jieba中文分词库的Python使用教程详解
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简介：
本教程详细介绍了如何使用jieba中文分词库进行高效的中文文本处理，适合Python编程爱好者和自然语言处理初学者。
安装Python中文分词库jieba的方法有两种：一种是在Anaconda Prompt下输入`conda install jieba`；另一种是在Terminal下运行`pip3 install jieba`。
使用jieba进行分词时，可以利用cut函数或lcutf函数：
- `cut(sentence, cut_all=False, HMM=True)` 函数返回一个生成器。通过遍历这个生成器可以获得词语的分词结果。
- `lcutf(sentence)` 则直接返回分词后的列表。
以下是使用jieba进行中文句子“我爱自然语言处理”分词的一个示例：
```python
import jieba
sentence = 我爱自然语言处理
# 创建【Tokenizer.cut 生成器】对象
generator = jieba.cut(sentence)
```
这段代码创建了一个用于分词的生成器，遍历它即可得到该句子的词语切分结果。
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