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MIMO-OFDM 2x2 4x4 6x6误码率仿真研究_MIMO-OFDM_matlab

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简介：
本研究利用Matlab软件对MIMO-OFDM系统在不同天线配置（2x2, 4x4, 6x6）下的误码性能进行仿真分析，旨在优化通信系统的传输效率与可靠性。 MIMO-OFDM 2*2、4*4 和 6*6 的误码率仿真研究。

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  • MIMO-OFDM 2x2 4x4 6x6误码率仿真研究_MIMO-OFDM_matlab
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    本研究利用Matlab软件对MIMO-OFDM系统在不同天线配置（2x2, 4x4, 6x6）下的误码性能进行仿真分析，旨在优化通信系统的传输效率与可靠性。 MIMO-OFDM 2*2、4*4 和 6*6 的误码率仿真研究。
     
  • OFDM及OFDM+MIMO+256QAM误码率的Matlab 2021a仿真分析
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    本研究运用MATLAB 2021a软件，对OFDM结合MIMO技术和256QAM调制方式下的通信系统进行误码率仿真与性能分析。 版本：matlab2022A，包含仿真操作录像，操作录像使用windows media player播放。 领域：OFDM+MIMO+256QAM 内容：通过Matlab对比了OFDM误码率仿真与OFDM+MIMO+256QAM的误码率仿真。具体函数如下： - TX[ofdm, dataMod] = TX_OFDM(dataIn, M, N, usedN, CP); - CHANNEL[ofdmChannel] = CHANNEL(ofdm, H); - NOISE[ofdmAWGN] = AWGN(EbN0_dB, ofdmChannel, k, N, usedN, CP); - RX[dataInRx, dataModRxFixed] = RX(ofdmAWGN, M, N, usedN, CP, channelCorrection); 注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录。
     
  • 基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及代码操作视频
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    本视频详细介绍了一个使用MATLAB进行2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统的误码率仿真的项目，包括详细的代码解析与操作步骤。适合对无线通信技术感兴趣的工程师和学生学习参考。 领域：MATLAB 内容：基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及其代码操作视频。 用处：用于学习2x2 VBLAST-MIMO-OFDM算法编程，适用于本硕博等教研人员使用。 运行注意事项： 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更高。在测试时，请直接运行Runme_.m文件而不是子函数文件。同时，在操作过程中请注意将MATLAB左侧的当前工作目录窗口设置为工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的视频教程，按照其中的方法进行实践学习。
     
  • 2x2 MIMO 仿真.zip
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    本资源包包含一个使用2x2多输入多输出（MIMO）技术进行通信仿真的模型。该模型有助于研究和教学中理解无线信号处理与传输机制。 给实验室师弟们写的LS和MMSE仿真程序是基于y=Hx+n模型，在频域下进行信道估计的。但是MMSE方法并未成功实现，因为相关矩阵直接使用了由LS信道估计结果生成的数据。目前只有归一化均方误差（NMSE），没有误码率数据，毕竟尚未涉及信道均衡技术。 文件To_people中包含详细的注释说明。此程序中的function_zixiangguan是主函数To_people调用的子函数，两者必须放在同一文件夹下才能正常运行。直接运行整个仿真大约需要280秒时间，并附带一张BMP格式图片，展示了循环1000次后的NMSE结果图，可以先浏览一下以了解大致情况。
     
  • 4x4 MIMO-OFDM MATLAB
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    本项目利用MATLAB开发4x4 MIMO-OFDM系统仿真，旨在研究多输入多输出正交频分复用技术在无线通信中的应用与性能优化。 很好的仿真程序！
     
  • MIMO-OFDM通信系统的仿真研究
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    本研究聚焦于MIMO-OFDM通信系统，通过仿真分析其性能，探究多天线技术在高速数据传输中的应用潜力及优化方案。 该程序实现了基于STBC的MIMO-OFDM通信系统在不同信噪比情况下接收端的误符号率和误比特率仿真。
     
  • 关于STBC在MIMO-OFDM系统中误码率的研究分析
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    本研究深入探讨了空时块编码（STBC）技术在多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）通信系统中的应用，重点分析其对降低误码率的影响及优化策略。通过理论推导与仿真验证相结合的方法，评估不同参数配置下的系统性能，为提高无线通信系统的可靠性和效率提供了有价值的参考依据。 使用不同的M-PSK信号，并针对不同天线参数（1X1、2X2 和 4X4），对发送信号进行 OFDM 调制。随后，在每个子载波上应用 STBC 编码，通过 AWGN 信道传输后接收端进行 STBC 解码和 OFDM 解调以获得接收数据。接着对比发送与接收的信号差异，并统计误码率。由于发送信号是随机产生的，考虑使用蒙特卡洛仿真来获取系统的平均性能表现。 完整代码可以在 MATLAB R2016b 环境中直接运行并生成图表，具体实现细节可参考相关博客文章。
     
  • MIMO 2x2系统的MATLAB仿真
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    本项目通过MATLAB对MIMO 2x2系统进行建模与仿真，旨在探索多输入多输出通信技术在信号处理和链路性能提升方面的潜力。 解决关于2乘以2的多输入多输出通信系统的问题。
     
  • MIMO-OFDM仿真代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB的MIMO-OFDM通信系统仿真代码，适用于研究和教学。涵盖了信道编码、调制解调及链路级性能评估等内容。 MIMO-OFDM仿真程序包括双发射单接收和四发射单接收两种模式。
     
  • MIMO-OFDM仿真
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    MIMO-OFDM仿真项目专注于多输入多输出正交频分复用系统的建模与分析，旨在通过计算机仿真优化无线通信中的数据传输效率和质量。 这款mimo-odfm仿真程序非常强大，适合初学者学习使用。它包含了导频、信道等功能。