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ORL人脸数据集（包含40人，每人10张图片）

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简介：
该数据集包括40个人的面部图像，每个人有10幅不同视角或表情的照片，常用于人脸识别算法的研究与测试。 完整的ORL人脸库是一个标准数据库，包含40个人的图像资料，每人有10幅不同姿势或旋转角度的照片。

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  • ORL人脸数据集（包含40人，每人10张图片）
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    该数据集包括40个人的面部图像，每个人有10幅不同视角或表情的照片，常用于人脸识别算法的研究与测试。 完整的ORL人脸库是一个标准数据库，包含40个人的图像资料，每人有10幅不同姿势或旋转角度的照片。
     
  • ORL人脸数据集包含40人的400张BMP格式图片
    优质
    简介：ORL人脸数据集由40个不同个体的400张灰度BMP图像组成，广泛应用于人脸识别技术的研究与开发。 ORL人脸数据集包含40个人的面部图像，每个人有10张照片。每张图片是bmp格式的灰度图，这是人脸识别领域的一个经典数据集。其格式清晰、分类明确，非常适合用于训练模型。
     
  • ORL人脸数据库，包含40人的各10张面部照片
    优质
    简介：ORL人脸数据库由40个不同个体的正面面部图像组成，每个个体有10张不同的照片，常用于人脸识别技术的研究与测试。 ORL人脸库包含40个文件夹，每个文件夹代表一个人的10张人脸图片。所有图片均为pgm格式。解压缩后共有400张图片。
     
  • ORL人脸数据集（40人）
    优质
    ORL人脸数据集包含40人的面部图像，每位人物有不同情境下的若干张照片，总计约400幅灰度图像，广泛用于人脸识别技术的研究与测试。 ORL人脸数据库包含40个子文件夹，每个文件夹代表一个人的人脸照片集。每个子文件夹里有10张该人的图片，这些图片的格式为.bmp。
     
  • ORL人脸数据集（含400张图片）
    优质
    简介：ORL人脸数据集包含400张图像，由40个人的不同表情、姿势和光照条件下采集所得，常用于人脸识别算法的研究与测试。 文件包含40个人在不同光线和角度下的人脸图片，每个人有10张图片，总共400张图片。这些图片的格式均为.pgm，并可用于人脸识别。
     
  • ORL人脸数据集包含400张图片，涵盖四十类人脸
    优质
    简介：ORL人脸数据集由40个不同个体的400张面部图像构成，是人脸识别技术研究中广泛使用的基准数据库之一。每类含10幅图像，在变化光照和表情下拍摄。 ORL人脸数据集包含40个不同人的400张图像，该数据集由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建。此数据集中有40个目录，每个目录下存放着对应一个人的10张图像。所有的图像是以PGM格式存储，为灰度图，并且每张图片的尺寸是宽度92像素和高度112像素。
     
  • ORL人脸数据库，包含40人的各10张图像，尺寸为112*92像素
    优质
    简介：ORL人脸数据库收录了40位参与者的共计400张面部照片，每位参与者有10幅不同视角或表情的图像，每张图片大小为112x92像素。 最近在学习人脸识别技术，并且需要用到ORL人脸库。这里分享一些相关的学习资源给大家。希望这些资料能够帮助大家更好地理解和掌握人脸识别的相关知识和技术。如果有更多关于这个主题的学习心得或资源，欢迎大家分享交流。
     
  • Orl人脸数据集-Orl-faces.zip
    优质
    Orl人脸数据集包含来自40个不同人的400张灰度图像，每人均有10张不同场景下的照片。此数据集广泛用于人脸识别算法的研究与测试。 Orl人脸数据库（Orl-faces.zip）包含40个人的面部数据集，每个人有10张不同形态的照片，图片格式为pgm。该数据集用于人脸识别训练和测试。
     
  • ORL人脸图像数据集
    优质
    简介：ORL人脸图像数据集是由AT&T实验室建立的一个常用的人脸识别研究数据库，包含40人的正面照片，每人10张不同场景下的灰度图像。 ORL人脸图像数据库包含多个人的面部照片集合，通常用于人脸识别技术的研究与开发。该数据库中的图片涵盖了不同的表情、光照条件以及视角变化，为研究人员提供了丰富的数据资源来测试和完善他们的算法模型。
     
  • ORL人脸数据集
    优质
    简介：ORL人脸数据集是由AT&T实验室创建的一个常用的人脸识别研究数据库，包含40人的共400张人脸图像，每人均有10种不同的图片。该数据集广泛应用于人脸识别算法的研究与测试中。 完整的ORL人脸数据库包含40个人的面部图像，每人有十张图片。所有图片格式均为PGM格式。