基于XGBoost的O2O优惠券使用预测系统的設計與實現
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简介：
本研究设计并实现了一个基于XGBoost算法的O2O优惠券使用预测系统。通过分析用户行为数据，该系统能有效预测用户是否会在特定商家使用电子优惠券，从而帮助企业优化营销策略。
本科毕业设计：基于XGBoost的O2O优惠券使用预测分析系统的设计与实现
相关环境配置：
- Anaconda 4.10.3 + Python 3.9 + XGBoost 1.5.1
- JDK 1.8 + Springboot 2.6.4 + MySQL 8.0.28
- npm 8.5.0 + Vue 2.0 + Echarts
项目介绍：
该项目源码为个人的毕业设计作业，所有代码均经过测试并成功运行后上传。答辩评审平均分达到94.5分。
注意事项：
1、资源内的项目代码在确保功能正常且已通过测试的情况下才进行上传，请放心下载使用。
2、本项目适合计算机相关专业的在校学生（如计科、人工智能、通信工程等）、老师或企业员工学习参考，也适用于初学者进阶。同时可以作为毕业设计项目的一部分或者课程作业演示之用。
3、如果有一定的基础，在此基础上修改代码以实现其他功能也是可行的，并可用于毕业设计或其他学术用途。
下载后请首先查看README.md文件（如有），仅供个人研究与学习使用，请勿用于商业目的。
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