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该数据集被称为乳腺癌威斯康星数据集，简称为wdbc.data。

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简介：
字段中包含“mean”的数值代表平均值，包含“se”的数值则表示标准差（标准误差），而“worst”所代表的值是最大值，具体而言，它为前三个最大值的平均值。每张图像都经过计算，获得了这30个特征值。这些特征值实际上是10个特征值的三个维度：平均值、标准差和最大值。为了保证数据的精确性，所有这些特征值都保留了四位数字。值得注意的是，字段内不存在任何缺失的数据。在涉及的569名患者群体中，总共有357位患者被诊断为良性病例，而212位患者则被诊断为恶性病例。

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  • 乳腺癌威斯康星数据集：wdbc.data
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    乳腺癌威斯康星数据集(wdbc.data)包含了诊断结果和特征描述，用于机器学习中识别乳腺肿瘤是良性还是恶性，支持科研与模型训练。 字段中的mean表示平均值，“se”代表标准差（standard error），而“worst”则指最大值（基于三个最大值的平均）。对于每一张图像都计算了相应的特征，总共得出了30个特征值。（实际上这来自于10个不同特性的每个特性分别在平均、标准差和最大值这三个维度上的表现。）这些数值都被保留到了小数点后四位数字，并且整个数据集中没有缺失任何值。在整个569名患者的数据中，有357例被诊断为良性肿瘤，212例则被认为是恶性肿瘤。
     
  • 威斯康星州乳腺癌数据集
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    简介：威斯康星州乳腺癌数据集是一份用于机器学习和数据分析的重要资源，包含多个与乳腺肿瘤良恶性相关的测量值。该数据集广泛应用于训练模型以辅助医学诊断。 该数据集最初由威斯康星大学提供，用于分析细胞核的形态特征以区分肿瘤是良性还是恶性。
     
  • 威斯康星州乳腺癌预后数据集
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    简介：威斯康星州乳腺癌预后数据集包含了一系列用于诊断乳腺肿瘤的数据，涵盖良性与恶性案例。该数据集广泛应用于机器学习模型中，以提高对乳腺癌早期检测和预后的准确性。 数据来自UCI机器学习库中的乳腺癌数据库。“每个记录代表一个乳腺癌病例的随访数据。这些是自1984年以来Wolberg博士所见的连续患者，仅包括那些在诊断时表现出浸润性乳腺癌并且没有远处转移证据的病例。”
     
  • 康纳斯星州乳腺癌数据集_WBPC版.rar
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    这是一个包含康纳斯星州乳腺癌相关数据的压缩文件（WBPC版），内含用于研究和分析的数据集。 WBPC康纳斯星州乳腺癌数据集包含诊断数据集与预后诊断数据集，可以作为KNN、SVM等机器学习算法的练习数据使用。
     
  • 乳腺癌数据集 - 数据集
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    本数据集包含乳腺癌患者的临床信息和组织样本特征，旨在辅助研究者进行疾病预测模型构建及病理分析。 乳腺癌数据集由威斯康星大学提供。该数据集包含以下文件：breastcancer_unformatted-data、breastcancer_wdbc.data、breastcancer_wdbc.names和breastcancer_wpbc.names，以及breastcancer-wisconsin.data和breastcancer-wisconsin.names。
     
  • Logistic Regression: 威斯康星州乳腺癌(WDBC) 数据集的应用与源码分析
    优质
    本文深入探讨了逻辑回归模型在威斯康星州乳腺癌数据集上的应用，并详细解析相关源代码，以期为癌症研究提供新的视角和方法。 使用Logistic回归分析威斯康星州诊断性乳腺癌（WDBC）数据集。
     
  • 威廉康星乳腺癌诊断数据集于UCI机器学习数据仓库
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    简介：威廉康星乳腺癌诊断数据集是UCI机器学习数据仓库中的一个公开资源，包含大量与乳腺癌相关的医学特征数据，用于支持科研人员进行癌症早期诊断模型的研究和开发。 KNN算法使用的数据集包含569个乳腺细胞活检案例，每个案例包括32个特征值来描述乳房肿块图像中的细胞核特性。第一个特征是ID号；第二个特征为癌症诊断结果，“M”代表恶性肿瘤，“B”表示良性肿瘤。其余的30个特征均为数值型指标，涵盖了细胞核的半径、质地、周长、面积和光滑度等属性，并分别提供了这些属性的均值、标准差及最大值。
     
  • 乳腺癌数据集（breast-cancer）
    优质
    简介：乳腺癌数据集是一套用于研究和开发机器学习模型的数据集合，专注于早期识别乳腺癌。它包含了病人的多种属性信息及其诊断结果，为科研人员提供宝贵的资源以改进癌症检测技术。 本数据集包含668个样本，具有10个维度的特征，并用于支持向量机模型的数据训练与测试，涉及二分类任务。
     
  • 乳腺癌数据集合.zip
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    本数据集包含乳腺癌患者的临床信息，旨在支持研究者进行疾病预测模型开发及医学数据分析。 乳腺癌数据集来自UCI机器学习存储库的wdbc.data（威斯康星乳腺癌数据集）。该数据集包含569个细胞样本，其中30个特征用于描述每个样本。在这569个患者中，有357例为良性病例和212例为恶性病例。