基于Hadoop的都市公共交通大数据时空研究.docx

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简介：
本论文探讨了利用Hadoop平台分析都市公共交通的大数据，着重于时间和空间维度的研究，旨在优化城市交通系统的运行效率和乘客体验。【原创学士学位毕业论文】本论文为万字原创作品，基于Hadoop架构进行研究，并适用于本科及专科毕业生使用。内容概要：本段落以Hadoop架构为基础，深入探讨了其在大数据处理与分析中的应用情况。通过对Hadoop的原理及相关技术的研究，阐述了该架构在数据存储、计算和处理等方面的优势以及局限性。同时通过实际案例展示了Hadoop的应用效果及其优势。适用人群：本论文适合计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科及专科毕业生，同时也适用于对大数据处理和分析感兴趣的读者群体。使用场景及目标：本段落旨在帮助读者深入了解Hadoop架构的原理及其应用情况，并掌握其在大数据处理和分析方面的独特优势。通过学习该论文，读者可以了解Hadoop的基本概念、工作原理以及核心组件等知识内容，并能够根据实际需求进行配置与优化操作。其他说明：本论文采用系统化的研究方法（包括文献综述、理论分析及实证研究），以确保其科学性和可靠性；同时严格查重措施保证了该作品的原创性，未在数据库中入库，可通过查重检测。关键词：Hadoop架构、大数据处理、分布式计算、数据存储和数据分析

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基于Hadoop的都市公共交通大数据时空研究.docx

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本论文探讨了利用Hadoop平台分析都市公共交通的大数据，着重于时间和空间维度的研究，旨在优化城市交通系统的运行效率和乘客体验。【原创学士学位毕业论文】本论文为万字原创作品，基于Hadoop架构进行研究，并适用于本科及专科毕业生使用。内容概要：本段落以Hadoop架构为基础，深入探讨了其在大数据处理与分析中的应用情况。通过对Hadoop的原理及相关技术的研究，阐述了该架构在数据存储、计算和处理等方面的优势以及局限性。同时通过实际案例展示了Hadoop的应用效果及其优势。适用人群：本论文适合计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科及专科毕业生，同时也适用于对大数据处理和分析感兴趣的读者群体。使用场景及目标：本段落旨在帮助读者深入了解Hadoop架构的原理及其应用情况，并掌握其在大数据处理和分析方面的独特优势。通过学习该论文，读者可以了解Hadoop的基本概念、工作原理以及核心组件等知识内容，并能够根据实际需求进行配置与优化操作。其他说明：本论文采用系统化的研究方法（包括文献综述、理论分析及实证研究），以确保其科学性和可靠性；同时严格查重措施保证了该作品的原创性，未在数据库中入库，可通过查重检测。关键词：Hadoop架构、大数据处理、分布式计算、数据存储和数据分析

中国大城市公共交通大数据研究报告

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本报告基于中国主要城市的公共交通数据，分析乘客行为模式、服务效率及环境影响，提出优化策略建议。中国主要城市公共交通大数据分析报告展示了对国内大城市公交系统的深入研究与数据解读，涵盖乘客流量、出行模式及服务效率等多个方面。这份报告利用先进的数据分析技术来揭示当前交通状况，并为未来的规划和发展提供有价值的见解。

该城市的公共交通数据集

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这个数据集包含了某城市全面而详尽的公共交通信息，包括公交、地铁等交通方式的路线和站点分布、运营时间及乘客流量等相关数据。某城市的日出行数据量为900KB，包含一万条记录。这些数据可用于交通大数据分析练习，并能帮助了解城市当前的交通结构状态，在城市规划与交通管理等方面具有重要的参考价值。

基于Hadoop的共享单车区域市场大数据分析.docx

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本文档探讨了如何利用Hadoop技术对共享单车的数据进行大规模处理和分析，旨在揭示共享单车在不同区域市场的运营状况与用户行为模式。通过该研究，可以为共享单车企业的市场策略提供数据支持，并优化资源配置效率。基于Hadoop的大数据共享单车区域市场分析这一文档旨在通过运用大数据技术来深入研究共享单车在特定区域市场的运营情况和发展趋势。通过对海量骑行数据的处理与分析，可以为相关企业制定更有效的市场营销策略提供有力的数据支持和技术手段。此报告结合了分布式计算框架Hadoop的优势，以实现高效的大规模数据分析能力，并探讨如何利用这些洞察力改进服务、优化资源配置以及增强用户体验等方面的问题。

基于Python的大数据可视化在城市通勤特征分析中的应用研究——以上海市公共交通卡数据为实例分析.zip

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本研究利用Python进行大数据可视化，深入分析上海市公共交通卡数据，揭示城市通勤特性，旨在优化城市交通规划与管理。基于Python大数据可视化的城市通勤特征分析研究——以上海市公共交通卡数据为例

基于Spark技术的交通时空大数据平台

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本平台采用先进的Spark技术处理大规模交通时空数据，支持高效的数据分析与可视化展示，助力城市智能交通系统的优化设计与发展。本项目利用现有的手机信令数据来分析其性质与价值，并建立相应的算法模型与分析模型。通过运用大数据技术进行转换和分析，将这些原始数据转化为能够解决实际问题的数据形式。系统包括展示人口密度实时变化、交通拥挤程度情况、人口出行及驻留行为分析以及夜行活动等多方面的功能。项目总共包含三个应用程序：大数据分析应用、Java服务应用以及前端展示应用。其中，前端与后端是分离的，并且数据分析和数据服务也是独立进行的。具体来说，大数据应用从Hive数据仓库获取所需的数据并执行各个模块的功能性分析；随后将处理后的结果存储于Redis数据库中。另一方面，基于JavaEE框架构建的应用程序则通过设置多个接口来响应前端请求，在接收到请求后会向Redis数据库查询相关数据，并将其返回给前端以实现动态展示。

PEMS03公共交通数据集

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PEMS03数据集是用于研究加利福尼亚州旧金山湾区交通流量的大规模动态图数据集，包含数月内数千个传感器收集的详细信息。这些数据集由Caltrans Performance Measurement System (PeMS)从遍布加州所有主要城市地区的探测器收集而来。PeMS每30秒采集一次数据，并将这些数据以5分钟为单位进行汇总处理，因此每个探测器每天会产生288个数据点。PEMS04数据集中包含来自307个探测器的共计59天的数据记录；而PEMS08则涵盖170个探测器长达62天的时间跨度，它们分别对应着（59*288,307）和（62*288,170）这样的数据格式。

【大数据】城市公交网络分析与可视化（四）：绘制城市公共交通线路图

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本篇文章深入探讨了如何运用大数据技术对城市公交系统进行分析和可视化处理。通过具体步骤和方法介绍，详细阐述了绘制城市公共交通线路图的过程和技术细节，为读者提供了实用的数据分析工具和视觉化呈现方案。内容介绍：本系列博客将展示如何爬取公交路径坐标并处理为高德地图Map Lab线形图格式以绘制公交（地铁）线路图的相关知识点。 1. 采用循环法获取线路名，可以了解一个城市有哪些线路名？遍历前1000路公交。如果出现遗漏怎么办？想在特定区域查询又该如何操作呢？请参阅后文中的“读取文本”方法。实际上，遍历1000路公交通常能够覆盖一个城市的大多数公交线路，而那些未被涵盖的往往是些特殊路线。代码示例： ```python import requests import json import pandas as pd import re def Bus_inf(city, line): global bus_nu ``` 以上是获取城市内主要公交线路名称的基本方法。

出租车数据分析：基于MapReduce和Hadoop的纽约市出租车大数据研究

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本研究运用MapReduce与Hadoop技术深入分析纽约市出租车数据，旨在揭示城市交通模式及其经济影响，为城市管理提供科学依据。在我们小组的最后一个项目中，我们将以“理解出租车经济学”为主题分析纽约市的出租车数据，并使用Map-Reduce算法通过Hadoop Streaming API与Python进行实现。我们的研究涵盖多个方面：不同社区之间的收入差异及其与家庭平均收入的关系；随时间变化的收入趋势；特定月份或季节对出租车公司的盈利影响；以及没有乘客时，司机可以行驶的时间长度及这一情况的变化。此外，我们还会探讨重大活动（如游行、总统访问）和极端天气事件是否会对出租车行业的收益产生影响。数据来源包括2013年的行程记录与票价信息，并结合人口普查局的人口统计数据、收入资料以及纽约地区的地形文件来分析不同社区的经济状况。同时，我们会利用“Surface Data, Hourly Global”中的气象数据库以获取有关天气情况的数据。

基于GIS大数据的北京市公园可达性研究-论文

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本论文利用GIS技术和大数据分析方法，深入探讨了北京市各区域居民到达公园的便捷程度，旨在为城市绿地规划提供科学依据。城市公园作为居民主要的休憩娱乐场所，在促进市民身心健康和社会可持续发展中扮演着重要角色。然而，随着城市的快速发展，与居民对绿色空间的需求之间产生了明显的矛盾。本研究以北京市六环以内区域的城市公园为对象，利用GIS网络分析方法结合道路、建筑和人口等大数据资源，评估了二环至六环不同区域内城市公园的可达性及其服务状况。结果表明：（1）总体而言，步行可到达公园面积占比达到35.76%，自行车可达面积比则为53.42%；然而，在数量及规模上，当前的城市公园尚未满足理想状态的需求，这导致了居民对城市公园游憩功能需求与实际供给之间的矛盾仍然突出。因此，提高公园的可达性以更好地服务市民仍具有较大的潜力。（2）在二环以内和三环至四环区域中，步行及自行车到达公园的情况最为良好；而从二环到三环以及五环至六环之间，则显示出较差的步行可访问性表现。同时，在这三个区段内，即二环—三环、三环—四环与五环—六环比较接近于自行车可达性的评估。（3）公园可达面积比和公园服务人口数这两个指标可以用来衡量城市公园整体上的可及性和服务质量。在不同区域之间评价时，建议采用“公园可达面积比例”来反映其总体的可到达性，“每千人拥有的公园数量或规模”作为考量服务水平的标准。鉴于北京目前存在的公园服务能力不足与居民日益增长的服务需求之间的矛盾关系，并结合北京市内各环区城市公园分布特点和服务现状，提出相关改进措施和建议。