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杨帆编撰的《数字图像处理与分析》2015年版电子书。

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简介：
数字图像处理与分析 [杨帆 编著] 2015年版，涵盖了图像处理领域的核心技术和方法，旨在系统地阐述这一学科的理论基础和实践应用。

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  • 数字图像处理和分析 [杨帆 编著] 2015年版.pdf
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    《数字图像处理和分析》由杨帆编著，本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术，涵盖图像增强、复原、压缩等多个方面。适合相关专业学生及研究人员参考学习。 《数字图像处理与分析》由杨帆编著，2015年版。
     
  • PDF电子书：数字图像处理与MATLAB实现
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    本书为读者提供了一套关于数字图像处理的基础理论和应用实践的知识体系，并详细介绍了如何使用MATLAB工具进行相关算法的设计与仿真。适合计算机视觉、图像处理领域的学习者和技术人员参考阅读。 《数字图像处理及MATLAB实现》是一本理论与实践相结合的好书。
     
  • 数字图像处理与MATLAB实现（第2版）[杨杰][电子教案(PPT版本)]
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    本书《数字图像处理与MATLAB实现》第二版为教学提供了全面的PPT电子教案，由杨杰编写。书中深入浅出地讲解了数字图像处理的基本理论和技术，并通过大量的实例展示了如何使用MATLAB进行实际操作和应用开发。适合高校相关课程的教学及科研人员参考学习。 这段文字描述的内容包含了许多关于图像处理的MATLAB代码，对于初学者来说非常有帮助。
     
  • 数字化图像处理（电子PDF版）
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    《数字化图像处理》是一本介绍数字图像处理技术原理与应用的专业书籍。本书内容涵盖图像增强、变换和压缩等关键技术，并提供了实用的编程示例。适合从事计算机视觉及相关领域研究的技术人员参考学习，采用便捷的电子PDF格式阅读。 第一章 绪论 第二章 基本原理 第三章 亮度变换与空间滤波 第四章 频域处理 第五章 图像复原 第六章 ...
     
  • ImageJ图像处理（第2版）.pdf 2015年版 0分
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    《ImageJ图像处理（第2版）》是2015年出版的专业技术书籍，详细介绍了开源软件ImageJ在生物医学等领域的应用与编程技巧。 Paperback: 256 pages Publisher: Packt Publishing - ebooks Account; 2nd Revised edition (November 30, 2015) Language: English ISBN-10: 1785889834 ISBN-13: 978-1785889837
     
  • 广工数字图像处理2015至2017年试题
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    本资料汇集了2015年至2017年间广东工业大学数字图像处理课程的所有考试题目，旨在帮助学生深入理解和掌握该课程的核心内容与解题技巧。 广工数字图像处理试卷提供给需要的师弟师妹们。
     
  • 数据处理与误差分析电子书
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    本书详细介绍了数据处理的基本方法和技巧，并深入探讨了误差来源、传播及减小的方法。适合科研人员和技术爱好者学习参考。 PDF电子书虽然可能存在一些误差，但通过合理的分析可以尽量接近真实值。
     
  • 数字图像处理与图像分割
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    《数字图像处理与图像分割》一书专注于探讨数字图像处理的基础理论和关键技术，特别是针对图像分割方法进行了深入研究。本书适合计算机视觉、模式识别及相关领域的研究人员和技术人员阅读参考。 在IT领域内，数字图像处理与图像分割是两个重要的研究方向，在计算机视觉、机器学习及人工智能应用方面占据核心地位。本资源包括导师的实验程序和讲义，旨在提供深入理解和实践这些概念的宝贵材料。 图像处理是指将原始图象转化为更易于分析或展示的形式的过程。这通常涉及图像预处理（例如去噪、增强对比度）、变换技术（如傅立叶变换、小波变换）以及特征提取等步骤。通过上述方法，我们可以改善图像质量，并从中抽取有用信息以供后续的分析和识别。 图像分割是数字图象处理的重要部分，其目标在于将图象划分为具有特定属性的不同区域或对象。这一过程通常通过基于色彩、纹理或亮度相似性的准则来分组像素实现。在医疗影像分析、自动驾驶以及遥感图像解析等多个领域中，图像分割技术都有广泛应用。 第七章“图像分割”很可能详细介绍了各种不同的图像分割方法。常见的方法包括阈值分割、区域生长、边缘检测（如Canny算子或Sobel算子）、水平集技术和基于能量最小化的算法（例如GrabCut）。此外，还有采用深度学习的方法，比如卷积神经网络。 近年来，在图像分割中应用的深度学习技术取得了显著进步。语义分割关注的是将图象划分为不同的类别，而实例分割则能够区分同一类别的不同个体。常见的模型包括U-Net、Faster R-CNN和Mask R-CNN等，这些模型可以自动学习特征并进行像素级别的预测。 在实际应用中，图像分割可能需要采用多尺度分析、自适应阈值选择及后处理技术（如连通组件分析）等多种策略来提高其准确性和鲁棒性。评价图像分割效果的标准通常包括精度、召回率、F1分数以及Jaccard相似度等指标。 综上所述，这一资源包为希望在数字图象处理和分割领域进行深入研究或项目开发的IT专业人士提供了宝贵的资料与学习材料。通过运用其中提供的程序及理论知识，你可以掌握如何利用算法和技术从图像中提取有用信息并解决实际问题。
     
  • 基于Visual C++的数字图像处理与实战应用——杨枝灵编著
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    本书由杨枝灵编著，深入浅出地介绍了利用Visual C++进行数字图像处理的技术和方法，并提供了丰富的实战案例。适合相关技术人员阅读参考。 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》一书由杨枝灵编写，书中包含了丰富的程序源码示例。这些源码旨在帮助读者更好地理解和掌握使用Visual C++进行数字图像处理的相关技术与方法。通过实际编程练习和案例分析，本书为希望深入学习该领域的读者提供了宝贵的资源和支持。
     
  • 数字图像处理与图像分割（MATLAB）
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    《数字图像处理与图像分割(MATLAB版)》一书深入浅出地介绍了使用MATLAB进行数字图像处理和图像分割的基础知识、关键技术及应用案例。 基于MATLAB的图像分割处理使用了测试图片lena，并生成了相关的运行结果图片，在MATLAB 2014a环境下完美运行通过。