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微调GPT-2打造我的专属聊天机器人

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简介:
本文介绍了如何通过微调GPT-2模型来创建一个符合个人需求和偏好的定制化聊天机器人,让人工智能更贴近用户。 GPT-2 代表 Generative pre-trained transformer 2,顾名思义,它会生成句子。我们可以通过使用少量训练数据微调预训练模型来构建聊天机器人。在这篇文章中,我将微调 GPT-2 的一个版本——rinna的日本版GPT-2模型。

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客服
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  • GPT-2
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    本文介绍了如何通过微调GPT-2模型来创建一个符合个人需求和偏好的定制化聊天机器人,让人工智能更贴近用户。 GPT-2 代表 Generative pre-trained transformer 2,顾名思义,它会生成句子。我们可以通过使用少量训练数据微调预训练模型来构建聊天机器人。在这篇文章中,我将微调 GPT-2 的一个版本——rinna的日本版GPT-2模型。
  • 从零开始GPT系列
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    本课程旨在引导学员掌握从零开始构建个性化GPT模型的技术与方法,涵盖数据准备、模型训练及优化等环节。适合AI爱好者和开发者深入学习。 从零构建属于自己的GPT系列: 1. 从零构建属于自己的GPT系列1:数据预处理(包括文本数据预处理、文本数据tokenizer以及逐行代码解读) 2. 从零构建属于自己的GPT系列2:模型训练1(涉及预训练中文模型加载,中文语言模型的训练及逐行代码解析) 3. 从零构建属于自己的GPT系列3:模型训练2(包括对训练函数、模型训练函数进行解释和逐行代码解读) 4. 从零构建属于自己的GPT系列4:模型训练3(涵盖对整个训练过程的详细解释,序列填充函数、损失计算函数以及评价函数的讲解,并且包含每行代码的具体解析) 5. 从零构建属于自己的GPT系列5:模型部署1(介绍文本生成函数解读,本地化部署方法及如何展示文本网页的方式,并提供逐行代码说明) 6. 从零构建属于自己的GPT系列6:模型本地化部署2(继续探讨文本生成函数的解析和实现、详细的本地化部署流程以及通过网页进行文本生成结果展示的相关内容,并且包含每行代码的具体解读)
  • ChatBotCourse:亲手教程
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    《ChatBotCourse》是一门全面指导初学者制作聊天机器人的教程,内容涵盖从基础概念到实际操作的所有环节。 欢迎阅读《聊天宝课程读本人更多原创文章》并关注我的微信订阅号。 同时,请查看我另外几个GitHub项目: - 智能游戏AI从基础到实战教程(2018年8月16日发布) - 自己动手做聊天机器人教程,包括多篇分日期发布的具体步骤和进展记录。
  • 自制GPT(HTML版)
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    本项目是一款基于HTML界面开发的自制GPT聊天机器人,用户无需安装即可通过浏览器直接与其互动,体验个性化对话服务。 只需在api-key处填写你自己的OpenAI API密钥,即可搭建自己的GPT聊天机器人。修改代码中的103行key值即可使用。你也可以将它放在自己的网站上。该项目使用gpt-3.5-turbo模型构建,并采用HTML编写,易于理解与快速上手操作。
  • DuckChat:构建安全私有软件,信或钉钉替代品
    优质
    DuckChat是一款专为用户隐私安全设计的私有化聊天应用,旨在提供一个可靠且保密的空间,作为微信和钉钉的理想替代方案。 DuckChat 是一款即时通讯解决方案,旨在帮助用户搭建安全的私有聊天软件服务。它使您能够拥有一个类似微信或钉钉的企业内部社交平台,并且由于服务器由自己掌控,在提供便利的同时还能确保数据与业务的100%可控权,防止企业商业机密泄露。 ### 适用场景 - **企业内部办公聊天** - **精英用户私有聊天** - **内网社交软件,如校园漂流瓶等** - **将已有站点快速移动化,例如Discuz、Wordpress等** ### 功能特性 DuckChat 支持私有部署以确保信息安全,并且能够通过长链接和大集群支持多达500台以上的服务器。此外,它还非常灵活地支持单机部署并提供iOS、Android及Web端的全平台覆盖。 当前版本为1.0-beta-6,用户可以通过安装与使用教程来更好地了解如何操作此软件。 简介中提到的功能特性未详细列出,请参照官方文档获取更多信息。
  • Gabriella-Chatbot:运用JavaScript、HTML与CSS
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    Gabriella-Chatbot是一款使用JavaScript、HTML和CSS开发的交互式聊天机器人,提供流畅的用户界面和智能对话功能。 【Gabriella-chatbot】是一个面向初学者的项目,它教你如何使用JavaScript、HTML和CSS构建一个基础的聊天机器人。这个聊天机器人不依赖复杂的AI框架,而是通过基本的编程概念来实现用户与机器人的交互。 1. **JavaScript基础**:在该项目中,你需要掌握JavaScript的基本语法,如变量声明(`var`, `let`, `const`)、条件语句(`if...else`)、循环(`for`, `while`)以及函数定义。此外,通过使用事件监听器(例如`addEventListener()`),你可以捕获用户的输入,并利用定时器(如`setInterval()`)来模拟机器人的延迟响应。 2. **DOM操作**:JavaScript可以通过Document Object Model (DOM)与HTML页面元素进行交互。你需要学会如何选取特定的元素和修改它们的内容,这包括使用`document.querySelector()` 和 `document.querySelectorAll()` 以及设置或获取属性如`innerHTML` 或 `textContent`。在聊天机器人中,这些技术用于更新消息框以显示用户输入和机器人的回答。 3. **HTML结构**:你需要了解如何用HTML构建交互式界面的元素,例如使用 `
    `、`` 和 `
  • onlyFANS.py:团队为Byld + WIT Hackathon 2021
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    onlyFANS.py是由我们团队特别为Byld + WIT Hackathon 2021设计开发的一款创新机器人,旨在提供独特的用户体验和解决方案。 在2021年的Byld + WIT Hackathon活动中,我们的团队开发了一个名为onlyFANS.py的独特项目,旨在展示Python编程语言的强大功能及其应用的无限可能。该项目不仅为比赛而设计,同时也是一次深入探索Python实际应用场景的机会。 作为一种高级编程语言,Python以其简洁的语法和丰富的库支持著称,并适用于各种类型的应用程序开发。通过分析onlyFANS.py项目的源代码,我们可以了解到以下几点关键知识点: 1. **文件处理**:主要逻辑可能位于main文件中,涉及读取、写入或操作文件的操作,在处理数据和日志记录时非常常见。 2. **网络编程**:作为机器人程序的一部分,项目很可能使用了Python的HTTP客户端库(如requests或urllib)与服务器进行交互,获取或发送数据。 3. **API接口调用**:为了实现特定功能,该项目可能利用第三方API(例如社交媒体平台提供的服务),这需要对这些API的工作原理和使用方法有深入了解。 4. **数据解析**:Python具备强大的数据处理能力,可以通过json、xml库来解析结构化数据或通过pandas库处理表格形式的数据。 5. **事件驱动编程**:为了响应用户的交互或特定事件,该项目可能采用了异步编程技术(如asyncio),实现非阻塞的事件循环机制以提高效率。 6. **自动化任务**:Python还能够用于定时执行某些操作的任务管理中,比如使用schedule库来设定周期性活动,这在模拟用户行为时特别有用。 7. **错误处理与调试**:良好的异常处理是每个项目成功的关键所在。通过利用try-except语句,可以有效地捕捉和解决程序运行中的各种问题。 8. **模块化编程**:Python的import功能使得代码组织更加有序,并可通过创建自定义模块来提高代码复用性和可维护性。 9. **版本控制**:使用Git进行项目管理有助于团队协作与追踪代码的历史变更记录,确保项目的稳定发展和高效沟通。 10. **文档编写**:良好的注释习惯及撰写文档(如采用docstrings)对于其他开发者理解程序功能至关重要,并有助于促进知识共享和技术交流。 通过onlyFANS.py这一案例的学习,我们可以看到Python在实际项目中应用的广泛性及其解决复杂问题的能力。同时,该项目也展示了Python语言在快速开发和原型验证方面的优势,在黑客松等创新活动中尤其突出其灵活性与易用性的特点。
  • 优质
    微信聊天机器人是一款基于微信平台开发的人工智能应用程序,能够通过自然语言处理技术与用户进行实时互动,提供信息查询、娱乐休闲等多种服务。 微信机器人是继晨风qq机器人的又一力作,能够无缝转移所有晨风qq机器人中的自定义游戏和各类接口。它拥有各种强大的自定义游戏指令、语法及接口功能,并与晨风qq机器人的使用说明一致,因此无需赘述。 最新的晨风微信机器人1.30版支持2.5版本的电脑微信客户端,具备自动收款、自动同意加群以及发送gif动画表情等功能。
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    微信聊天机器人是一款集成于微信平台上的智能应用程序,能够提供信息查询、娱乐互动及生活服务等多种功能,旨在为用户提供便捷高效的服务体验。 微信自动聊天机器人支持私聊和群聊功能,并且使用了图灵机器人的技术。
  • 如何利用ChatGPT接入智能
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    本文介绍了使用ChatGPT技术创建高效能智能聊天机器人的方法和步骤,为开发者提供实用指南。 本段落将介绍如何使用ChatGPT库来创建一个智能聊天机器人,并利用Python语言进行实现。该机器人不仅能够回答用户的问题,还能与用户进行自然对话,提供类似真人互动的体验。 ChatGPT是一个基于OpenAI GPT-2模型开发的开源库,旨在简化构建智能聊天机器人的过程。使用这个库可以避免自己训练和调整复杂的深度学习模型。它提供了直观且易于使用的API接口,使开发者能够迅速将机器人集成到各种项目中。 在数字化时代背景下,越来越多的企业和个人倾向于利用智能聊天机器人提供全天候服务,并以更自然的方式与用户互动。基于OpenAI GPT-2的ChatGPT库简化了创建此类机器人的步骤,让非专业背景的技术人员也能轻松上手开发相关应用。通过调用其API功能,我们可以便捷地将这种能够学习和进步的聊天机器人整合进我们的产品或服务中。 总而言之,借助于ChatGPT及其强大的模型能力,我们不仅能够为用户提供更高质量的服务体验,还能确保这些系统随着时间推移持续改进自身性能以满足更多需求。