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OpenCL及异构并行计算的原理、机制与优化实践

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简介：
本书深入浅出地讲解了OpenCL编程框架及其在异构系统中的应用，涵盖了并行计算的基本原理、OpenCL架构详解以及性能优化策略。适合计算机科学专业学生和工程师阅读参考。 《OPENCL与异构并行计算：原理、机制及优化实践》 目录： 1. 引言 2. OPENCL基础 3. 异构计算概述 4. 并行编程技术介绍 5. OPENCL工作原理详解 6. 性能分析与调优策略 7. 实战案例研究 8. 未来发展趋势展望

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  • OpenCL及异构并行计算的原理、机制与优化实践
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    本书深入浅出地讲解了OpenCL编程框架及其在异构系统中的应用，涵盖了并行计算的基本原理、OpenCL架构详解以及性能优化策略。适合计算机科学专业学生和工程师阅读参考。 《OPENCL与异构并行计算：原理、机制及优化实践》 目录： 1. 引言 2. OPENCL基础 3. 异构计算概述 4. 并行编程技术介绍 5. OPENCL工作原理详解 6. 性能分析与调优策略 7. 实战案例研究 8. 未来发展趋势展望
     
  • OpenCL异构并行计算：原理、机制及优化实践（完整版）
    优质
    本书《OpenCL异构并行计算：原理、机制及优化实践》深入浅出地讲解了OpenCL编程框架下的异构计算技术，涵盖其核心概念、工作原理以及性能优化策略。适合对并行计算感兴趣的开发者和研究人员阅读参考。 《完整版OpenCL异构并行计算》一书由刘文志、陈轶和吴长江合著，并在北京由机械工业出版社出版。该书籍深入探讨了OPENCL在异构并行计算中的原理、机制以及优化实践，为读者提供了全面的知识体系和技术指导。
     
  • OpenCL异构并行计算的原理、机制及优化实践（完整版PDF）
    优质
    本书《OpenCL异构并行计算的原理、机制及优化实践》全面解析了利用OpenCL进行高效异构并行计算的技术，涵盖基础理论与实战技巧。 关于OpenCL异构并行计算的原理机制与优化实践的完整PDF文档提供了深入的技术分析和实用指南，帮助读者理解如何在不同硬件平台上高效地进行并行编程和性能优化。
     
  • OpenCL异构并行编程实践-src_OpenCL_opencl异构并行
    优质
    本书深入浅出地介绍OpenCL框架及其在异构计算中的应用，通过具体实例讲解如何利用CPU和GPU等硬件资源进行高效并行编程。 OpenCL代码具有参考价值，可以查阅一下，这对我的帮助很大。
     
  • OpenCL异构并行计算书籍源码
    优质
    本书籍配套源码旨在支持基于OpenCL的异构并行计算教学与研究工作，提供丰富示例代码以帮助读者深入理解及实践跨平台并行编程技术。 《OPENCL异构并行计算 原理 机制与优化实践随书代码完整版》
     
  • OpenCL异构并行计算书籍源码
    优质
    本资源包含《OpenCL异构并行计算》一书的相关源代码，适合希望深入学习和实践OpenCL编程技术的开发者与研究者。 《OpenCL异构并行计算》第二版的随书源码是学习该书时非常有用的材料。
     
  • 基于OPENCL的异构计算.pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了基于OpenCL框架下的异构计算技术，分析其在多种硬件平台（如CPU、GPU）上的应用优势与实现方法。 《OpenCL异构计算》是由Benedict R. Gaster、Lee Howes、David R. Kaeli 和 Perhaad Mistry 以及 Dana Scha 合著的一本书，于2012年由清华大学出版社出版。
     
  • 现代并行计算机结构与并行计算(并行处理技术)
    优质
    《现代并行计算机结构与并行计算》一书深入探讨了并行处理技术的核心原理及应用，涵盖现代并行计算架构、算法设计以及编程实践等内容，旨在帮助读者理解并掌握高效利用多处理器系统的技能。 二、现代并行计算机的组成 现代并行计算机由多个处理器单元协同工作以提高计算效率和处理能力。这些系统通常包括主存储器、高速缓存（cache）、输入输出设备以及互联网络。每个处理器可以独立执行指令，同时通过高效的通信机制实现数据共享与同步操作。此外，并行计算机还配备了专门的软件工具来管理和优化多任务并行运行环境下的资源分配和调度策略。
     
  • Flink 原理、实践及性能优化.pdf
    优质
    本PDF深入剖析Apache Flink的核心原理，并结合实际案例讲解其应用与性能调优技巧。适合开发者学习和参考。 《Flink原理、实战与性能优化.pdf》这本书涵盖了Apache Flink的核心概念和技术细节，包括其工作流模型、状态管理机制以及容错策略，并通过实际案例展示了如何在生产环境中高效地使用Flink进行大数据处理任务。书中还深入探讨了提高Flink应用性能的方法和技巧，帮助读者解决复杂的数据处理挑战。
     
  • 基于OpenCL的FPGA异构计算开发方法
    优质
    本研究探讨了利用OpenCL在FPGA上进行高效异构计算的方法，旨在简化硬件编程复杂度并加速特定应用性能。 近年来，异构计算受到了业界的广泛关注。作为一种高性能计算解决方案，CPU与GPU组合而成的异构计算模式已获得产业界及学术界的高度重视。自2011年Altera公司推出支持利用OpenCL开发FPGA的SDK工具以来，采用CPU加FPGA构建异构计算系统成为另一种颇具竞争力的选择方案。本书主要介绍了基于FPGA的异构计算系统的架构和开发方法，并通过多个实例展示了如何运用几种常见的优化技术进一步提升系统性能。无论是高性能异构计算领域的研发人员还是希望掌握这项新技术的电子工程师、软件工程师或在校学生，都可以将此书作为参考材料或入门指南。