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中文版离群值分析

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简介：
《离群值分析》是一部专注于统计学中异常数据识别与处理的专业书籍。本书详细介绍了离群值检测的各种方法及其应用，帮助读者理解和解决数据分析中的疑难问题。中文版保留了原书精髓，并融入本土案例和见解，旨在为中国学者及从业者提供实用指导。 《Outlier Analysis》第二版针对高维数据和空间数据中的离群检测提供了多种算法。

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  • 中文版离群值分析
    优质
    《离群值分析》是一部专注于统计学中异常数据识别与处理的专业书籍。本书详细介绍了离群值检测的各种方法及其应用，帮助读者理解和解决数据分析中的疑难问题。中文版保留了原书精髓，并融入本土案例和见解，旨在为中国学者及从业者提供实用指导。 《Outlier Analysis》第二版针对高维数据和空间数据中的离群检测提供了多种算法。
     
  • 《数值分析》(美) 中文版
    优质
    《数值分析》是由美国知名学者编著的一本经典教材中文译本，系统介绍了科学计算中的核心理论与方法，适用于数学、物理及工程等专业的高年级学生和研究人员。 数值分析（美）中文版
     
  • 第七版数值分析中文版
    优质
    《第七版数值分析中文版》是一本全面介绍数值计算方法及其应用的经典教材，内容涵盖插值、逼近、积分、微分方程等多个领域，适合高年级本科生和研究生学习使用。 冯烟利译制的《数值计算理论及应用》由高教社出版，原著作者是Richard Burden 和 Douglas。该书内容涉及使用MATLAB及相关语言编写算法。
     
  • 近似离群点分析
    优质
    近似离群点分析是一种数据挖掘技术，专注于识别与整体数据集显著不同的数据点。这种分析在欺诈检测、网络入侵识别等领域有着广泛的应用。 离群值是指在一组数据中与其他观测值明显不同的数值。这类值可能由于测量错误、记录错误或异常事件等原因产生，在数据分析过程中需要特别注意处理。识别并评估离群值对于确保分析结果的准确性和可靠性至关重要，因为它们可能会显著影响统计模型和结论的有效性。
     
  • 中文版扫描版 数值分析 索尔
    优质
    《数值分析》中文版扫描版由索尔编著，本书系统介绍了数值分析的基本理论和方法，涵盖了插值法、数值积分与微分、非线性方程求解等内容。适合数学及相关专业学生及科研人员阅读参考。 高质量的数值分析文档，汇集了国内外最权威著作的内容，在全网评分最低，质量却非常高。
     
  • 数值分析(中英文版·第2版)[Timothy Sauer]
    优质
    《数值分析（中英文版·第2版）》由蒂莫西·索尔编著，书中全面介绍了数值方法的基本理论和应用技巧，结合丰富的实例阐述了如何使用计算机求解数学问题。适合高等院校相关专业师生及科研人员参考学习。 数值分析中英文第2版由Timothy Sauer编写，是一本经典教材，内容通俗易懂。
     
  • 数值分析（第三版）- 华章 - David Kincaid 中文版
    优质
    《数值分析》(第3版)是David Kincaid的经典之作，由华章出版社出版。本书深入浅出地介绍了数值计算的基本理论与方法，适合数学、计算机科学及相关专业的学生和研究人员阅读参考。 《数值分析-第三版》是由David.Kincaid编著的一本由华章出版社出版的书籍。
     
  • 矩阵分析（第二版）（中文）Horn及数值分析复习
    优质
    《矩阵分析》(第二版)由R.A. Horn撰写，本书深入浅出地介绍了矩阵理论及其应用，并结合数值分析复习内容，为读者提供了全面且系统的知识体系。 《矩阵分析（原书第2版）》从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典与现代方法，主要内容包括特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵以及非负矩阵等。新版对内容进行了全面修订和更新，增加了奇异值、Weyr标准型等相关小节，并扩展了关于逆矩阵和矩阵块的内容。此外，本书还对基础线性代数和矩阵理论作了全面总结，并附加了一点数值分析的复习提纲。
     
  • MAGSAC：采用MAGSAC算法实现稳健模型拟合，不依赖于离群值和离群值阈值
    优质
    MAGSAC是一种先进的鲁棒模型拟合算法，通过创新性地避免对异常值和离群值阈值的依赖，显著提高了在含有大量噪声数据集中的性能与准确性。 我很高兴地宣布，MAGSAC ++已包含在OpenCV中。 MAGSAC 和 MAGSAC++ 算法能够进行稳健的模型拟合而无需使用单一的离群值阈值。 提出了MAGSAC和MAGSAC++算法用于没有单个内部外部阈值情况下的稳健模型估计。 关于MAGSAC 的论文可以查阅相关文献，MAGSAC++的相关资料同样可以在学术资源中找到。 CVPR教程介绍了这两种方法。实验结果展示了在2020年RANSAC教程中的相应部分对单应性、基本矩阵和6D姿态估计的性能分析。 这些算法已在OpenCV 3.46 和 4.3 版本上进行了测试。 若要运行示例可执行文件，请复制与该可执行文件相邻的数据文件夹，或在main（）函数中设置路径。 使用此算法时请引用相关文献： @inproceedings{barath2019magsac, author = {Barath, Daniel and Matas, Jiri}
     
  • 数值分析（Timothy Sauer著），图灵中文扫描版
    优质
    《数值分析》由Timothy Sauer编写，该书提供了对数值方法深入而全面的理解，涵盖算法设计、误差分析及应用案例。此版本为图灵中文扫描版，适合科研与教学使用。 《数值分析》是由Timothy Sauer编写的图书，《图灵中文扫描版》是对该书的版本描述。