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M-Explore:一个多机器人探索用的ROS软件包

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简介:
M-Explore是一款基于ROS开发的多机器人协同探索软件包,旨在通过优化算法实现高效的地图构建和环境探索任务。 探究用于多机器人探索的ROS软件包。 该软件包已发布于ROS Kinetic和Lunar版本中。 安装命令如下: ``` sudo apt install ros-${ROS_DISTRO}-multirobot-map-merge ros-${ROS_DISTRO}-explore-lite ``` 构建为标准的柔kin花色包。不需要特殊的依赖关系(使用rosdep解决ROS中的依赖关系)。您应该使用特定于您的版本的分支,例如对于Kinetic版本应使用kinetic-devel分支。Master分支适用于最新的ROS。 软件包记录在ROS Wiki中。 该软件包已获得BSD许可。有关详细信息,请参阅相应的文件。

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客服
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  • M-ExploreROS
    优质
    M-Explore是一款基于ROS开发的多机器人协同探索软件包,旨在通过优化算法实现高效的地图构建和环境探索任务。 探究用于多机器人探索的ROS软件包。 该软件包已发布于ROS Kinetic和Lunar版本中。 安装命令如下: ``` sudo apt install ros-${ROS_DISTRO}-multirobot-map-merge ros-${ROS_DISTRO}-explore-lite ``` 构建为标准的柔kin花色包。不需要特殊的依赖关系(使用rosdep解决ROS中的依赖关系)。您应该使用特定于您的版本的分支,例如对于Kinetic版本应使用kinetic-devel分支。Master分支适用于最新的ROS。 软件包记录在ROS Wiki中。 该软件包已获得BSD许可。有关详细信息,请参阅相应的文件。
  • ROS学习记录之——环境
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    本简介为“ROS学习记录之——多机器人环境探索”系列的一部分,专注于使用ROS平台进行多机器人协同工作与环境探索技术的研究和实践。通过理论结合实际操作的方式,系统性地讲解如何利用ROS实现多机器人的通信、导航及任务分配等功能,旨在帮助机器人爱好者和技术研究人员掌握这一领域的核心技能,推动多机器人系统的广泛应用和发展。 本博文是基于explore_lite软件包的学习笔记目录。该软件包采用贪心前沿探索算法(greedy frontier-based exploration)。当节点运行时,机器人会贪婪地探索环境,直到找不到边界为止。这些机器人会一直把整个区域都探索完。
  • ROS-ROS开发实践源码.zip
    优质
    《ROS探索-ROS机器人开发实践源码》是一本深入讲解ROS(Robot Operating System)编程与应用的电子书,包含大量实用代码和案例,旨在帮助读者掌握使用ROS进行机器人软件开发的关键技能。 ros_exploring-ROS机器人开发实践源码仅包含源代码,并不附带书籍;这里存放只是为了方便再次下载使用。对这本书感兴趣的同学可以自行前往GitHub下载,但可能速度较慢。《ROS机器人开发实践源码》确实是学习ROS的一本好书,内容全面且讲解详细。
  • MATLAB中源程序
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    本项目提供了一套基于MATLAB环境下的多机器人自主探索仿真代码,涵盖了路径规划、避障及协作机制等关键算法。适合科研与教学用途。 在机器人技术领域,多机器人探索是一项重要的研究主题。它关注如何协调多个自主机器人共同完成未知环境的探索任务。MATLAB作为一种强大的数学计算与建模工具,在机器人控制系统的设计与仿真中得到广泛应用。通过使用多机器人探索的MATLAB源程序,研究人员和工程师能够更好地理解和实施多机器人的协作策略。 这些源代码通常包括以下关键知识点: 1. **机器人模型**:源码可能涵盖不同类型的机器人模型,例如差速驱动型移动机器人的数学描述,用于表达其运动学及动力学特性。 2. **路径规划算法**:每个参与探索的机器人需要独立地规划自己的行动路线,并避免与其它机器人发生碰撞。这涉及到如Dijkstra、A*或基于图搜索等方法。 3. **协同通信**:在完成任务时,机器人之间需通过交换位置信息和目标状态等方式进行沟通。源程序中可能实现包括广播、多播及网络协议(例如TCP/IP)在内的多种通讯方式。 4. **分布式算法**:为了确保高效的协作探索,系统通常采用如分布式共识等方法使机器人能够共享并更新环境地图数据以及做出集体决策。 5. **避障策略**:源程序可能包含基于传感器实时检测和预测性避免障碍物的各类规避机制。 6. **环境感知与建图(SLAM)**:同步定位与构建是多机器人探索中的重要环节,涉及如扩展卡尔曼滤波或粒子滤波等概率方法来确定机器人的位置及创建地图。 7. **任务分配策略**:在大型环境中合理安排不同任务给各个机器人至关重要。这可能需要使用贪心算法、遗传算法等优化技术以提高整体效率。 8. **控制策略**:这部分包括PID控制器或其他高级别控制系统,用于精确地操控机器人的运动。 9. **仿真环境**:利用MATLAB中的ROS接口可以建立和运行模拟场景来测试并验证各种算法的性能表现。 10. **可视化工具**:源程序可能集成有图形用户界面(GUI)或其它可视组件,以展示机器人状态、地图信息及探索进展等数据。 多机器人探索的MATLAB源代码为深入理解该领域的运作机制及其算法设计提供了宝贵的资源。
  • UUV_Simulator:适于水下仿真Gazebo ROS
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    UUV_Simulator是一款基于ROS和Gazebo开发的软件包,专注于水下无人航行器(UUV)的仿真。该工具为研究人员及开发者提供了一个全面、逼真的环境来测试与优化水下机器人的算法与性能。 uuv_simulator:使用该模拟器来仿真无人水下航行器(UUV)。这是一个包含多个软件包的集合,这些软件包提供了在ROS环境中模拟水下航行器所需的插件与应用程序。如果您基于此模拟器进行研究并发表成果,请引用以下文献: @inproceedings{Manhaes_2016, doi = {10.1109/oceans.2016.7761080}, year = 2016, month = {sep}, publisher = {{IEEE}}, author = {Musa Morena Marcusso Manh{\~{a}}es and Sebastian A. Scherer and Martin Voss and Lui}
  • 针对水下Gazebo ROS仿真
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    本Gazebo ROS仿真软件包专为水下机器人设计,提供逼真的虚拟环境测试平台,助力研发与优化。 用于水下机器人仿真的GazeboROS软件包。
  • ROS控制台Pioneer
    优质
    本项目旨在通过ROS(Robot Operating System)平台实现对多台Pioneer机器人的协同控制与调度,提升其在复杂环境下的自主导航和协作能力。 在ROS环境下实现Pioneer 3移动机器人的单个多机器人控制,并通过安卓手机对其进行操控。
  • ROS与ESP32-CAM控制扫地项目:廉价硬ROS实现自动化清扫功能
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    本项目致力于通过ROS(机器人操作系统)结合低成本ESP32-CAM模块开发一款智能扫地机器人,旨在实现高效、自动化的家居清洁解决方案。 ros_esp32cam_robot 这个项目是我尝试使用 esp32-cam 微控制器并通过 ROS 控制带有附加伺服的廉价扫地机器人的方法。
  • 如何迅速搭建ROS方法(1).pdf
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    本PDF文档详细介绍了快速构建ROS机器人系统的步骤与技巧,适合初学者和中级开发者参考。 ROS是机器人操作系统(Robot Operating System)的简称。它是一种灵活的软件架构,用于编写机器人的软件程序。ROS最初由斯坦福大学的STanford Artificial Intelligence Robot (STAIR) 和 Personal Robotics (PR)项目开发而成。目前,Ros系统已经发展到了Ros2阶段,本段落档将简要介绍ROS系统。
  • ROS操作系统初步讨.pdf
    优质
    《ROS机器人操作系统的初步探讨》一文旨在介绍ROS(Robot Operating System)的基本概念、架构和功能,并通过实例分析其在机器人开发中的应用价值。适合初学者入门学习使用。 《机器人操作系统(ROS)浅析》的PDF版可以下载。