
基于遗传算法解决中国各省会城市旅游最短路径问题.zip
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简介:
本项目利用遗传算法优化模型,旨在求解访问中国所有省会城市的最短旅行路径。通过编程实现智能搜索策略,有效探索复杂的路径组合空间,以期找到高效旅游路线方案。
遗传算法(GA)是一种模拟自然界“物竞天择、适者生存”法则的进化算法。它通过将问题参数编码为染色体,并运用迭代的方式进行选择、交叉及变异等操作来交换种群中的信息,最终生成符合优化目标的解。
旅行商问题(TSP)是一个典型的NP完全问题,这意味着其最坏情况下的时间复杂度会随着问题规模的增长呈指数级上升。至今为止,尚未发现能够在多项式时间内解决该类问题的有效算法。
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