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Spider数据集——Text-to-SQL转换

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简介：
Spider数据集是一款用于评估和提升自然语言指令到SQL查询自动转换技术的质量与多样性的基准工具。 Spider 是一个大规模复杂跨域语义解析和 text-to-SQL 数据集。该数据集由 11 名耶鲁大学学生标注，包含 10181 个问题和 5693 个独特的复杂 SQL 查询、200 个具备多个表的数据库，覆盖了 138 个不同领域。

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  • Spider数据集——Text-to-SQL转换
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    Spider数据集是一款用于评估和提升自然语言指令到SQL查询自动转换技术的质量与多样性的基准工具。 Spider 是一个大规模复杂跨域语义解析和 text-to-SQL 数据集。该数据集由 11 名耶鲁大学学生标注，包含 10181 个问题和 5693 个独特的复杂 SQL 查询、200 个具备多个表的数据库，覆盖了 138 个不同领域。
     
  • 将 synthetic-text-to-sql 数据集从 Parquet 转换为 jsonl 以优化模型训练
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    本项目旨在通过将synthetic-text-to-sql数据集由Parquet格式转换成jsonl格式，提高大规模语言模型在SQL查询生成任务中的训练效率和效果。 synthetic_text_to_sql 数据转换涉及训练集与测试集的处理。需要编写一个 Python 转换程序来完成这项任务。
     
  • Alpha-SQL：基于蒙特卡洛树搜索的零样本Text-to-SQL转换
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    Alpha-SQL是一款采用蒙特卡洛树搜索技术实现的零样本Text-to-SQL转换工具，能够高效地将自然语言查询转化为结构化SQL语句。 Text-to-SQL（也称为NL2SQL）将自然语言查询转换为SQL语句，简化了对关系数据库的访问，并使普通用户和专家都能有效地获取见解。随着大型语言模型的发展，诸如CHASE-SQL 和 XiYan-SQL 等方法在BIRD基准测试中取得了新的最先进成果。 使用LLMs进行Text-to-SQL可以分为训练方法和零样本方法。 训练LLMs用于Text-to-SQL：预训练或微调LLMs以适应特定任务的数据集是提高Text-to-SQL性能的常见策略。尽管这种方法有效，但需要大量标注数据集以及显著的计算资源来完成模型训练。此外，随着更强大LLMs的出现，为了保持竞争力，必须重复进行训练过程，进一步增加了成本和努力。 零样本LLMs用于Text-to-SQL：作为一种替代方案，零样本Text-to-SQL方法如DAIL-SQL 和 C3 无需事先对特定任务数据集进行微调即可直接生成SQL查询语句。这种方法利用了大型语言模型的泛化能力来处理新的或未见过的任务类型。
     
  • Azure文本转语音（Microsoft Text to Speech）
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  • PHP-Text-to-Brainfuck: 文本转脑fuck工具
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    PHP-Text-to-Brainfuck 是一个独特的脚本工具，它能够将普通文本转换成 Brainfuck 编程语言代码。通过这一转换过程，用户可以探索和学习这种极简主义编程语言的独特挑战与乐趣。 php-text-2-brainfuck 是一个用于将文本转换为 Brainfuck 代码的工具。
     
  • Text转换为UTF8.vi
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    Text转换为UTF8.vi是一款用于将文本数据从一种编码格式转换成UTF-8编码的实用程序或LabVIEW VI（Virtual Instrument），方便跨平台的数据兼容和处理。 简介：UTF-8（8-bit Unicode Transformation Format）是一种针对Unicode的可变长度字符编码，由Ken Thompson于1992年创建，并已标准化为RFC 3629。UTF-8使用1到4个字节来表示Unicode字符。
     
  • Text-to-SQL大模型微调项目的探讨
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    本文探讨了在大规模语言模型上进行文本到SQL查询转换（Text-to-SQL）任务的微调方法，旨在提升模型对数据库查询语句的理解与生成能力。 大模型Text-to-SQL微调的项目包括了大模型下载、数据集预处理、使用LoRA和QLoRA技术进行微调、模型预测以及模型评估等多个步骤。
     
  • txt-to-SQL：将文本数据转化为SQL语句的工具
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    txt-to-SQL是一款创新的数据转换工具，专门用于将自由格式的文本数据自动解析并转换为标准SQL语句，极大地方便了数据库操作与数据分析工作。 txt到sql 用于将文本数据转换为SQL语句的工具。 安装： ``` npm install -g txt-to-sql ``` 用法（命令行）： - 生成包含检测选项的file.yaml文件： ```bash txt-to-sql --prepare file.txt ``` - 处理file.txt: ```bash txt-to-sql file.txt ``` - 使用流处理file.txt: ```bash txt-to-sql --fast file.txt ``` - 导出默认设置到工作目录： ```bash txt-to-sql --export-default ``` 用法（代码）： ```javascript var txtToSql = require(txt-to-sql); var fs = require(fs-p); ```
     
  • Rethinking Text Segmentation 数据集二
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    本数据集重新审视文本分割问题，提供大规模标注数据，涵盖多种语言和文档类型，旨在推动跨语言自然语言处理研究与应用。 Rethinking Text Segmentation数据集太大了，我分成了两部分上传，请将这两部分合并使用。
     
  • 转换SQL Server数据库到SQLite数据库
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    本工具旨在帮助用户轻松地将SQL Server数据库迁移到SQLite环境中，支持数据表、存储过程及函数等对象的转换，简化跨平台数据库管理。 将SQL Server的数据库转换为SQLite格式，以便在安卓设备上使用。