基于MATLAB的数字图像去遮挡修复系统.zip

简介：
本项目提供了一个基于MATLAB开发的数字图像去遮挡修复系统，利用先进的算法恢复被部分遮挡图像的内容，适用于图像处理与计算机视觉领域的研究和应用。 资源包含文件：课程lunwen文档word+运行简介+源码 要求将图片前景的黑色栏杆去除，并恢复被遮挡的部分。需要处理两张图片，第一张中的前景区分较窄，第二张则大部分区域狭窄但有一根较粗大的栏杆。 为了完成去遮挡的任务，首先必须确定遮挡部分的位置，即 mask 的生成过程。这一步通过一系列图像处理技术实现。对于第一幅图而言，由于其遮挡物较为纤细，采用了 Fast Marching Method 算法来去除障碍物。此算法在计算速度上表现良好，并且对较窄的遮挡区域有较好的修复效果；然而，在面对宽度超过15像素的宽障时，会出现模糊现象。 鉴于第二张图片中存在粗大的栏杆部分，针对这种情形采用了 Criminisi 算法进行处理。尽管该算法在运算速度上相对较慢，但它对较宽的遮挡物有着极佳的修复效果。此外，在实际操作过程中还对 Criminisi 算法进行了优化改进，从而显著提升了其运行效率，并且确保了修复质量。 更多细节可以参考相关文献和资料进行详细了解。