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利用Excel模板绘制风玫瑰图,通过调整数据可迅速生成图表

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简介:
简介:本教程介绍如何使用Excel模板高效绘制风玫瑰图,用户只需输入或调整相关数据即可快速获得专业视觉效果,方便进行气象数据分析与展示。 绘制风玫瑰图是常见的气象工作之一,但每次操作都较为繁琐。为了简化这一过程,可以将数据整理成特定格式,并从报表文件中提取后分别放入“风向”和“风速”表内。这样,在“统计”表中就能自动计算出各风向下的平均风速值及频率分布情况。接下来只需通过“复制”—“选择性粘贴”—“数值”的操作,将对应的数据黏贴到专门的“风向风速玫瑰图”表里,系统会自动应用格式并生成所需的风玫瑰图。

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客服
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  • Excel
    优质
    简介:本教程介绍如何使用Excel模板高效绘制风玫瑰图,用户只需输入或调整相关数据即可快速获得专业视觉效果,方便进行气象数据分析与展示。 绘制风玫瑰图是常见的气象工作之一,但每次操作都较为繁琐。为了简化这一过程,可以将数据整理成特定格式,并从报表文件中提取后分别放入“风向”和“风速”表内。这样,在“统计”表中就能自动计算出各风向下的平均风速值及频率分布情况。接下来只需通过“复制”—“选择性粘贴”—“数值”的操作,将对应的数据黏贴到专门的“风向风速玫瑰图”表里,系统会自动应用格式并生成所需的风玫瑰图。
  • 使MATLAB
    优质
    本教程详细介绍了如何利用MATLAB软件绘制专业的风玫瑰图。通过实例演示和代码解析,帮助用户掌握数据处理与图形制作技巧,适用于气象分析、环境研究等领域。 利用MATLAB结合数据库技术自动绘制气象台站风玫瑰图。
  • MATLAB气象中的
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    本教程介绍如何使用MATLAB软件绘制气象学中常用的风玫瑰图,通过图形展示特定地点不同方向和强度风速的数据分布情况。 在网上的许多资源中,我发现关于风玫瑰图的Matlab程序普遍存在一个问题:风向数据不准确。我已经解决了这个问题,并修复了之前代码中的错误。
  • C#
    优质
    C#风向玫瑰图表是一款使用C#编程语言制作的数据可视化工具,能够清晰展示不同方向和强度的风频分布情况,广泛应用于气象分析与环境研究。 按数据文件要求生成风玫瑰图,并提供可修改的源码。
  • 使MATLAB
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    本教程详细介绍了如何利用MATLAB软件绘制美观且信息量丰富的玫瑰图。通过一系列简单易懂的步骤和代码示例,帮助用户掌握玫瑰图的创建技巧,适用于数据可视化需求的专业人士和技术爱好者。 输入风速风向数据可以快捷地绘制出风向玫瑰图,并且支持任意多个风向,非常实用。
  • 基于Excel-Matlab代码与文件说明(侵权删除)
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    本资源提供了一套使用Matlab语言编写、用于从Excel表格中读取风向和风速数据并生成风玫瑰图的完整代码及详细文档。请在使用前仔细阅读文件说明,以确保正确安装和运行。如遇版权问题,请及时通知删除。 在花费了60多积分后未能从下载相关资料,在其他网站找到了可用的MATLAB代码并将其搬运过来。包含五个MATLAB文件以及一个50页的PDF文档进行说明。
  • 指南
    优质
    《玫瑰图绘制指南》是一份详细介绍如何制作和解读玫瑰图(也称极坐标图)的手册。它涵盖了从基础概念到高级技巧的所有内容,适用于各个领域的数据分析者。 玫瑰图是一种用于展示数据分布或方向频率的统计图表,因其形状类似花瓣而得名。在GIS(地理信息系统)中,这种图形常被用来表示特定区域内的方向性信息,例如风向、交通流向等。本教程将介绍如何使用ArcGIS软件来创建一个玫瑰图。 1. **建立中心点图层** 首先,在ArcGIS的Catalog里创建一个新的点图层,并命名为CenterPoint。这将是你的玫瑰图表的核心位置,可以采用.shp或其他地理数据格式进行设置。在ArcMap中打开这个图层,并添加一个坐标为(经度:119.435625;纬度:25.43686666)的点作为中心。 2. **创建缓冲区** 利用ArcGIS工具箱中的AnalysisTools -> Proximity -> Buffer功能,对上述建立的中心点图层进行操作,生成四个不同半径的圆圈,分别代表10、20、30和40千米的距离范围。 3. **转换为线性要素** 接下来使用DataManagementTools -> Features -> FeatureToLine工具将这些缓冲区转化为线条形式,形成玫瑰图表的基础框架。 4. **整合玫瑰图层** 创建一个新的线图层RoseCirclesAll,并把刚才生成的四个圆圈复制粘贴到这个新图层中以方便后续处理和编辑操作。 5. **绘制切割线段** 在Catalog里新建一个名为SegmentsAll的线图层。然后使用ArcMap中的编辑工具,从中心点出发向正南方向画一条长度为200千米的直线作为初始位置参考线。 6. **分割线条** 将此参考线等分为16份,每一段代表的角度是22.5度。通过旋转功能,按照特定角度依次转动这条基准线段形成一系列切割用的辅助线条。从正北开始(即360度),逆时针方向逐步增加直到完成所有分割。 7. **打断并分离** 将这些用于切割的线段与之前生成的基础框架图层复制到一个新的工作空间,使用DataManagementTools -> Features -> FeatureToLine工具来实现对玫瑰圈线条和辅助切割线段进行物理上的断裂操作,从而形成独立的小单元线条。 8. **标注命名** 在最外一圈中为每一个单独的线性要素添加名称字段标识符以便于区分不同的方向区间。 通过上述步骤的操作指导后,你就可以完成一个完整且详细的玫瑰图制作过程了。这样的图表能够有效地展示特定区域内各向数据频率或分布情况,在环境科学、气象学以及交通规划等领域具有重要的应用价值和分析功能。在ArcGIS中利用其强大的空间数据分析能力可以方便地定制各种复杂地理信息图形的表达形式。
  • 优质
    玫瑰图画风以浪漫唯美的玫瑰花为主题,采用细腻柔和的笔触和温暖亮丽的色彩,创造出一幅幅充满诗意与梦幻气息的艺术作品。 风玫瑰图在气象学和水文学领域被广泛应用,它通过直观的方式展示了特定地点的风向分布情况及其频率或强度。MATLAB因其强大的数值计算及数据可视化能力,在绘制此类图表方面非常有效。 使用MATLAB创建风玫瑰图时,通常会经历以下几个步骤: 1. **读取数据**:首先从文本段落件中提取风速和方向的数据。可以利用`textscan`或者`csvread`等函数实现这一操作。需要注意的是,这里的风向以0至360度的角度表示,而风速则可能用米每秒(ms)衡量。 2. **数据处理**:在读取完数据后,根据需要进行预处理工作,比如检查并修正缺失值或异常值,并将角度方向转换为更直观的方位描述。同时还需要对风速数据按特定区间分类以区分不同级别的风力情况。 3. **使用`rose`函数绘制图形**:MATLAB内置了专门用于生成这类图表的功能——即`rose`函数,它接受一组表示频率或强度的数据和对应的风向作为输入参数来创建玫瑰图。这一步中还可能包括计算每个方向的平均或累计风速值。 4. **定制化设置**:为了提高图形的表现力与易读性,可以利用MATLAB提供的各种功能来自定义图表样式,如调整轴刻度、添加颜色图例和标题等元素以增强视觉效果。例如使用`xlabel`、`ylabel`以及`title`来设定坐标轴的标签及整体图像的名字。 5. **执行脚本**:最后一步是运行编写好的测试函数或脚本来生成并显示风玫瑰图,以便于分析与展示数据结果;如果后续有新的观测记录,则只需更新输入文件后重新调用相关程序即可轻松获取最新的图表视图。 总之,借助MATLAB工具来创建和解读风向频率分布的可视化图像能够帮助专业人士更好地理解环境中的风力变化情况,在气象预报、建筑设计以及评估可再生能源资源等方面发挥着重要作用。
  • Excel作节理走向的
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    本教程将指导读者如何运用Microsoft Excel软件,通过数据处理和图表技巧,绘制地质学中常用的节理走向玫瑰图,以直观展示岩石裂隙分布情况。 本段落介绍了基于Excel绘制节理裂隙走向玫瑰花图的过程及其应用。通过详细的步骤讲解和实际操作演示,帮助读者掌握如何利用这一图表来分析地质结构中的裂缝分布情况,并进行相关研究或工程设计时的应用。这种方法不仅直观地展示了数据信息,还提高了数据分析的效率与准确性,在地质学领域具有重要的参考价值。
  • 使QPainter雷达()
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    本教程详细介绍如何利用Qt框架中的QPainter类来绘制美观且功能性的雷达图(又称玫瑰图),适用于数据可视化需求。 利用 QPainter 实现雷达图(玫瑰图)