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RealSense: RealSense深度相机的ROS驱动程序版本

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简介:
RealSense简介:此项目提供Intel RealSense深度相机与ROS操作系统的接口驱动程序,便于开发者在机器人应用中实现高质量的视觉感知功能。 实感RealSense深度相机的ROS驱动程序概述 此代码基于一个ROS节点,并经过调整以与Intel RealSense RGB-D摄像机通信。该代码已在Ubuntu 12.04和Ubuntu 15.04系统上测试通过,但也可与其他配置良好兼容。 realsense_cam_node节点提供以下话题: - `~/image_raw`:发布深度图像(格式为16UC1),以毫米为单位的无符号整数。 - `~/camera_info` 该代码支持如下参数设置: - video_device:摄像机所在的设备,例如“/dev/video0”; - camera_name:摄像机名称,如my_realsense_camera。此名称必须与相机校准配置文件中的指定一致(如果使用); - camera_frame_id:您需要为ROS定义坐标系以解释点坐标的含义。 该驱动程序可以有效地支持RealSense设备的集成和应用开发工作。

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客服
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  • RealSense: RealSenseROS
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    RealSense简介:此项目提供Intel RealSense深度相机与ROS操作系统的接口驱动程序,便于开发者在机器人应用中实现高质量的视觉感知功能。 实感RealSense深度相机的ROS驱动程序概述 此代码基于一个ROS节点,并经过调整以与Intel RealSense RGB-D摄像机通信。该代码已在Ubuntu 12.04和Ubuntu 15.04系统上测试通过,但也可与其他配置良好兼容。 realsense_cam_node节点提供以下话题: - `~/image_raw`:发布深度图像(格式为16UC1),以毫米为单位的无符号整数。 - `~/camera_info` 该代码支持如下参数设置: - video_device:摄像机所在的设备,例如“/dev/video0”; - camera_name:摄像机名称,如my_realsense_camera。此名称必须与相机校准配置文件中的指定一致(如果使用); - camera_frame_id:您需要为ROS定义坐标系以解释点坐标的含义。 该驱动程序可以有效地支持RealSense设备的集成和应用开发工作。
  • 基于传感器Realsense D435iROS开发
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    本项目专注于开发适用于Realsense D435i深度相机的ROS(机器人操作系统)驱动程序,旨在优化传感器数据采集与处理,推动机器人视觉技术的应用与发展。 该资源提供了Realsense D435i深度相机的软件开发包rslidar_sdk以及ROS驱动。更多详细内容可参考Intel RealSense官方文档。 基本环境要求: - 安装Ubuntu操作系统 - 安装ROS 准备工作: 1. 使用realsense-viewer工具打开调试界面,查看并记录深度相机的序列号。 2. 在`realsense-driver-jetson/src/realsense-ros/realsense2_camera/launch`目录下的`rs_camera_424_240.launch`文件中修改相机序列号参数。 启动命令: 1. 进入`realsense-driver-jetson`目录。 2. 执行 `source devel/setup.bash` 3. 使用以下命令启动ROS节点:`roslaunch realsense2_camera rs_camera_424_240.launch` 最后,欢迎各位积极交流和讨论,博主会定期回复。
  • Intel RealSense SDK - WIN10 2.50.0.3785
    优质
    Intel RealSense深度相机SDK-WIN10版是一款针对Windows 10操作系统的软件开发工具包,版本号为2.50.0.3785,它允许开发者访问和利用Intel RealSense深度相机的高级功能。该SDK提供了全面的文档、示例代码以及强大的API支持,帮助用户轻松实现手势识别、面部追踪等创新应用。 Intel RealSense 深度相机SDK用于Intel深度相机的二次开发。
  • Intel RealSense SDK-Win10-2.40
    优质
    Intel RealSense SDK-Win10版2.40驱动程序是针对Windows 10操作系统的英特尔RealSense摄像头设备提供的软件开发工具包,支持最新硬件功能和性能优化。 RealSense D435 和 L515 等相机的驱动程序以及调试软件可以用于多种应用场景。这些工具能够帮助用户更好地配置和优化设备性能,确保在不同环境中的稳定运行。
  • realsense ROS 2.3.2
    优质
    Realsense ROS 2.3.2是一款由英特尔开发的软件包,用于将英特尔RealSense相机与ROS(机器人操作系统)集成,支持深度感知、颜色识别等多种功能。 Intel RealSense相机的ROS功能包版本为2.3.2。
  • Intel RealSense :使用 Jupyter Notebook
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    本教程教授如何利用Jupyter Notebook与Intel RealSense深度相机进行交互,涵盖基本设置、数据采集及处理等步骤,适合编程初学者。 Intel Realsense 深度相机教程基于 Jupyter Notebook 编写。该教程旨在帮助用户了解如何使用 Intel RealSense 相机进行深度感知,并通过 Jupyter Notebook 进行实践操作,涵盖安装步骤、基本功能介绍以及实际应用案例等内容。
  • Python用于RealSense D435i数据采集
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    本项目使用Python编程语言开发了一套数据采集系统,专门针对Intel RealSense D435i深度相机。该系统能够高效地收集高质量的深度、彩色及红外图像数据,并支持实时预览和后期处理功能。通过优化算法实现低延迟传输与高精度测量,适用于机器人导航、环境建模等研究领域。 使用Python语言处理RealSense D435i 深度相机捕获的数据集包括RGB图像、深度图和视频数据的方法。
  • Ubuntu 20.04下安装Intel RealSense T265(包含Realsense SDK及Realsense-ROS
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    本文介绍在Ubuntu 20.04操作系统中详细步骤安装Intel RealSense T265硬件,并配置Realsense SDK及其与ROS的集成,适用于机器人视觉开发者。 在Ubuntu 20.04上安装Intel RealSense T265的Realsense SDK和Realsense-ros。 首先确保系统已经更新并安装了必要的依赖项。然后从官方文档或GitHub仓库下载最新的Realsense SDK,并按照提供的指南进行安装。接下来,通过apt包管理器或其他推荐方式来获取realsense-ros的相关软件包,并完成相应的配置步骤以支持RealSense T265设备。 注意在操作过程中仔细阅读每个工具和库的官方说明文档,确保所有组件都正确设置并相互兼容。
  • Intel RealSense D435i
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    Intel RealSense D435i 是一款高性能深度相机,适用于机器人、AR/VR和自动驾驶等场景。它能够捕捉高精度的深度信息与色彩图像,并具备内置IMU,支持空间定位功能。 标题中的“Intel RealSense D435i 摄像头”是一款由英特尔公司推出的深度摄像头,在机器人、无人机、增强现实及机器视觉等领域有广泛应用。这款设备包含RGB(彩色)相机与红外相机,能够同时捕捉色彩和深度信息,并为开发者提供了丰富的三维感知能力。 描述中提到的“Realsense SDK教程”,指的是英特尔RealSense软件开发工具包(Software Development Kit),这套工具集用于开发Intel RealSense摄像头应用。SDK支持C++、C#及Python等多种编程语言接口,帮助开发者高效地集成摄像头功能如深度图生成、追踪和姿势识别等。在Ubuntu 18.04操作系统上,用户可以利用这个SDK编写代码实现对D435i摄像头的控制与数据处理。 “在Ubuntu 18.04中的使用”部分意味着教程将涵盖设置及操作RealSense相机步骤,在Linux环境下安装必要库、配置USB驱动程序、编译SDK源码并运行示例程序。Ubuntu 18.04作为基于Debian长期支持版本,为开发者提供了一个稳定开发平台。 压缩包内的“librealsense-2.48.0”可能包含了RealSense SDK的源代码,其版本号是2.48.0。用户可通过解压该文件并根据官方文档或教程指导进行编译和安装,在Ubuntu 18.04上运行RealSense应用程序。 知识点详细说明如下: 1. **Intel RealSense D435i特性**:D435i不仅具备深度感知能力,还内置了惯性测量单元(IMU),可以提供姿态数据。适用于动态场景下的物体跟踪。 2. **Realsense SDK功能模块**:该SDK提供了多种功能模组,如深度处理、色彩校正及点云生成等,并通过API接口使开发者能够方便地获取和处理RGB与深度图像。 3. **Ubuntu 18.04支持**:由于其广泛的库和支持以及稳定性优势,Ubuntu作为Linux发行版特别适合于开发环境。 4. **SDK源码编译流程**:在Ubuntu系统下通常需要安装依赖的库(如libusb、libopencv等),配置好编译环境后使用cmake构建工具进行代码编译。 5. **应用开发案例**:开发者可以利用SDK创建实时3D扫描程序或用于机器人导航避障系统的应用程序。 6. **调试与优化技巧**:SDK通常提供示例程序供学习,帮助用户理解如何使用API,并在此基础上进行性能调优工作。 7. **硬件连接指南**:确保摄像头正确识别并安装驱动后才能正常运作。 8. **数据处理技术**:获取到的RGB和深度数据需经过相应的预处理(如噪声过滤、配准与融合)以生成高质量3D模型。 9. **应用场景介绍**:RealSense D435i常见于机器人导航、室内测绘及人机交互等领域,其丰富的功能结合开源SDK使其在众多领域得到广泛应用。 10. **社区支持资源**:Intel RealSense拥有一个活跃的开发者社群,提供了大量示例代码和答疑渠道帮助用户解决问题并分享经验。
  • Android端Realsense安装包
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    本应用提供Android设备使用Intel RealSense相机的安装包,帮助用户轻松完成驱动程序和相关软件的安装,优化摄像头性能并解锁更多功能。 名称:com.intel.realsense.camera.apk 功能:用于数据查看和录制,并可设定数据的频率、分辨率等参数。