VISSL：FAIR的模块化、可扩展组件库，支持图像的SOTA自监督学习 - Python开发

简介：
VISSL是Meta AI（原Facebook AI Research）开发的一个Python库，提供一系列用于图像自监督学习的高性能模块和工具。该框架旨在推动领域内最先进算法的研究与应用，通过灵活、可扩展的设计促进深度网络预训练技术的发展。 VISSL是由FAIR开发的一个可扩展且模块化的组件库，用于进行最先进的图像自我监督学习研究。它是一个基于PyTorch的计算机视觉库，旨在加速自我监督学习的研究流程：从设计新的自我监督任务到评估所学表示形式。主要功能包括实现所有现有的SOTA（State-of-the-Art）方法，如SwAV、SimCLR、MoCo（v2）、PIRL、NPID及其改进版本NPID ++，还包括DeepClusterV2、ClusterFit和RotNet等技术。