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Hadoop 3.2.0 在 Windows 10 上安装插件（涉及 bin 和 etc 文件夹）

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简介：
本教程详细介绍在Windows 10操作系统上安装和配置Hadoop 3.2.0所需的步骤，包括设置bin和etc目录的相关文件。 在Windows 10系统中安装Hadoop 3.2.0所需插件和配置文件的步骤如下： 1. 解压`winutils-master3.2.0.rar`文件，得到bin文件夹。 2. 将解压后的bin文件夹复制到Hadoop安装目录下的bin文件夹，并与原有内容合并（不是完全替换）。 3. 复制解压后的etc文件夹并将其替换掉Hadoop安装目录下原有的etc文件夹。 确保环境变量配置正确。

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  • Hadoop 3.2.0 在 Windows 10 上安装插件（涉及 bin 和 etc 文件夹）
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    本教程详细介绍在Windows 10操作系统上安装和配置Hadoop 3.2.0所需的步骤，包括设置bin和etc目录的相关文件。 在Windows 10系统中安装Hadoop 3.2.0所需插件和配置文件的步骤如下： 1. 解压`winutils-master3.2.0.rar`文件，得到bin文件夹。 2. 将解压后的bin文件夹复制到Hadoop安装目录下的bin文件夹，并与原有内容合并（不是完全替换）。 3. 复制解压后的etc文件夹并将其替换掉Hadoop安装目录下原有的etc文件夹。 确保环境变量配置正确。
     
  • Hadoop 2.6.0 Windows版，bin文件夹包含hadoop.dll和winutils.exe等组件...
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    本资源提供Hadoop 2.6.0版本在Windows环境下的运行支持，包括关键的二进制文件如hadoop.dll与winutils.exe，助力开发人员便捷部署大数据处理框架。 Hadoop 2.6.0 的 Windows 版本在 bin 目录中包含 hadoop.dll 和 winutils.exe 文件。这些文件位于 hadoop-2.6.0\bin 路径下。
     
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    Hadoop Common 2.7.1 Windows插件提供在Windows系统下运行Hadoop的核心工具和库文件，便于用户配置、管理和操作分布式大数据集群。 在Windows系统运行过程中遇到UnsatisfiedLinkError以及java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries问题的解决方法是：将插件中的文件解压缩到%HADOOP_HOME%\bin目录下。
     
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    Hadoop Eclipse Plugin 3.2.0.jar是一款专为Eclipse IDE设计的插件，它允许开发者直接在Hadoop文件系统上进行操作和管理，并支持MapReduce应用程序开发，极大提升了大数据应用开发效率。 这是Hadoop开发的Eclipse插件，下载后放入Eclipse的plugins目录下。该插件为3.2.0版本。
     
  • 在Windows 10上安装Anaconda和TensorFlow
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    本教程详细介绍了如何在Windows 10操作系统中安装Anaconda及其Python环境，并进一步配置TensorFlow，适合数据科学与机器学习初学者参考。 Anaconda与TensorFlow Anaconda是一个开源的Python发行版本,包含了很多科学包。Tensorflow是谷歌近几年发行的机器学习框架。 安装过程： 1. Anaconda安装：可以去官网下载，也可以使用国内镜像站点找到对应的版本进行下载（例如清华镜像），以获得较快的下载速度。 2. 安装成功后测试Anaconda 3. 卸载Anaconda 4. TensorFlow安装：这个步骤相对较为复杂。 5. 卸载TensorFlow
     
  • 在Windows 10上安装Node.js和NPM
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    本教程详细介绍如何在Windows 10操作系统中成功安装Node.js及其包管理器NPM，适合初学者学习。 ### Win10环境下Node.js与npm的安装及配置详解 #### 一、概述 本段落将详细介绍如何在Windows 10操作系统上安装Node.js及其包管理器npm，并对安装过程中的关键步骤进行深入解析，帮助读者顺利完成环境搭建。 #### 二、安装Node.js稳定版本 1. **下载安装程序**： - 访问官方网站获取最新LTS(Long Term Support)版本的Node.js。 - LTS表示长期支持版本，适合生产环境使用。 2. **安装Node.js**： - 双击下载好的安装文件，按照向导提示完成安装过程。建议不要更改默认安装路径。 3. **验证安装**： - 打开命令提示符(cmd)，分别输入 `node -v` 和 `npm -v` 来查看Node.js和npm的版本号，确认是否安装成功。 #### 三、自定义安装目录及环境变量配置 1. **创建自定义目录**： - 在D盘根目录下创建文件夹 `Program Filesnodejs`。 - 在此文件夹内新建两个子文件夹：`node-cache` 和 `node-global`。 2. **配置环境变量**： - 在系统变量 `PATH` 中添加以下两个路径： - `D:Program Filesnodejs` - `D:Program Filesnodejsnode-global` 3. **配置npm缓存路径和全局安装路径**： - 打开命令提示符，切换到 `D:Program Filesnodejs` 目录。 - 分别执行以下命令来配置npm的缓存路径和全局安装路径： ```bash npm config set cache D:Program Filesnodejsnode-cache npm config set prefix D:Program Filesnodejsnode-global ``` 4. **验证配置**： - 重新启动命令提示符，再次输入 `npm -v` 和 `node -v` 确认配置无误。 #### 四、设置国内镜像源 由于国外服务器访问速度较慢，可以将npm源更改为国内镜像源以提高下载速度。 1. **安装cnpm**： - 使用以下命令安装cnpm，该工具将npm的源指向了淘宝的npm镜像。 ```bash npm install -g cnpm --registry=https:registry.npm.taobao.org ``` 2. **升级cnpm**： - 如果需要更新cnmp，可以使用以下命令： ```bash npm install cnpm -g ``` #### 五、安装Vue CLI Vue CLI是Vue.js提供的官方命令行工具，用于快速搭建项目框架。 1. **安装Vue CLI**： - 使用cnpm全局安装Vue CLI。 ```bash cnpm install --global vue-cli ``` 2. **创建Vue项目**： - 在命令行中执行以下命令创建一个新的Vue项目。 ```bash vue init webpack myproject ``` - 此命令会在当前目录下创建名为 `myproject` 的项目文件夹。 3. **项目初始化**： - 进入项目目录，并安装依赖。 ```bash cd myproject cnpm install ``` 4. **运行项目**： - 执行以下命令来启动开发服务器。 ```bash cnpm run dev ``` 5. **构建项目**： - 使用以下命令进行打包操作。 ```bash cnpm run build ``` - 打包后的文件将存储在 `dist` 文件夹中。 #### 六、配置ESLint 1. **关闭ESLint**： - 如果不想使用ESLint，可以通过修改 `buildwebpack.base.conf.js` 文件中的配置来禁用它。 - 将相关ESLint配置项注释掉或删除。 #### 七、解决cnpm在PowerShell下无法执行的问题 1. **解决方案**： - 以管理员身份运行PowerShell。 - 输入 `Set-ExecutionPolicy RemoteSigned`，然后按提示操作。 - 如果以上步骤无效，可以尝试以下命令： ```powershell Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser ``` - 按照提示完成设置。 通过以上步骤，您可以在Windows 10环境中成功安装和配置Node.js、npm以及Vue CLI等开发工具，为前端开发提供良好的基础环境。
     
  • Hadoop在Windows系统的安装包及winutils文件
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    本文章介绍如何在Windows系统上安装Hadoop，并提供下载和配置所需的WinUtils文件，帮助开发者在非Linux环境下搭建Hadoop开发环境。 在IT行业中，Hadoop是一个广泛使用的开源框架，主要用于大数据处理和分析。它最初设计的目标是处理和存储海量数据，尤其适合那些不适合在单台机器上运行的大型数据集。本篇将详细介绍如何在Windows系统中安装Hadoop以及winutils的相关知识。 让我们了解一下Hadoop的组成部分。Hadoop主要由两个核心组件构成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce。HDFS是用于存储大量数据的分布式文件系统，而MapReduce则是一种编程模型，用于在大型数据集上进行并行计算。 尽管Windows操作系统不原生支持安装和运行Hadoop环境，但通过一些额外配置与工具的帮助，比如Cygwin或WinUtils等第三方软件的支持，在Windows环境下也能搭建起一套可用的Hadoop系统。下面将详细介绍如何完成这一过程： 1. **安装Cygwin**：首先需要在电脑上安装一个可以模拟Linux运行环境的应用程序——即Cygwin。请确保选择开发工具包，包括`coreutils`, `gcc`, `openssh`, `rsync`, 和 `zlib`等与Hadoop相关的软件组件。 2. **下载并解压Hadoop**：这里我们使用的是版本为3.3.6的开源项目。将其压缩文件解压到你想要的位置，例如计算机中的C盘目录下，如`C:hadoop`. 3. **配置环境变量**：在Windows系统中设置名为`HADOOP_HOME`的环境变量指向刚刚安装好的Hadoop路径，并且将该路径添加至系统的PATH环境中。这样就可以直接从命令行运行Hadoop相关指令。 4. **修改配置文件**：打开并编辑位于`C:hadoophadoopetc`目录下的几个重要配置文件，如`hadoop-env.cmd`, `core-site.xml`, 和 `hdfs-site.xml`. 你需要将这些文档中的JAVA_HOME设置为你的Java安装路径，并根据自己的网络环境调整其他必要参数。 5. **下载并放置winutils.exe**：在Windows环境下运行Hadoop还需要一个名为`winutils.exe`的可执行文件，它提供与Linux系统下类似的功能。找到对应版本的此工具后，请将其放入刚刚设置好的%HADOOP_HOME%bin目录内，并确保其权限正确。 6. **格式化NameNode**: 安装完成后需要使用命令行运行 `hdfs namenode -format` 对Hadoop进行初始化操作，这一步是必须完成才能正常启动服务的步骤之一。 7. **开启服务**：通过执行命令`start-dfs.sh` 和 `start-yarn.sh` 启动Hadoop的服务组件，包括DataNode、NameNode和ResourceManager等核心模块。 8. **验证安装结果**: 在成功启动后，可以通过浏览器访问默认地址（如`http:localhost:50070`）来查看NameNode的状态。同时通过命令行执行 `hadoop fs -ls /` 来确认HDFS是否能够正常工作。 尽管在Windows上配置和运行Hadoop可能比Linux环境复杂一些，但按照上述步骤操作后应该能够在本地环境中顺利启动并使用该系统进行大数据处理了。此外，在实际应用中常常会结合其他工具如Apache Hive、Pig以及Spark等来构建更加强大的数据处理平台。熟悉这些基础组件的原理与配置方法是进一步学习和使用的前提条件。
     
  • 在Eclipse中安装Hadoop插件
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    本教程详细介绍了如何在Eclipse集成开发环境中安装和配置Hadoop插件，帮助开发者更高效地进行Hadoop项目开发。 在Eclipse上安装Hadoop插件，并配置Hadoop jar包和hadoop-common jar包的环境变量。
     
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  • Hadoop 3.1.1 Bin 文件夹内容 - 包含 hadoop.dll 和 winutils.exe
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