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美国饭店数据集.csv

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简介：
美国饭店数据集.csv包含了有关美国各地餐馆的信息，包括评分、设施类型等详细信息，旨在为研究和数据分析提供详实的数据支持。 餐厅数据集涵盖了美国五个主要州的餐厅信息：华盛顿、德克萨斯、纽约、新泽西和加利福尼亚。该数据集包括了这五个州内20个城市的餐厅详情，具体包含以下内容： - 餐厅名称； - 街道地址； - 提供的菜肴类型； - 联系电话（注意：示例中未提供实际联系电话）； - 星级评定； - 评分总人数； - 客户评论。

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  • 美国饭店数据集.csv
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    美国饭店数据集.csv包含了有关美国各地餐馆的信息，包括评分、设施类型等详细信息，旨在为研究和数据分析提供详实的数据支持。 餐厅数据集涵盖了美国五个主要州的餐厅信息：华盛顿、德克萨斯、纽约、新泽西和加利福尼亚。该数据集包括了这五个州内20个城市的餐厅详情，具体包含以下内容： - 餐厅名称； - 街道地址； - 提供的菜肴类型； - 联系电话（注意：示例中未提供实际联系电话）； - 星级评定； - 评分总人数； - 客户评论。
     
  • 美国选举数据集-数据集
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    本数据集收录了美国历次选举的关键信息与统计数据，涵盖总统、国会及地方选举结果，为研究者提供详实的数据支持。 美国历史选举结果数据集包括以下文件：1976-2018-house2.csv、1976-2018-senate.csv、2012_US_elect_county.csv、president-1976-2016.csv、us-2016-primary-results.csv、usa-2016-presidential-election-by-county.csv、US Elections Dataset_datasets.txt、2016-precinct-senate.csv、2016-precinct-house.csv 和 2016-precinct-president.csv。
     
  • 美国各州人口数据的CSV分析
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    本项目通过Python读取并解析包含美国各州人口统计数据的CSV文件，运用pandas库进行数据分析与可视化，揭示人口分布特征及趋势。 美国各州人口数据分析CSV文件提供了关于各个州的人口数量、分布以及其他相关数据的详细统计信息。这些数据可以帮助研究者和政策制定者更好地理解不同地区的人口特征和发展趋势。
     
  • 中国2014-2018年空气质量CSV数据集.csv
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    本数据集包含中国2014至2018年间各城市的空气质量记录，涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标，适用于环境研究与数据分析。 全国2014-2018年空气质量数据集包含55万条记录，字段包括时间、城市名称、AQI值、PM2.5浓度、PM10浓度、SO2浓度、NO2浓度、CO浓度、O3浓度以及主要污染物类型。
     
  • 美国NACA翼型数据集
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    美国国家 advisory committee for aeronautics（NACA）翼型数据集包含了多种经典航空翼型的数据，广泛应用于流体动力学研究与飞行器设计中。 这是一个包含各类翼型形状及数据库的资源库，适用于翼型研究和数值计算使用。
     
  • 美国股市新闻数据集
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    本数据集包含美国股市的历史新闻文章及评论，涵盖各类财经信息与市场分析，适用于金融文本挖掘和自然语言处理研究。 从Reddit WorldNews Channel网站上抓取的新闻数据（日期范围为2008年6月8日至2016年7月1日）以及对应时间段内的道琼斯工业平均指数(DJIA)股票指数数据。
     
  • 美国股市新闻数据集
    优质
    本数据集包含了美国股票市场的实时与历史新闻报道，旨在帮助投资者和研究者分析市场趋势、情绪变化及重大事件对股价的影响。 这段文字描述了从Reddit WorldNews Channel网站上抓取的新闻数据（2008年6月8日至2016年7月1日）以及对应时间段内的道琼斯工业平均指数(DJIA)股票指数的数据。
     
  • BikeShares 数据集.csv
    优质
    BikeShares数据集包含了关于共享单车使用情况的信息，包括骑行次数、时间戳、起点终点位置和天气状况等详细记录，旨在研究城市中共享单车的使用模式和趋势。 北京市2014年至2017年的共享单车数据包括以下字段：时间戳（timestamp）、数量（cnt）、温度T1、温度T2、湿度（hum）、风速（wind_speed）、天气代码（weather_code）、是否节假日（is_holiday）、是否周末（is_weekend）以及季节。
     
  • Dolphin数据集.csv
    优质
    Dolphin数据集.csv包含有关 dolphin 的详细信息，包括但不限于种类、地理位置、行为特征等数据，用于科学研究和教育目的。 Lusseau等人在新西兰对62只宽吻海豚的生活习性进行了长时间的观察，并发现这些海豚之间的交往呈现出特定模式。他们构建了一个包含62个结点的社会网络，其中有159条边相连。如果两只海豚经常一起活动，则在网络中相应的两个结点之间会有一条边存在。研究数据以CSV文件格式存储。
     
  • titanic_train数据集.csv
    优质
    Titanic_train数据集包含了泰坦尼克号乘客的信息，包括年龄、性别、船票等级等特征，用于研究乘客的生存情况及其影响因素。 使用Python库实现泰坦尼克号数据集上的逻辑回归模型训练。