Advertisement

商道咨询：2024年中国上市公司ESG信息披露分析及展望报告.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：PDF

简介：
本报告深入剖析2024年中国上市公司在环境、社会和治理（ESG）方面的信息披露现状，并对未来趋势进行前瞻性预测，旨在为企业提供可持续发展的战略指导。 2024年最新行业报告提供了对当前市场趋势、技术发展以及未来预测的深入分析。该报告涵盖了各个行业的关键数据和发展动态，为读者提供全面的信息参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 商道咨询：2024年中国上市公司ESG信息披露分析及展望报告.pdf
    优质
    本报告深入剖析2024年中国上市公司在环境、社会和治理（ESG）方面的信息披露现状，并对未来趋势进行前瞻性预测，旨在为企业提供可持续发展的战略指导。 2024年最新行业报告提供了对当前市场趋势、技术发展以及未来预测的深入分析。该报告涵盖了各个行业的关键数据和发展动态，为读者提供全面的信息参考。
     
  • 2010-2022年上市公司彭博ESG披露评分及分项得分数据.zip
    优质
    本资料集提供了2010年至2022年间中国上市公司的彭博ESG（环境、社会和治理）披露评分及其各细分领域的详细得分，旨在帮助企业分析长期ESG表现趋势。 2010-2022年上市公司彭博ESG披露评分及分项得分数据如下： 1. 时间范围：2010年至2022年。 2. 数据来源：Bloomberg ESG指数。 3. 涉及指标包括股票代码、股票简称、年度、ESG总体披露评分以及环境、社会和治理（E、S、G）三项分项得分。 4. 研究对象为上市公司。
     
  • 上市公司信息披露考评数据（工具变量）-2001至2023年.xlsx
    优质
    该Excel文件收录了2001年至2023年间中国上市公司信息披露质量评估的数据，并采用工具变量法进行分析，为研究提供详实依据。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章提供了详尽的案例分析和实用的数据示例，帮助读者更好地理解和应用相关内容。
     
  • 中国上市公司2021年度报告
    优质
    《中国上市公司2021年度报告》全面汇总了国内主要上市企业的财务数据和经营状况，反映了各行业的发展趋势及经济变化。 中国上市公司2021年企业年报涵盖了大部分中国上市公司的公告。
     
  • 彭博2017-2022年ESG披露评分
    优质
    该文档提供了彭博从2017年至2022年间对全球公司ESG（环境、社会和治理）信息披露质量的年度评分，聚焦于评分趋势与变化。 彭博2017年至2022年的ESG披露评分已更新至2022年最新数据。由于官方终端暂无2023年的相关数据，因此目前提供的信息截止到2022年为止。
     
  • 2015-2023年商道融绿对上市公司ESG评级数据
    优质
    该文档涵盖了2015至2023年间商道融绿对A股上市公司的ESG（环境、社会和公司治理）评级数据，旨在为投资者提供全面的企业可持续发展表现分析。 2015年至2023年期间的上市公司商道融绿ESG评级数据如下： - 时间范围：2015至2023年 - 数据来源：商道融绿 - 涉及指标包括： - stkcd、year、证券代码、代码、公司名称、评级日期、ESG综合评级、历史评级等。 - 总市值（亿元，人民币）、流通市值（亿元，人民币） - 市盈率PE(TTM)、每股收益EPS(TTM) - 每股营业收入(TTM)及每股经营活动产生的现金流量净额(TTM) - 行业分类：证监会行业和Wind行业 - 样本量：5746 以上是关于2015年至2023年期间上市公司ESG评级数据的概述。
     
  • 1990-2024年公司退市情况及上市公司退市名单（STATA分析）
    优质
    本研究运用STATA软件分析自1990年至2024年间公司的退市状况，并列出详细的退市上市公司名单，旨在揭示影响企业生存与发展的关键因素。 在IT行业中，数据分析是一项至关重要的任务，特别是在金融领域。本段落探讨的是关于“1990-2024年公司是否退市、上市公司退市名单、退市上市公司、退市公司”的研究项目，这是一个涉及大数据分析的课题，主要关注特定时间段内上市公司的退出情况。 首先，“是否退市”是二元变量，在数据分析中被用作分类或逻辑回归模型的重要特征。如果一家公司在某个时间点已经从市场撤出，则该指标值为1；否则为0。这一指标有助于预测公司未来的经营状况和风险水平。 其次，分析“退市年份”可以帮助识别公司的退出模式、周期性趋势以及可能的影响因素，如经济环境或政策变化等。通过对历史数据进行时间序列分析（包括趋势、季节性和循环性分析），可以建立模型来预测未来可能出现的市场变动和公司行为。 在数据分析过程中使用的原始数据集通常包含各种相关信息，例如财务报表、市值信息及盈利能力指标等，这些都对构建复杂的统计模型至关重要。比如通过生存分析模型评估哪些因素可能增加公司的退市风险。 计算代码一般以Stata脚本形式存在，这是一种广泛应用于社会科学和经济学领域的强大统计软件。该脚本涵盖了数据预处理步骤（如清洗缺失值）、变量转换、逻辑回归或Cox比例风险等高级建模方法的应用以及结果的解释说明等内容。 此外，在进行大规模数据分析时，可能还会使用到Hadoop、Spark这样的大数据技术平台及Python或R编程语言来高效地处理和分析海量数据集。这些工具能够帮助研究人员快速有效地找到隐藏在大量信息中的模式与趋势，并通过Matplotlib或ggplot2等可视化库将结果直观展现出来。 最后，在项目文件夹中通常会包含详细的说明文档，解释整个研究的过程、目的及所采用的具体统计方法等内容；同时也会提供一个数据集压缩包（如9751.zip），内含各个上市公司的详细信息和历史记录。这些资源对于深入理解公司退市背后的驱动因素具有重要价值。 综上所述，本项目不仅涉及大数据分析与时间序列建模等技术手段的应用，还涵盖了金融市场的公司生存研究及如何利用专业软件进行数据分析的技能训练。通过上述方法和技术的支持，可以为投资者提供重要的决策依据和市场洞察力。
     
  • 中国上市公司2007至2022年汤森路透ESG数据
    优质
    本数据集涵盖了中国上市公司从2007年至2022年的汤森路透ESG（环境、社会和公司治理）评分与评级，为投资者提供全面的可持续发展表现分析。 可用于爆火的ESG corporate greenwashing计算参考文献如下： Hu, S., Wang, A., & Du, K. (2023). Environmental tax reform and greenwashing: Evidence from Chinese listed companies. Energy Economics, 124, 106873.
     
  • 1992年至2022年上市公司信息披露质量KV指数（含原始数据、do文件及结果数据等）.zip
    优质
    本资料包涵盖1992至2022年间中国上市公司年度信息披露质量KV指数，内附用于分析的原始数据、Stata操作脚本(do文件)以及计算所得的结果数据。 上市公司信息披露质量是全球关注的重要议题。信息披露是指按照相关法规要求，将公司的财务状况、经营情况及其他重要信息向投资者及监管机构报告的行为。 相比之下，盈余管理指标不能全面反映市场的真实情况。周开国等（2011）认为，KV指数能够更好地体现市场的实际情况和公司披露的信息效果，并且可以看作是衡量投资人在面对信息不对称时的一种客观评价标准。 计算KV指数的模型公式如下： \[ \ln\left(\frac{P_t - P_{t-1}}{P_{t-1}}\right) = σ_0 + σ_1 \times (Vol_t / Vol_0 - 1) + ε \] 其中，\(P\) 表示样本企业在第 \(t\) 日的股票收盘价；\(Vol\) 表示该企业第 \(t\) 日的股票交易量；而 \(Volo\) 则是整个观察期间内企业的平均日交易量。通过这个模型计算得出的 σ1 即为KV指数，其值越大代表股票收益与成交量的相关性越强，也意味着公司的信息披露质量较差。 相关数据指标包括：序号、年份、交易日期、日收盘价、日个股交易股数、日个股交易金额、考虑现金红利再投资的日个股回报率、市场类型（markettype）、证券代码或股票代码、KV指数及其变化值(kv_r)等，还包括股票简称和行业名称以及所属行业的具体分类代码。此外还有是否为ST或PT的标记（1代表是，0代表否），以及样本观察的时间区间。
     
  • 【ESG跨境-2024报告】2024年韩国跨境电商节庆营销指南.pdf
    优质
    本报告为《ESG跨境-2024报告》，详尽解析2024年度韩国跨境电商节庆营销策略，助力企业把握市场脉搏，实现高效增长。 行业研究报告、行业调查报告以及研报提供了对特定行业的深入分析与见解。这些文档通常包括市场趋势、竞争格局、关键驱动因素及未来预测等内容，旨在帮助企业和投资者了解并把握行业发展动态。