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数值反问题的求解方法。

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简介:
通过运用函数逼近以及同伦摄动方法,将涉及对流-扩散方程源项的识别问题,巧妙地转化为分布参数系统的最优控制问题。同时,详细阐述了利用遗传算法进行求解的具体操作流程。数值实验结果表明,所提出的方法在精度方面表现出优异的水平,并且其求解过程相对简便,具备良好的通用性。 《反问题的数值解》 - 肖庭延等 本资源获得用户极高的好评率,共计浏览量为37次。

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  • 探讨
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    《反问题数值解法探讨》一书聚焦于数学领域中反问题的研究与解决方法,深入分析了各类反问题的特性,并提出了一系列有效的数值求解策略和技术。 通过运用函数逼近与同伦摄动方法,一类对流-扩散方程源项识别问题被转化为分布参数系统的最优控制问题,并提出了使用遗传算法求解的具体步骤。数值计算结果显示该方法具有较高的精度且求解过程简单、通用性好。
  • 常微分程边界.pdf
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    本文档探讨了常微分方程边界值问题的有效数值求解策略,涵盖了多种算法和技术的应用与比较分析。适合数学及工程领域的研究人员参考学习。 常微分方程的边值问题指的是仅以边界条件作为定解条件的求解问题。为了便于理解,我们主要讨论二阶边值问题,并介绍几种常用的数值方法来解决这类问题。
  • 利用遗传算MATLAB
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    本篇文章介绍了一种使用MATLAB软件和遗传算法来解决数学中最值问题的方法。通过模拟自然选择过程,该方法能够有效地搜索到全局最优解,并提供了丰富的案例和代码示例帮助读者理解和实现。 使用遗传算法求解目标函数F(s)=21.5+x1*sin(4*pi*x1)+x2*sin(20*pi*x2)的最值,并采用精英保留策略,确保了结果的准确性。这是人工智能课程设计的一部分,完全原创,在MATLAB环境中调试通过。
  • 关于二维非稳态导热
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    本文探讨了针对二维非稳态导热现象的有效数值模拟技术。通过分析不同算法的优劣,提出了一种高效的求解策略,为该领域的研究提供了新的视角和工具。 ### 一种二维非稳态导热问题的数值解法 #### 摘要与背景介绍 本段落探讨了一种二维非稳态导热问题的数值解法,并将其作为计算机数值分析的一个参考案例。研究主要关注如何在考虑第三类边界条件的基础上,通过交替方向隐式法(ADI)来构建适用于不同类型边界条件的二维非稳态导热问题的差分方程。这种方法不仅简化了计算过程,还提高了计算方法的通用性。 #### 能量方程与定解条件 在二维直角坐标系中,对于物性参数为常数且无内热源的非稳态导热问题,能量守恒方程可以表示为: \[ \frac{\partial T}{\partial t} = \alpha \left( \frac{\partial^2 T}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 T}{\partial y^2} \right) \] 其中 \(T\) 代表温度(℃),\(α\) 是导温系数 (\(m^2/s)\),\(t\) 表示时间 (s)。 对于该问题,设定以下三种边界条件: 1. **第一类边界条件**:边界温度已知,即 \(T(x_b,y_b,t)=T_b\)。 2. **第二类边界条件**:边界面上的热流密度已知,即 \(-k\frac{\partial T}{\partial n} = q_b\)。 3. **第三类边界条件**:边界面上的对流换热系数 \(h\) 与流体温度 \(T_{∞}\) 已知,即 \(-k\frac{\partial T}{\partial n} = h(T-T_∞)\)。 #### 数值计算方法 为了求解上述问题,首先需要利用控制容积法来导出内部节点、边界节点以及角点的有限差分方程,使它们的形式适合于ADI法求解。接下来使用追赶法(或称托马斯算法)来求解这些方程组。 1. **内部节点的差分方程**: 对于内部节点,差分方程可以表示为: \[ \frac{T_{i,j}^{n+1}-T_{i,j}^n}{Δt} = α\left( \frac{T_{i+1,j}^n - 2T_{i,j}^n + T_{i-1,j}^n}{(Δx)^2} + \frac{T_{i,j+1}^n - 2T_{i,j}^n + T_{i,j-1}^n}{(Δy)^2}\right) \] 2. **边界节点的差分方程**: 当求解包含上述三种边界条件的问题时,为了得到适用于所有类型的边界条件的通用离散化方程,需要将第一类和第二类边界条件转换为当量第三类边界条件。 - **第一类边界条件的当量第三类边界条件**: \[ h(T_b - T) = h(T_b - T_∞) \] - **第二类边界条件的当量第三类边界条件**: \[ h(T - T_∞) = q_b \] 3. **角点的差分方程**: 对于角点,离散化方程也需要根据边界条件进行调整。 4. **交替方向隐式法的应用**: ADI法是一种高效的方法,它将空间导数分解为两个一维问题,每个问题沿着一个坐标方向进行求解。这样做的好处在于可以显著减少计算量,在处理大规模系统时尤其明显。 5. **求解步骤**: - 利用初始条件,逐行求解由每行节点方程组形成的三对角线方程组。 - 利用前一步骤的结果,逐列求解由每列节点方程组形成的三对角线方程组。 - 如果计算的时间步达到给定值或满足收敛条件,则停止计算;否则重复上述步骤直到满足终止条件。 #### 计算机程序与计算结果 本段落进一步提到开发相应的计算机程序来实现上述方法,并给出了具体的计算结果,验证了该方法的有效性和准确性。这种数值解法不仅可以用于解决二维非稳态导热问题,还可以扩展到更复杂的物理场景中,例如涉及多相流动、化学反应等问题。 #### 结论 本段落提出的方法不仅提供了一种有效解决二维非稳态导热问题的手段,而且通过将不同的边界条件统一处理,大大提高了计算方法的通用性和灵活性。此外,这种方法还具有较高的计算效率,适用于工程实际中的复杂传热问题。
  • Lambert及MATLAB实现_LAMBERT_Lambert
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    本文探讨了Lambert问题的多种求解策略,并详细介绍了利用MATLAB进行数值计算和模拟的方法,为轨道力学研究提供了实用工具。 求解兰伯特问题的Matlab代码非常实用。
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    本文探讨了运用罚函数法解决数学优化中的最优值问题。通过引入惩罚项,将约束优化转化为一系列无约束优化问题逐步求解,提供了一种有效的数值计算方法。 利用罚函数求解非线性问题的最优值,特别是处理带有不等式约束的情况。
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    本文探讨了利用A*算法解决经典的N数码拼图问题的方法,分析了不同启发式函数对该算法性能的影响,并提出了一种改进策略以优化搜索效率。 使用C++实现基于A*算法的N数码问题,这是8数码问题的一个拓展。
  • 大气模拟理论与课件:lec08_对流案.pdf
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    本PDF课件详细介绍了大气科学中求解对流问题的各种数值方法和理论模型,重点讲解了LEC08章节中的关键技术。适合于深入理解大气数值模拟的核心原理与应用技巧。 大气数值模拟理论与方法课件:lec08_Numerical schemes for advection problems.pdf包含了关于对流问题的数值方案的相关内容。
  • 利用蚁群算
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    本文探讨了如何运用蚁群优化算法解决数学中的函数极值问题,通过模拟蚂蚁寻找食物路径的行为,提出了一种新颖有效的数值优化方法。 基于MATLAB程序语言的蚁群算法用于求解函数最优值,供广大科研工作者和程序爱好者学习参考。
  • 运用三分
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    本文介绍了利用三分法解决数学中的极值问题的方法和技巧,通过实例分析展示了该算法的应用过程及优势。 二分法是分治法中最常见的方法之一,适用于单调函数,可以用来逼近求解某点的值。