基于定价机制的认知无线电网络频谱接入算法研究（2014年）

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简介：
本研究聚焦于认知无线电网络中的频谱接入问题，探讨了基于定价机制的高效频谱利用策略，旨在优化资源分配与提高系统性能。为了研究认知无线电网络中认知用户频谱接入的决策问题，本段落将认知用户的频谱接入过程视为非合作博弈，并考虑到授权用户享有优先使用权的情况，基于带有服务台故障的M/G/1排队理论建立了系统模型。通过该模型分析了个体最优和整体社会最优的接入策略，并在此基础上提出了一种定价机制，使认知用户追求个人利益最大化的目标与社会目标一致，从而实现社会福利的最大化。实验结果表明，采用这种基于定价机制的频谱接入策略能够优化资源配置，满足整个网络的社会需求。

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基于定价机制的认知无线电网络频谱接入算法研究（2014年）

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本研究聚焦于认知无线电网络中的频谱接入问题，探讨了基于定价机制的高效频谱利用策略，旨在优化资源分配与提高系统性能。为了研究认知无线电网络中认知用户频谱接入的决策问题，本段落将认知用户的频谱接入过程视为非合作博弈，并考虑到授权用户享有优先使用权的情况，基于带有服务台故障的M/G/1排队理论建立了系统模型。通过该模型分析了个体最优和整体社会最优的接入策略，并在此基础上提出了一种定价机制，使认知用户追求个人利益最大化的目标与社会目标一致，从而实现社会福利的最大化。实验结果表明，采用这种基于定价机制的频谱接入策略能够优化资源配置，满足整个网络的社会需求。

基于SVM算法的认知无线电频谱感知研究

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本研究聚焦于认知无线电中的频谱感知问题，采用支持向量机（SVM）算法优化频谱使用效率与准确性，旨在提升无线通信系统的智能化水平和资源利用率。本段落探讨了认知无线电（CR）中的频谱感知算法，并使用Matlab代码实现了传统能量检测方法及支持向量机（SVM）分类算法的性能对比分析。通过实验，我们生成了三种不同核函数在SVM分类下的检测图，并统计了相应的错误率，最终得出结论：SVM算法优于传统的能量检测算法。

认知无线电中频谱感知的技术研究

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该文主要探讨了在认知无线电网络环境下，针对频谱感知技术的研究与应用。通过分析当前技术瓶颈和挑战，提出了优化策略以提高频谱使用效率和性能。在认知无线电领域，频谱感知技术是关键组成部分之一。这些技术包括匹配滤波器检测、发射机检测以及能量检测等多种方法。每种方法都有其独特的优势与应用场景，在提高无线通信系统效率方面发挥着重要作用。

基于特征值检测的认知无线电频谱感知算法*(2012年)

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本文提出了一种基于特征值检测的认知无线电频谱感知算法，并分析了其性能和优势。该方法通过有效利用信号矩阵的特征值，显著提高了频谱利用率及感知精度，为认知无线电网络提供了新的技术途径。频谱感知的任务是通过利用无线传感器或认知用户采集的数据来判断是否存在频谱空洞。最近，最大特征值检测(MED)和最小特征值检测(SED)方法被应用于频谱感知中，并在处理实际应用中存在的相关信号时表现出良好的性能。然而，这两种算法的判决门限求解非常复杂，限制了它们在认知无线电频谱感知中的广泛应用。为此，本段落提出了一种新的基于所有特征值检测（ESD）的方法，并利用多元统计理论获得了相应的判决门限。与MED和SED不同的是，ESD算法无需主信号及无线信道信息即可进行感知操作。

基于VCG机制的认知无线电网络频率分配

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本文探讨了在认知无线电网络中采用VCG（ Vickrey-Clarke-Groves）机制进行频段资源的有效分配方法，通过激励兼容原则提高系统效率与公平性。本段落探讨了底层认知无线电（CR）网络中的频谱分配问题，在这种网络环境中，CR用户可以共存而不会对许可用户造成不可接受的干扰。为了确定最佳的二次传输频谱带分配以及实现负载均衡以最大化总数据速率，我们提出了一种基于非合作博弈论中Vickrey-Clarke-Groves（VCG）模型的分布式算法。假设误码率固定不变的情况下，在不同二次用户之间进行资源分配可以确保主用用户和次要用户都能达到最低所需的数据传输速度。通过仿真测试证明了该方法不仅具有较快的收敛性，还能有效维持良好的频谱负载平衡。

认知无线电中的频谱分配算法

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本研究探讨了在认知无线电网络中有效的频谱分配算法，旨在提高频谱利用率和系统性能。通过分析现有技术并提出创新方案，以解决频谱资源紧张的问题。认知无线电的静态频谱分配的一种匹配博弈算法较为罕见，这是我师兄自己编写的。

认知无线电频谱感知算法及代码

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本项目专注于研究与开发先进的认知无线电频谱感知技术，涵盖多种高效能算法及其开源实现代码，旨在提高无线通信系统的资源利用效率。能量检测、匹配滤波器检测与合作式检测的仿真研究

基于MATLAB的认知无线电频谱检测

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本研究利用MATLAB平台开发认知无线电系统中的频谱检测算法，旨在提高无线通信系统的效率与灵活性。通过分析空闲频段，优化资源分配。基于MATLAB的认知无线电频谱感知调试已通过，希望对大家有所帮助。

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本论文深入探究了认知无线电技术中的频谱分配问题，提出了一种新的基于信道吞吐量优化的算法，以提高频谱使用效率和系统性能。本段落提出了一种结合信道吞吐量的认知无线电频谱分配算法。该方法利用图论模型，并根据信道吞吐量进行优化，以提高认知无线电中的频谱利用率和技术性能。

MATLAB开发——认知无线电网络中的频谱感知优化

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本研究探讨了在认知无线电网络中利用MATLAB进行频谱感知算法的开发与优化，以提高动态频谱接入效率和系统的整体性能。本程序是用于认知无线电网络频谱感知的优化工具，旨在提升频谱感知的效果。它针对认知无线电在网络中的应用进行了专门的设计与开发，采用MATLAB进行实现。