2021年“华为杯”数学建模竞赛E题：信号干扰环境中的超宽带精准定位（国一）

简介：
在2021年的华为杯数学建模竞赛中，我们团队荣获了国家级一等奖，成功解决了信号干扰环境下实现超宽带技术的精确位置定位难题。 2021年华为杯数学建模竞赛E题信号干扰下的超宽带精确定位（国一）代码很全，附带提交论文 数据预处理相关（以调用顺序排序）- clean_data.py：使用高斯σ原则和k-means聚类算法对原始数据进行预处理，并转化为二维矩阵存储。- process_tag.py：将靶点的真实坐标转化为二维矩阵数据类型存储。模型求解相关（以调用顺序排序）- method.py：定义最小二乘法和牛顿迭代法求解交点，使用线性分类器预测噪声类型。- generate_data.py：利用提供的训练数据构造神经网络输入特征。- generate_label.py：利用提供的训练数据生成噪声类型的真实标签。- neural_network.py：定义神经网络结构，使用训练数据优化神经网络的参数，并保存最优模型。- denoising.py：计算利用神经网络去噪后估测交点的坐标，输出三维、二维和一维的各自精度。- predict.py：使用预训练的模型对测试数据进行预测，输出噪声类型和交点坐标。- move_plot.py：用三维和二维分别展现靶点的动态轨迹。