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数据分析师的数据可视化实例

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简介：
本书通过丰富的数据可视化案例，详细讲解了如何运用图表和图形工具将复杂的数据转化为直观的信息，帮助读者掌握数据可视化的关键技巧。 大数据分析师负责进行数据分析，并将数据可视化呈现。他们处理大量的数据以提取有价值的信息。

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  • 数据分析师的数据可视化实例
    优质
    本书通过丰富的数据可视化案例，详细讲解了如何运用图表和图形工具将复杂的数据转化为直观的信息，帮助读者掌握数据可视化的关键技巧。 大数据分析师负责进行数据分析，并将数据可视化呈现。他们处理大量的数据以提取有价值的信息。
     
  • 数据可视化的实例分析
    优质
    本文章通过具体案例深入浅出地解析了数据可视化技术的应用及其重要性，展示了如何将复杂的数据信息以直观、易懂的方式呈现给观众。适合对数据分析和展示有兴趣的学习者参考学习。 利用Excel进行数据可视化，包括了一些基础图形的绘制。
     
  • 数据可视化的实例分析
    优质
    本篇文章通过具体案例深入剖析了数据可视化的方法与技巧，展示了如何将复杂的数据转化为直观易懂的信息图表，帮助读者理解并掌握数据可视化的应用价值。 《鲜活的数据》示例实战用于展示可视化数据。
     
  • Python数据可视化与分析代码实例
    优质
    本书通过丰富的Python代码实例，深入浅出地介绍了如何进行数据可视化和数据分析，帮助读者掌握利用Python解决实际问题的能力。 这段代码案例完成了以下几项任务：加载了titanic数据集；进行了简单的数据预处理，包括删除包含缺失值的行（仅针对Age列）；使用seaborn库绘制乘客年龄分布的直方图，并在图表中添加了核密度估计曲线(KDE)；利用seaborn库绘制按性别分组后的生存情况条形图；计算并展示了整体的生存率；以及分别统计和展示男女乘客各自的生存率。
     
  • Python数据可视化与分析代码实例
    优质
    本书通过丰富的Python代码实例，深入浅出地讲解了数据可视化的原理及技巧，帮助读者掌握高效的数据分析方法。 Python数据分析与可视化是一门结合了数据处理、统计分析以及图表制作的技能课程。通过学习这门课程，学员可以掌握如何利用Python编程语言进行高效的数据清洗、探索性数据分析，并使用各种库如Pandas, NumPy等来进行复杂计算和大规模数据集操作；同时借助Matplotlib, Seaborn等可视化工具将结果以直观的方式呈现出来，帮助决策者更好地理解数据背后的故事。
     
  • 大数据分析实战：Tableau数据可视化——数据集
    优质
    本书聚焦于使用Tableau进行数据分析和可视化，通过丰富的实例讲解如何操作和展示数据集，助力读者掌握高效的数据分析技能。 特别提醒：本段落件为《大话数据分析：Tableau数据可视化实战》的数据集，并不是PDF书籍。