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MIMO接收分集技术及其MATLAB实现

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简介：
本研究探讨了多输入多输出（MIMO）系统中的接收分集技术，并通过MATLAB仿真展示了其实现方法和性能优势。 这些组合技术包括选择合并（Select Combine, SC）、最大比合并（Maximum Ratio Combine, MRC）和等增益合并（Equal Gain Combine, EGC），以及广义选择合并（Generalized Selective Combine，GSC）。

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  • MIMO接收分集技术及其MATLAB实现
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    本研究探讨了多输入多输出（MIMO）系统中的接收分集技术，并通过MATLAB仿真展示了其实现方法和性能优势。 这些组合技术包括选择合并（Select Combine, SC）、最大比合并（Maximum Ratio Combine, MRC）和等增益合并（Equal Gain Combine, EGC），以及广义选择合并（Generalized Selective Combine，GSC）。
     
  • MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现
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    本书聚焦于MIMO-OFDM无线通信技术，深入探讨了多输入多输出正交频分复用系统的理论基础与应用实践，并详细介绍了如何利用MATLAB进行系统建模和仿真。适合通信工程领域的研究人员及学生参考学习。 该资料较为清晰的扫描版包含详尽的MATLAB代码，内容丰富适合初学者入门。
     
  • MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现
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    《MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现》一书深入浅出地介绍了多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）技术的基本原理，并通过实例展示了如何利用MATLAB进行系统仿真和设计，为读者提供了一套完整的理论与实践结合的学习方案。 MATLAB Code for MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB | MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现
     
  • MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现
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    本书《MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现》深入浅出地介绍了多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）无线通信系统的原理和技术，并详细讲解了如何使用MATLAB进行相关算法的仿真和实现。适合通信工程及相关专业的学生及研究人员阅读参考。 《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》是2013年出版的图书，作者为YongSooCho、JaekwonKim、WonYoungYang和ChungG.Kang，译者为孙锴。
     
  • MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现
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    《MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现》一书深入浅出地介绍了多输入多输出正交频分复用系统的基本原理，并提供了该领域的实用MATLAB仿真案例，旨在帮助读者掌握MIMO-OFDM系统的理论知识和实践技能。 MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现主要探讨了如何利用多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）技术进行高效的无线数据传输，并详细介绍了在MATLAB环境中对该技术的仿真与实现方法。通过该研究，可以深入理解MIMO和OFDM的基本原理及其结合所带来的性能提升，同时也能学习到实际应用中的具体编程技巧和技术细节。
     
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    《MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现》一书深入探讨了多输入多输出正交频分复用系统的理论与应用，并提供了详细的MATLAB仿真案例，旨在帮助读者掌握该领域的关键技术。 《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》是一本不错的入门书籍，作者来自韩国。本书为中文译版，并有亲自校对过的目录，可以放心下载。
     
  • MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现
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    本著作深入探讨了MIMO-OFDM无线通信技术原理，并结合实例讲解如何利用MATLAB进行相关系统仿真和设计。 MIMO-OFDM（多输入多输出正交频分复用）无线通信技术是一种先进的系统设计，在现代高速数据传输领域广泛应用，如4G、5G移动网络中。该技术结合了MIMO天线技术和OFDM调制方式，显著提升了无线通信系统的容量和性能。 在发射端与接收端使用多个天线的MIMO技术能够增加系统的传输速率及可靠性，并通过利用空间多样性和信号干涉，在相同的频谱资源上实现更高的数据传输速率，同时提高抗干扰能力。此外，多条独立的数据流可以在不同的空间路径上传输，从而显著提升通信效率。 OFDM将宽带信道划分为多个正交子信道，每个子信道使用窄带调制来减少信号频率选择性衰落的影响，并通过循环前缀消除符号间干扰(ISI)，同时采用快速傅里叶变换(FFT)和逆快速傅里叶变换(IFFT)进行高效的信号处理。 MATLAB是一款强大的数值计算与仿真工具，常用于模拟和分析MIMO-OFDM系统。在该软件环境中，可以构建包括信道编码、IFFT/FFT处理、加扰、功率分配及多径衰落信道模拟在内的完整模型，并支持评估不同配置下的性能指标如误比特率(BER)与误块率(FER)。 提供的一份关于MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现的PDF文档，可能包含该领域的理论基础和系统架构介绍以及详细代码示例。这些资料不仅有助于读者理解相关原理和技术细节，还有助于在实际场景中进行设计与性能分析实践。 对于从事或学习无线通信专业的学生、研究人员及工程师而言，这类资源是宝贵的参考资料，可帮助他们加深对现代无线技术的理解并应用于实践中。
     
  • MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现
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    本著作深入探讨了MIMO-OFDM技术在现代无线通信中的应用，并通过MATLAB编程详细讲解其实现方法与实践操作。 MIMO-OFDM（Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing）无线通信技术是一种先进的系统设计，在4G、5G移动通信标准中广泛应用，以提高数据传输速率和系统的抗干扰能力。该技术结合了多输入多输出天线系统与正交频分复用调制方式，实现了空时编码和频谱效率的双重提升。 MIMO技术的核心在于利用多个发射和接收天线来创建独立通信路径，在相同的频率资源下增加信道容量。通过空间多工、空间分集和空间复用等方法，可以显著提高无线通信系统的吞吐量，并增强信号可靠性。例如，空间多工允许同时传输多个数据流；空间分集则利用不同天线之间的信号差异来抵抗衰落；而空间复用则是通过在不同天线上传输不同的数据流实现更高的数据率。 OFDM技术将宽带信号分解成许多窄带子载波，并对每个子载波进行正交调制，有效对抗多径传播引起的频率选择性衰落。此外，该系统中的每个子载波可以独立地进行编码和解码，降低了处理复杂度，并且通过插入循环前缀防止了不同子载波间的相互干扰。 MATLAB作为一款强大的数值计算与仿真平台，在MIMO-OFDM系统的理论研究及原型实现中广泛应用。在使用MATLAB时，我们可以预期文件中的代码可能涉及以下关键模块： 1. OFDM信号生成：包括子载波分配、IFFT变换、添加循环前缀等步骤。 2. MIMO信道模型：模拟瑞利衰落信道或莱斯衰落信道，并处理多径传播影响。 3. MIMO信号检测：如零强迫（zero-forcing）和最小均方误差（MMSE）算法的实现。 4. 信道估计：利用训练序列进行信道参数估算，例如基于最小二乘法（LS）或线性最小均方误差（LMMSE）的方法。 5. 解调与解码：对接收信号进行解调后执行信道解码操作；可能涉及卷积编码和Turbo编码等技术的应用。 6. 性能分析：通过仿真结果对比不同MIMO配置及信道条件下的误比特率（BER）和系统吞吐量，评估系统的性能表现。 《MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现》的PDF文档有助于深入理解该领域的基本原理与仿真实践技巧。同时，提供的源代码文件则为实际操作提供了机会，使读者能够亲手验证理论知识的应用效果。这些资料对于学习和研究无线通信系统设计以及希望在MATLAB环境中进行MIMO-OFDM仿真工作的人员来说非常宝贵。
     
  • MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现（第一部分）
    优质
    本简介探讨了MIMO-OFDM无线通信技术的基础理论，并介绍了其在MATLAB环境下的初步实现方法。这是系列内容的第一部分。 MIMO和OFDM技术是B3G（包括LTE、LTE-A和4G）的关键物理层技术。本书详细介绍了这些领域的概念与理论，并通过MATLAB程序进行仿真验证。全书共分为13章，内容涵盖：无线信道的传播及衰落特性；SISO信道模型；MIMO信道模型；OFDM的基本介绍及其同步技术；信道估计方法；峰均比（PAPR）减小策略；小区间干扰消除技巧；MIMO系统中的信道容量、天线分集与空时编码技术应用；基于空间复用的MIMO系统的信号检测方案以及发射端利用信道状态信息的技术，并探讨了多用户MIMO的应用。
     
  • MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现.zip
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    本资料包探讨了多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）无线通信技术，并通过MATLAB提供具体实现方法和仿真案例。适合科研与教学使用。 MIMO OFDM无线通信技术及MATLAB实现一书由Yong S. Cho、Jae K. Kim、Won Y. Yang和Chung G. Kang合著，并于2010年由Wiley出版。