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MapReduce逆向索引代码

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简介：
本项目旨在实现基于MapReduce框架下的大规模数据集逆向索引构建。通过分布式计算高效处理文本数据，提供快速准确的信息检索服务。 倒排索引源于实际应用中的需求，即根据属性值查找记录的需求。这种索引表的每一项都包含一个属性值及其对应的所有记录地址。由于该方法不是通过记录来确定其属性值，而是利用属性值得到相应的记录位置，所以被称为倒排索引（inverted index）。使用了此类索引结构的数据文件被称作倒排文件（inverted file），简称倒排文件。

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  • MapReduce逆向索引代码
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    本项目旨在实现基于MapReduce框架下的大规模数据集逆向索引构建。通过分布式计算高效处理文本数据，提供快速准确的信息检索服务。 倒排索引源于实际应用中的需求，即根据属性值查找记录的需求。这种索引表的每一项都包含一个属性值及其对应的所有记录地址。由于该方法不是通过记录来确定其属性值，而是利用属性值得到相应的记录位置，所以被称为倒排索引（inverted index）。使用了此类索引结构的数据文件被称作倒排文件（inverted file），简称倒排文件。
     
  • Hadoop MapReduce 实现倒排索引(InvertedIndexer)
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    本项目介绍如何使用Hadoop MapReduce框架实现高效的倒排索引(Inverted Index)构建过程。通过Map和Reduce任务优化大规模文本数据处理，提高搜索系统的性能与响应速度。 Hadoop MapReduce 可以用来实现 InvertedIndexer 倒排索引，并且功能有效。
     
  • MapReduce倒排索引操作实例.pdf
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    本PDF文档提供了使用MapReduce技术构建和操作倒排索引的实际案例分析与详细步骤说明。 MapReduce操作实例-倒排索引.pdf是一份学习资料，可用于复习和教学资源。
     
  • 利用MapReduce构建简易倒排索引
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    本文介绍如何使用MapReduce框架来创建一个简单的倒排索引。通过该过程，读者可以理解MapReduce的基本原理和应用。 基于MapReduce的简单倒排索引建立涉及将大规模文档集合转换为易于查询的形式。通过使用MapReduce框架，可以高效地处理大量数据并构建索引结构，以便快速检索特定词汇出现的所有位置信息。这种方法特别适用于分布式计算环境，在这种环境中，任务可以根据需要被分割成多个子任务，并在多台机器上同时执行以提高效率和速度。 具体来说，在建立倒排索引的过程中，“Map”阶段负责从原始文档中提取关键词并生成中间数据；“Reduce”阶段则收集这些信息并将具有相同关键字的记录组合在一起，形成最终的索引条目。这样的设计使得即使面对非常大的文本集合也能有效管理和查询相关信息。 使用这种技术可以显著提升搜索引擎、推荐系统以及其他需要快速查找特定内容的应用程序性能。
     
  • 九大搜索引擎收录及反向链接查询代码
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    本资源提供九个主流搜索引擎的收录情况和反链数量的查询代码，帮助网站管理员快速了解SEO优化效果。 此工具用于查询九大搜索引擎的收录情况及反向链接数量，并提供Sogou Rank、PageRank 和 Alexa Rank 的数据，帮助站长更好地了解和优化网站。 该版本是在整合了网上众多版本的基础上开发而成的，修正了一些错误并增加了新功能： 1. 去除了其他版本中多余的广告，使界面更加简洁实用。 2. 修复了查询 Google 和搜狗收录数量时无法获取数据的问题。 3. 新增 Alexa 排名站外引用的功能，方便站长随时查看自己的排名情况。 4. 添加了 Google PageRank 查询结果的外部链接功能，便于及时了解 PR 更新信息。
     
  • 搜索引擎代码解析
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    《搜索引擎代码解析》一书深入浅出地剖析了主流搜索引擎的工作原理和技术实现细节，带领读者从底层代码的角度理解搜索引擎的设计思路。 这段文字描述的内容包括开发自己的搜索引擎所需的Lucene和Heritrix的全部源代码，涵盖了从实验例子到综合应用的所有内容。
     
  • WannaCry：勒索病毒的逆向分析
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    《WannaCry：勒索病毒的逆向分析》一文深入剖析了WannaCry勒索软件的工作原理、传播机制及防御策略，旨在帮助读者理解并防范此类网络威胁。 勒索病毒WannaCry通过利用高危漏洞“永恒之蓝”（EternalBlue）在全球范围内大规模爆发，影响了包括美国、英国、中国、俄罗斯、西班牙、意大利以及越南等百余个国家的计算机系统。该病毒也被称为WannaCrypt, WannaCry或WanaCrypt0r，它加密以下类型的文件：.doc，.docx，.xls，.xlsx，.ppt，.pptx，.pst，.ost，.msg，.eml，.vsd， .vsdx ， .txt ， .csv ， .rtf ， .123 和 .wks 、 .wk1 、 .pdf 、 .dwg 、 .onetoc2 、 .snt 以及各种图像和文档格式的文件如.jpeg, jpg, docb, docm, dot, dotm, dotx, xlsm, xlsb, xlw, xlt , xlm , xlc , xltx , xltm ，pptm。
     
  • 基于MapReduce的倒排索引实现及可执行Jar包
    优质
    本项目采用MapReduce框架高效构建大规模文档集合的倒排索引，并封装为易于部署和运行的Java可执行Jar包。 在Linux终端输入命令 `$ hadoop jar test-1.0-SNAPSHOT.jar WordCount /input/* /MyOutput1/` 后，两个参数分别是HDFS上【输入】的文本段落件目录和【输出】目录。请记得清空输出目录。
     
  • 词向量文件及词索引wordsList.npy
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    本资源包含预训练的词向量文件与对应的词汇表索引。词向量文件存储了每个单词的密集型数值表示，而wordsList.npy则记录了所有处理过的词汇及其顺序编号，便于快速检索和使用。 NPL可以用于词向量的生成。
     
  • VC++ 动物识别系统的正向与逆向搜索
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    本系统采用VC++开发，结合正向与逆向搜索算法实现高效动物图像识别。通过优化搜索路径，提高了复杂场景下目标动物的检测精度和速度。 我们开发了一个基于产生式规则的动物识别系统，并在人工智能实验课上制作了界面，实现了正向搜索和逆向搜索功能。我认为这个项目做得不错，希望对大家有所帮助。