），即所有数码按顺时针方向排列。学生可以自行设定不同的起始状态进行实验。
3. 使用广度优先搜索、深度优先搜索和A*算法等不同策略解决八数码问题，并分析启发式估价函数对求解效率的影响；
4. 设计一个新的启发式评价标准，评估其适用性和改进效果。
通过本项目的实施，学生将能够更好地理解智能程序与算法的设计原则及其实际应用价值。
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