本文介绍如何使用Spring Boot和D3.js技术栈实现Neo4j图数据库的数据可视化。通过具体案例演示其操作流程及优化方法。
Neo4j图数据可视化
使用Neo4j进行图形数据库的数据存储是通过节点、关系以及属性来实现的。与RDBMS以表的形式（即“行”、“列”）存储数据不同，GDBMS采用的是图形形式来进行数据储存。
启动并安装Neo4j社区版本后可以开始操作。
将需要导入的数据文件放置于neo4j目录下的import文件夹中。这些文件包括节点信息和关系信息的csv格式文档。
为了创建Node节点，使用如下命令（假设存在名为node.csv的CSV文档）：
```
load csv from file:///node.csv as line
create(n:Node{name:line[0]})
return n
```
对于导入Node之间的contradion关系，则需要另一个CSV文件（例如 contradiction.csv），并执行相应的导入脚本。
5星
