遥感影像的批量裁剪、数据切分、数据增强及位深度转换代码

简介：
这段简介可以描述为：遥感影像的批量裁剪、数据切分、数据增强及位深度转换代码是一个Python脚本集合，旨在自动化处理大规模遥感图像。这些代码能够高效地进行影像分割和格式调整，同时提供多样化的方法来增强数据集的质量与多样性，助力于机器学习模型训练前的数据预处理阶段。 本代码涵盖遥感影像的单图裁剪、批量裁剪；训练集、验证集与测试集的划分；目标检测及语义分割图像的数据增强；以及32/16位深度转为8位深度的功能。 具体来说： 1. 该工具主要用于处理用于深度学习领域的遥感影像数据，支持将输入数据从tif格式转换成jpg或png，并裁剪至适合网络训练的尺寸。用户可以手动调节裁剪步长（即设定重叠与否），同时支持单张图像和整个文件夹内所有图片的批量裁剪。 2. 用户可以根据需要设定不同比例来划分训练集、验证集及测试集，例如9:1:1的比例分配。 3. 代码还包括针对目标检测与语义分割任务的数据增强功能，包括仿射变换和平移翻转等操作。 4. 此外，该代码还支持将位深度为32或16的遥感影像转换成8位深度的操作。 整个项目包含10个Python文件，并且每部分代码都进行了详细的注释以方便理解。