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UNSW-CS9334-Network-Capacity-Planning-Optimization

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简介:
本课程专注于网络容量规划与优化,涵盖理论知识和实践技能,旨在帮助学生掌握如何有效评估、设计及调整复杂网络架构以满足性能需求。适合对网络工程感兴趣的技术人员学习。 UNSW-CS9334-Network-Capacity-Planning 这门课程专注于网络容量规划的相关知识和技术。通过学习这门课程,学生能够掌握如何评估、设计并优化网络架构以满足特定的服务需求,并且可以应对未来可能出现的流量增长和变化。此外,该课程还会涵盖一些实用工具和技术的应用方法,帮助学生更好地理解和实践所学内容。

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  • UNSW-CS9334-Network-Capacity-Planning-Optimization
    优质
    本课程专注于网络容量规划与优化,涵盖理论知识和实践技能,旨在帮助学生掌握如何有效评估、设计及调整复杂网络架构以满足性能需求。适合对网络工程感兴趣的技术人员学习。 UNSW-CS9334-Network-Capacity-Planning 这门课程专注于网络容量规划的相关知识和技术。通过学习这门课程,学生能够掌握如何评估、设计并优化网络架构以满足特定的服务需求,并且可以应对未来可能出现的流量增长和变化。此外,该课程还会涵盖一些实用工具和技术的应用方法,帮助学生更好地理解和实践所学内容。
  • SAP PP Capacity Planning
    优质
    SAP PP Capacity Planning是SAP生产计划模块中用于评估和优化生产能力的重要工具,帮助企业有效管理资源、规划产能并确保按时交货。 ### SAP PP Capacity Planning详解 #### 一、概述 在SAP R3 ECC6.0系统环境下,SAP PP(Production Planning)模块中的Capacity Planning功能主要用于分析和优化生产过程中的工作中心(Work Centre)的产能分配。通过此功能,用户可以有效评估不同时间段内各工作中心的生产能力与需求之间的匹配情况,并进行相应的调整。 #### 二、环境配置 - **系统版本**:SAP R3 ECC6.0 - **客户端**:200 - **单元测试场景编号**:PP01–02 - **描述**:Capacity Planning - **准备者**:由Production Planning团队成员准备 - **审核及测试者**:Nanhe Babu (PwC),Production Planning团队成员 #### 三、Capacity Planning功能介绍 在当前版本的SAP系统中,工作中心默认以无限容量方式运行。这意味着即使某个特定的工作中心负载过重,仍然能够完成该工作中心定义的所有生产订单。为了更好地管理和分析产能,SAP提供了两种主要工具: 1. **Capacity Evaluation**:用于分析工作中心的负荷情况。 2. **Capacity Leveling**:手动分配任务到不同的工作中心以实现平衡。 #### 四、交易代码与路径 - **交易代码**: - CM01:初始屏幕 - CM02、CM03、CM04、CM05:其他相关屏幕 - **菜单路径**: - Logistics → Production → Capacity Planning → Evaluation → Work Centre View #### 五、输入数据 - **输入屏幕名称**:CM01 - Initial Screen - **字段描述**: - **工作中心(Work Center)**:必填项 - **产能规划组(Capacity Planner Group)**:可选项 - **工厂(Plant)**:可选项 - **字段性质**:Mandatory(必填)、Optional(可选) - **字段值**:根据实际业务需求填写相应的工作中心、产能规划组或工厂等信息 #### 六、Capacity Evaluation功能详解 - **目的**:用于分析工作中心的负荷情况。 - **特点**: - 可以根据用户的规划级别、时间范围以及职责区域来调整评估设置。 - 支持按不同标准选择可用容量和需求,并可自定义时间段累计数值。 - 利用层级结构汇总生产工作中心的可用产能及需求至上级计划工作中心。 - 支持在线或批量执行多种评估操作。 - 提供概览视图,展示选定工作中心的具体负荷情况。 - 详细列表显示导致特定工作中心需求的订单信息。 - 变量概述支持自定义显示所需规划数据。 - 数据以表格和图形(如SAP Gantt图)形式呈现,帮助用户直观了解日期分布。 #### 七、应用案例 假设某制造企业使用SAP R3 ECC6.0系统管理生产流程。由于近期订单增加,部分关键生产线的工作中心出现超负荷运转情况,这可能导致产品质量下降或延误交货期。为了应对这一挑战,该企业决定利用Capacity Planning功能进行优化。 1. **步骤一**:通过CM01交易代码进入初始屏幕,并选择特定工作中心开始评估。 2. **步骤二**:根据需要设置产能规划组和工厂信息以获取更精确的数据。 3. **步骤三**:执行Capacity Evaluation,查看工作中心的容量需求与可用能力之间的关系。 4. **步骤四**:基于评估结果识别超负荷的工作中心,并通过手动分配重新调整任务负载。 5. **步骤五**:持续监控并根据实际情况进行进一步优化。 通过上述操作,企业能够有效管理生产计划,确保资源合理配置,并提高整体运营效率。
  • Stochastic Network Optimization for Communication Applications
    优质
    本研究聚焦于通信应用中的随机网络优化问题,提出创新算法以提升复杂环境下的数据传输效率与可靠性。 《Stochastic Network Optimization with Application to Communication and Queueing Systems》这本书探讨了随机网络优化在通信系统和排队系统的应用。书中涵盖了如何利用概率理论来解决复杂网络中的资源分配、流量控制等问题,为研究者提供了深入的理论分析与实用的技术方法。
  • Network Stochastic Optimization Applied to Communication Systems...
    优质
    本文提出了一种应用于通信系统的网络随机优化方法,通过改进算法效率和系统鲁棒性来解决复杂网络环境下的资源分配问题。 本段落探讨了动态网络分析、控制及优化的现代理论,并深入发展了李雅普诺夫漂移与李雅普诺夫优化技术,在一般随机系统中证明时间平均约束下的最优化是可行的。文章主要关注通信和排队系统的应用,例如具有时变信道、移动性和随机到达流量的无线网络。通过使用简单的漂移-加-惩罚框架来实现吞吐量、吞吐量效用、功率及失真的最优时间平均化,并提供了明确的性能延迟权衡以展示接近最佳的成本。 这项理论同样适用于运筹学和经济学问题,特别是在这些领域中需要在对未来的不确定性下做出能源效率最大化或利润最大化的决策时。文中涵盖的主题包括:队列稳定性理论、反压力max-weight与虚拟排队方法;非凸随机效用极大化策略以及普遍任意样本路径的分析;近似调度理论及随机调度理论的应用,优化更新系统和马尔科夫决策系统的实例。 本段落不仅提供了详细的例子,还设计了大量作业问题以强化核心概念。目录包括:介绍、队列基础、动态调度案例研究、时间平均优化方法及其函数应用、近似调度技术以及针对更新与马尔科夫决策系统的优化策略,并最终给出结论性意见。
  • network stochastic optimization applied to communication systems...
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    本文探讨了在网络通信系统中应用随机优化技术的方法和策略,通过分析网络环境下的不确定性和动态变化,提出了一种新的随机优化算法来提高系统的稳定性和效率。 《Stochastic Network Optimization with Application to Communication》由Michael J. N 著作,出版于2010年。这本书主要探讨了随机网络优化及其在通信领域的应用。
  • HCIP-Datacom-Campus Network Planning and Deployment Version 1.0.rar
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    该文档为HCIP-Datacom认证中的《Campus Network Planning and Deployment》课程资料,版本号为1.0。内容涵盖了园区网络规划与部署的相关知识和实践技巧。 目录: 01 园区网络与解决方案概述 02 网络架构与典型技术应用概述 03 网络准入控制 04 业务随行 05 VXLAN与园区网络虚拟化 06 多分支互联技术 07 智简园区解决方案 08 大中型VXLAN虚拟化园区网络设计指南 09 VXLAN虚拟化园区网络部署指南 10 中小型园区网络设计指南 11 中小型园区网络部署指南 12 园区无线网络规划与设计 13 CampusInsight智能运维 14 CampusInsight案例模拟 15 HCIP-Datacom-Campus Network Planning and Deployment V1.0 实验手册 16 HCIP-Datacom-Campus Network Planning and Deployment V1.0 实验环境搭建指南
  • Stochastic Network Optimization for Communication and Queueing Applications...
    优质
    本文探讨了通信和排队系统中的随机网络优化问题,提出了一系列理论模型与算法,旨在提高系统的效率与可靠性。 最近出版的一本全面介绍网络优化的理论书籍需要读者具备随机过程和最优化方法的数学基础。
  • Stochastic Optimization in Network Communication and Queuing Systems...
    优质
    本研究探讨了随机优化在通信网络及排队系统中的应用,旨在提高系统的稳定性和效率。通过分析不确定环境下的最优决策策略,为复杂网络架构提供理论支持与实践指导。 《Stochastic Network Optimization with Application to Communication and Queueing Systems》是一本经典的教材。这本书深入探讨了随机网络优化理论及其在通信系统和排队系统的应用。
  • Routing, Flow, and Capacity Design
    优质
    本课程探讨路由、流量与容量设计的基础理论及应用,涵盖网络优化、资源分配和性能评估等关键议题。 本书的主要目的是介绍用于现代通信和计算机网络设计的优化模型的基本原理和方法。