MATLAB中的PERCLOS方法用于疲劳检测.zip

简介：
本资源提供了一种基于MATLAB实现的PERCLOS算法，旨在量化和评估个体在长时间操作后的疲劳程度，通过分析闭眼时间比例来判断注意力下降情况。 本设计旨在利用Matlab强大的图像处理能力和便捷的编程方法来分析包含人脸的视频帧序列，并通过灰度积分投影技术定位眼睛位置，进而计算眨眼率（Perclos），以评估疲劳状况。此外，还包括撰写论文初稿。 具体要求如下：该设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法和Perclos技术。首先应用图像预处理技术使图像的灰度分布更加均匀，然后通过水平和垂直方向上的灰度积分投影曲线结合人脸结构特征来确定眼睛的位置坐标，实现精确的眼部定位，并根据眨眼率评估是否疲劳。 算法原理如下：视频输入——去除非面部区域（预处理）——面部定位——眼部定位（利用灰度积分投影技术）——计算眼睛的张合程度——使用Perclos技术统计结果输出。