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基于遗传算法解决中国各省会城市旅游最短路径问题.zip

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简介:
本项目利用遗传算法优化模型,旨在求解访问中国所有省会城市的最短旅行路径。通过编程实现智能搜索策略,有效探索复杂的路径组合空间,以期找到高效旅游路线方案。 遗传算法(GA)是一种模拟自然界“物竞天择、适者生存”法则的进化算法。它通过将问题参数编码为染色体,并运用迭代的方式进行选择、交叉及变异等操作来交换种群中的信息,最终生成符合优化目标的解。 旅行商问题(TSP)是一个典型的NP完全问题,这意味着其最坏情况下的时间复杂度会随着问题规模的增长呈指数级上升。至今为止,尚未发现能够在多项式时间内解决该类问题的有效算法。

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客服
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  • .zip
    优质
    本项目利用遗传算法优化模型,旨在求解访问中国所有省会城市的最短旅行路径。通过编程实现智能搜索策略,有效探索复杂的路径组合空间,以期找到高效旅游路线方案。 遗传算法(GA)是一种模拟自然界“物竞天择、适者生存”法则的进化算法。它通过将问题参数编码为染色体,并运用迭代的方式进行选择、交叉及变异等操作来交换种群中的信息,最终生成符合优化目标的解。 旅行商问题(TSP)是一个典型的NP完全问题,这意味着其最坏情况下的时间复杂度会随着问题规模的增长呈指数级上升。至今为止,尚未发现能够在多项式时间内解决该类问题的有效算法。
  • 062090Genetic.rar_classx9z_winter1nl_
    优质
    本资源为《遗传算法求解最短路径问题》研究资料,内含利用遗传算法解决图中两点间最短路径的源代码及详细文档。适用于运筹学、计算机科学等相关领域学习与研究。 遗传算法可以用于寻找遍历给定城市的最短路径,并且在寻路效果上表现出色。
  • 的全优化
    优质
    本研究运用遗传算法探讨并优化了全国范围内的旅游路线规划问题,旨在为旅行者提供高效、便捷的游览方案。 本程序解决旅游全国的路径最优问题,方法采用的是遗传算法,语言是MATLAB。其中旅游的节点是各个省会城市,即走遍所有省会城市(台北除外),台湾是中国的一部分但暂时不考虑在内。文件输入需要自行获取各个省会城市的经纬度坐标。
  • 业的方案
    优质
    本研究探讨了当前城市旅游业面临的挑战,并提出了一种基于遗传算法的创新性解决方案,旨在优化旅游资源配置和提升游客体验。 MATLAB代码用于实现城市遗传算法。
  • 在35个的TSP的应用(matlab代码).zip
    优质
    本资源提供基于遗传算法解决35个中国省会城市旅行商(TSP)问题的MATLAB实现代码。通过优化路线,减少运输成本,适用于物流规划和研究学习。 这段MATLAB代码是我课程大作业的一部分,编写规范清晰,并且有详细的注释,即使是零基础的用户也能轻松理解并直接运行。此外,该代码包含了TSP城市的经纬度坐标数据集,欢迎大家下载使用。
  • MATLAB使用
    优质
    本篇文章探讨了如何在MATLAB环境中利用遗传算法解决复杂的最短路径问题。通过结合遗传算法的优化能力与MATLAB的强大计算功能,提出了一种有效的解决方案,为交通规划、物流等领域提供了新的思路和技术支持。 使用MATLAB实现遗传算法求解最短路径问题,并经过检验发现该方法比较稳定。
  • 31个TSP
    优质
    本研究运用遗传算法有效解决了涉及31个城市的旅行商问题(TSP),优化了路径规划,提高了求解效率。 使用遗传算法解决包含31个城市的旅行商问题(TSP),代码内含有详细注释及数据集,可以直接运行。编程语言为Python。
  • VRP_GA:车辆
    优质
    简介:本文提出了一种利用遗传算法优化解决车辆路径问题(VRP)的新方法——VRP_GA。该方案能够高效地处理物流配送中的路线规划,有效减少运输成本和时间。 VRP_GA 遗传算法(GA)的车辆路径问题(VRP) 该存储库提供了程序和模块来解决具有遗传算法的车辆路径问题。 编译: - 对于Windows用户,请使用MinGW-win64安装gcc / g++ 编译器; - 对于Linux用户,请使用apt-get安装g++。 命令如下: 对于Windows用户: ``` g++ -O2 ga.cpp get-config.cpp main.cpp -o run.exe ``` 对于Linux用户: ``` g++ -O2 ga.cpp get-config.cpp main.cpp -o run.out ``` 执行程序: - 对于Windows用户:运行 `run.exe`。 - 对于Linux用户:使用命令 `./run.out`。 结果可视化: 数据可视化需要安装了numpy和matplotlib软件包的Python 2.7或Python 3.6。
  • 34个行商
    优质
    本研究聚焦于中国34个省会城市的物流优化,探讨如何有效解决旅行商问题,旨在为城市间高效运输和降低成本提供解决方案。 中国34个省会城市的旅行商问题求解,不同于一般的31个省会城市的问题设计。这个问题较为简单,大家可以进行讨论。
  • 使用Python通过行商(仅供学习交流).rar
    优质
    本资源提供了一个基于Python编程语言的实例代码,利用遗传算法解决包含中国所有省会城市在内的旅行商问题(TSP),旨在为研究和教育目的提供一个实用的学习案例。 使用Python编程语言实现遗传算法来解决旅行商问题,并选取中国省会城市的坐标数据作为研究对象。此项目旨在交流学习,探讨如何利用遗传算法优化路径规划问题。