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Win10环境下CLion 2020.1.3的安装与配置教程详解

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简介:
本教程详细介绍了在Windows 10操作系统中安装和配置CLion 2020.1.3版本的全过程,帮助开发者快速上手并高效使用该IDE进行C/C++编程。 CLion 是 JetBrains 推出的一款全新的 C/C++ 跨平台集成开发环境。我最近又安装了 CLion ,真是令人惊讶!实际上,JetBrains 的 IDE 除了占用内存较大之外确实非常好用,无论是 PyCharm 还是 IntelliJ IDEA 都很出色。我记得在大二学习数据结构时使用过这个 IDE,它比 Dev C++ 更加好用,尽管考试结束后我就卸载了它。 1. 下载安装 为了下载 JetBrains CLion 2020.2 的正式中文版(附带汉化补丁和安装教程),建议直接访问官网进行下载。官网提供的资源既安全又干净,下载完成后双击运行即可开始安装。 这里需要提醒三点: - 安装路径请根据个人情况选择合适的目录; - 在安装过程中注意阅读每个步骤的提示信息以确保正确设置; - 下载和安装前,请确认自己的电脑已经满足 CLion 的系统要求。

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客服
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  • Win10CLion 2020.1.3
    优质
    本教程详细介绍了在Windows 10操作系统中安装和配置CLion 2020.1.3版本的全过程,帮助开发者快速上手并高效使用该IDE进行C/C++编程。 CLion 是 JetBrains 推出的一款全新的 C/C++ 跨平台集成开发环境。我最近又安装了 CLion ,真是令人惊讶!实际上,JetBrains 的 IDE 除了占用内存较大之外确实非常好用,无论是 PyCharm 还是 IntelliJ IDEA 都很出色。我记得在大二学习数据结构时使用过这个 IDE,它比 Dev C++ 更加好用,尽管考试结束后我就卸载了它。 1. 下载安装 为了下载 JetBrains CLion 2020.2 的正式中文版(附带汉化补丁和安装教程),建议直接访问官网进行下载。官网提供的资源既安全又干净,下载完成后双击运行即可开始安装。 这里需要提醒三点: - 安装路径请根据个人情况选择合适的目录; - 在安装过程中注意阅读每个步骤的提示信息以确保正确设置; - 下载和安装前,请确认自己的电脑已经满足 CLion 的系统要求。
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    本教程详细讲解了在Linux操作系统下搭建Hadoop环境的具体步骤和技巧,包括软件包下载、解压安装、系统参数优化及集群模式部署等内容。 Linux下的Hadoop安装及配置详解: 本段落将详细介绍在Linux环境下如何进行Hadoop的安装与配置过程,包括环境准备、软件下载、解压安装以及关键文件的配置步骤等重要内容。通过遵循本指南的操作流程,读者可以顺利地完成Hadoop集群或单节点模式部署,并为后续的大数据处理任务打下坚实的基础。
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  • Python 3.6 pip 图文
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    本教程详细介绍了如何在Windows、macOS和Linux系统中安装Python 3.6及配置pip工具,并附有实用的图文指导,适合初学者快速上手。 本段落主要介绍了Python 3.6环境的安装及pip配置教程,并提供了详细的图文解析,具有一定的参考价值。需要的朋友可以参考一下。
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    本指南提供详尽步骤,在Windows 10操作系统中安装和配置Anaconda3,包括软件下载、环境设置及常用命令介绍,帮助用户轻松掌握Python开发环境搭建。 Anaconda 是一个流行的开源数据科学平台,它包含了 Python 和 R 语言的许多库,并配备了一个称为 Conda 的包管理器和环境管理系统。Anaconda3 版本专为 Python 3.x 设计,适用于数据分析、机器学习及科学计算等领域。 在 Windows 10 上安装 Anaconda3 的步骤如下: 1. **下载 Anaconda3**: 访问官网获取适合 Windows 系统的最新版本安装包(通常是一个 .exe 文件)。根据需要选择特定 Python 版本的安装程序,如 Python 3.5。 2. **安装 Anaconda3**: - 双击下载好的文件以启动安装向导。 - 在用户界面中,如果系统只有一个账户,则默认选择“Just for me”;若有多个用户,请选“Everyone”,以便所有用户都能使用该软件。 - 接受许可协议,并指定安装路径。通常建议保留默认设置来避免路径过长的问题,同时也请注意需要大约 1.8 GB 的磁盘空间用于安装。 - 在选项页面上推荐勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”,使 conda 命令可以直接在命令行中使用。 - 同时建议选择“Make Anaconda the default Python”以确保系统默认采用 Anaconda 内的指定版本(如 Python 3.5)。 - 点击“Install”开始安装,等待进度条完成即可。完成后取消勾选任何额外选项并点击“Finish”。 3. **验证安装**: 打开命令提示符或 PowerShell 输入 `conda --version` 命令确认是否正确安装了 conda;另外也可以在 Windows 开始菜单搜索 Anaconda 文件夹查看其中包含的 Jupyter Notebook、Anaconda Navigator 等工具。 4. **启动 Jupyter Notebook**: Jupyter Notebook 是一个交互式的 Web 应用,适合编写和运行 Python 代码。通过开始菜单找到并点击“Jupyter Notebook”图标,在浏览器中打开新的页面以创建、编辑或执行 Python 笔记本段落件。 5. **配置与使用**: - 使用 `conda` 管理环境:可通过命令如 `conda create -n env_name python=3.x` 创建新环境,用 `conda activate env_name` 切换到该环境,并通过 `conda deactivate` 返回默认环境。 - 安装和管理包:利用 `conda install package_name` 或者 `pip install package_name` 来安装 Python 包;使用 `conda remove package_name` 或 `pip uninstall package_name` 卸载不需要的包。 - 更新 Anaconda:执行命令如 `conda update anaconda` 可确保所有组件都保持最新状态。 通过上述步骤,你已在 Windows 10 上成功安装了 Anaconda3,并可以开始使用其提供的各种工具进行数据分析和编程工作。记得定期更新以获取最新的功能与安全修复,同时掌握 Conda 的环境管理技巧对于项目组织及团队协作非常重要。
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    本教程详细介绍了在Mac操作系统下如何搭建TensorFlow开发环境,包括软件依赖项的安装及配置步骤。适合初学者快速上手深度学习项目开发。 小编在论坛上注意到许多朋友都在寻找关于如何搭建TensorFlow环境的详细图文步骤以及安装的具体流程。为此,小编整理了一份详尽的指南,并希望这份资料能够帮助到大家。