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weifen-malab.rar_MATLAB 微分光谱_一阶微分光谱_光谱的一阶微分_波段选择

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简介：
该资源包提供了基于MATLAB实现的一阶微分光谱分析工具，适用于进行微分光谱处理、波段选择和特征提取等应用研究。 光谱微分（包括一阶和二阶微分）可以用于高光谱遥感图像的最佳波段选择。

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  • weifen-malab.rar_MATLAB 微分光谱_一阶微分光谱_光谱的一阶微分_波段选择
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    该资源包提供了基于MATLAB实现的一阶微分光谱分析工具，适用于进行微分光谱处理、波段选择和特征提取等应用研究。 光谱微分（包括一阶和二阶微分）可以用于高光谱遥感图像的最佳波段选择。
     
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  • DSEBS_pub.rar_基于Matlab的高光谱光谱波段选择工具包
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  • 高光谱分类KNN MATLAB代码-FNGBS：高效邻域分组的快速高光谱波段选择方法
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    本项目提供了一种基于MATLAB实现的高效算法——FNGBS，用于加速高光谱图像处理中的波段选择过程，并改进了经典的KNN分类器性能。 高光谱分类knnmatlab代码FNGBS是用于高光谱波段选择的快速邻域分组方法的一种实现方式。四个公共数据集被用来验证所提出的FNGBS的有效性，这些数据集包括E-FDPC、瓦卢迪SNNC等。为了执行关于FNGBS算法的相关任务，请使用MATLAB和libsvm，并运行main.m文件以开始操作，同时需要通过main_recomBand.m来处理获得的推荐频段。 结果表明，所提出的快速邻域分组方法的有效性可以通过KNN和SVM分类器进行定性的测量。以下是关于推荐频段、分类性能以及计算时间的一些比较数据： - E-FDPC：FNGBS(1%)为0.12, FNGBS(100%)为7.43 - 印度松树（6段）：FNGBS(1%)为0.44，FNGBS(100%)为10.42 - 博茨瓦纳(8乐队)：FNGBS(1%)为9.28, FNGBS(100%)为3.73 - 帕维亚大学（13个乐队）：FNGBS(1%)为27.93，FNGBS(100%)为1.2 - 萨利纳斯(6乐队)：FNGBS(1%)为40.38, FNGBS(100%)为1.6
     
  • VerySource_近红外_波段选择_bipls_iPLS_光谱
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    本资源专注于近红外波段的选择性分析，采用bipls和iPLS算法优化光谱数据处理，提高模型预测精度与稳定性。 BiPLS和iPLS波段选择代码用于实现近红外光谱的波段挑选功能。