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利用ArcGIS和Geodatabase构建空间数据模型

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简介:
本项目聚焦于运用ArcGIS软件及Geodatabase技术,旨在高效地创建与管理复杂的空间数据模型。通过优化地理信息系统的数据架构设计,强化了对空间数据分析和应用的支持能力。 ArcGIS基于Geodatabase构建空间数据模型。

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客服
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  • ArcGISGeodatabase
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    本项目聚焦于运用ArcGIS软件及Geodatabase技术,旨在高效地创建与管理复杂的空间数据模型。通过优化地理信息系统的数据架构设计,强化了对空间数据分析和应用的支持能力。 ArcGIS基于Geodatabase构建空间数据模型。
  • 使PostgreSQLPostGIS
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    本课程专注于利用PostgreSQL及扩展模块PostGIS来创建、管理和查询地理信息系统(GIS)中的空间数据。通过结合关系型数据库的强大功能与空间数据分析能力,学习者将掌握如何存储、检索并操作地理位置信息,为各种空间应用开发打下坚实基础。 PostgreSql 是一个功能强大且开源的关系数据库管理系统,它提供了一个强大的平台来存储和管理数据。PostGis 则是基于 PostgreSql 的空间数据库扩展,提供了对空间数据的支持,允许用户进行空间数据的存储、查询和分析。 创建使用 PostgreSql 和 PostGis 的步骤如下: 一、准备安装包 在开始前需要下载相关的安装包:包括 PostgreSql 安装包以及从 OsGeo 网站获取的 PostGis 扩展。此外,还需要图形化的数据库管理工具 Navicat。 二、PostgreSql 在 Windows 下的安装步骤 1. 开始安装 2. 选择合适的安装目录和数据存储路径。 3. 设置数据库超级用户密码,并确认服务监听端口默认为5432。 4. 完成语言设置,可使用默认选项继续。 三、图形化管理工具 - pgadmin pgAdmin 是一个用来管理和维护 PostgreSql 数据库的图形化工具。它支持以下功能: - 管理数据库用户和权限 - 查看并修改数据库结构 - 执行 SQL 语句 - 分析查询结果及查看输出。 四、命令行工具 - psql psql 是一个用于执行 SQL 命令的命令行工具,可以用来管理 PostgreSql 数据库。使用该工具的方法包括: 1. 从开始菜单打开并选择SQL Shell。 2. 在pgAdmin中通过连接数据库来启动psql界面。 3. 若系统环境变量Path已设置,则可在命令提示符下输入“psql -U postgre”进入。 五、PostGis 安装 在安装了 PostgreSql 后,需要进行如下步骤以安装 PostGis: 1. 下载并选择合适的安装包及路径。 2. 勾选 create spatial database 选项来初始化空间数据库。 六、创建部署数据库 为了使用 PostGIS 扩展功能,您应该通过 pgAdmin 创建一个新的数据库,并指定其为支持地理信息的类型。这样就能开始利用 PostgreSQL 和 PostGis 的强大功能进行各类空间数据处理了。
  • PyTorchMNISTCNN
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    本项目使用Python深度学习库PyTorch搭建卷积神经网络(CNN),并通过经典的MNIST手写数字数据集进行训练与测试。 本段落介绍如何使用PyTorch创建CNN网络,并利用MNIST数据集进行训练。适合于刚刚接触PyTorch的新手以及对CNN还不太熟悉的朋友们。
  • ArcGIS分析
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    《ArcGIS的空间分析建模》一书深入讲解了如何利用ArcGIS进行高级空间数据分析与模型构建,为地理信息系统专业人士提供实用指导。 主要内容包括空间分析建模的概念与过程、图解模型的形成方法、模型生成器的基本操作步骤、脚本段落件的编写及执行流程以及空间建模的具体操作过程。
  • 基于Oracle 11gArcGIS 10.2的库ST_Geometry类库配置
    优质
    本项目专注于使用Oracle 11g与ArcGIS 10.2技术栈,构建及优化空间数据库中的ST_Geometry类库,旨在提升地理信息系统的数据处理能力。 Oracle 11g与ArcGIS 10.2结合使用,可以建立基于ST_Geometry类库的空间数据库。
  • ARCGIS与SketchUp虚拟校园.rar
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    本项目探讨了使用ARCGIS和SketchUp软件结合的方式,旨在创建一个详细且互动性高的虚拟校园环境。通过此方法可以更高效地进行校园规划、展示及教学应用。 ArcGIS与SketchUp结合的三维应用常见案例是进行三维虚拟建模,本资源提供了一个很好的例子。
  • 使STATA权重矩阵杜宾的计算指令
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    本资料详细介绍了如何利用Stata软件创建空间权重矩阵及执行空间杜宾模型的相关命令,适用于经济学、地理学等领域的研究人员。 最近撰写了一些关于如何创建空间权重命令的文章,内容涵盖以下几个方面:1、使用Stata软件直接生成空间距离矩阵和空间邻接矩阵;2、Moran I分析方法;3、计算空间杜宾模型;4、相关命令的解释(部分为英文);5、包含相应的数据。希望这些资料能够对学习空间经济学的同学有所帮助。
  • ArcGIS分析指南
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    《ArcGIS空间数据分析指南》是一本详细介绍如何使用ArcGIS软件进行地理信息处理与分析的专业书籍。书中涵盖了数据管理、地图制图、空间统计及模型构建等多方面的知识和技巧,适合地理信息系统专业人员和技术爱好者阅读参考。 《ArcGIS空间统计分析教程》深入探讨了如何利用ArcGIS软件进行有效的地物统计分析,这一教程对于地理信息系统(GIS)领域的专业人士和学生来说,是一个宝贵的资源。以下是对该教程中关键知识点的详细解析。 ### 空间统计分析概述 #### 1. 定义与目的 空间统计分析是一种融合了空间信息与传统统计分析的方法,旨在探索与地理位置相关的现象和事物的空间关联及关系。这种分析方法不仅限于识别要素的空间分布,还能深入理解空间聚集或分散的模式,以及不同要素之间的空间关系。其核心目标在于揭示要素的空间分布规律,帮助决策者更好地理解和应对地理空间上的问题。 #### 2. 主要内容 - **分布特征分析**:关注要素集中或分散的程度,包括计算地理中心、分析集中和分散特征等。 - **分布模式分析**:评估要素分布是否呈现聚集或分散的模式,以及这些模式的位置和程度。 - **空间关系建模**:通过建立空间回归模型来研究要素间的空间关系,如空间自相关和热点分析。 ### ArcGIS空间统计分析 #### 1. 模块介绍 ArcGIS提供了强大的空间统计分析模块,无需额外购买扩展模块即可使用,适用于各种许可环境,并且大多数工具都提供了源代码,便于二次开发。该模块涵盖了分布特征分析、分布模式分析和空间关系建模三个主要方面。 #### 2. 分布特征分析 - **要素分布的地理中心**:确定要素集中的中心点。 - **要素分布的方向性**:通过线性方向平均值分析方向偏好。 - **要素分布的标准距离**:衡量要素分布的范围和扩散程度。 #### 3. 分布模式分析 - **全局统计**:评估要素整体的聚集或分散趋势。 - **局部统计**:识别具体区域内的热点或冷点,即统计显著的高值或低值聚集区域。 #### 4. 空间关系建模 - **空间自相关分析**:通过Moran’s I指数判断要素属性分布是否存在统计显著的聚集或分散现象。 - **热点分析**:使用Getis-Ord Gi*统计量识别具有高值或低值聚集的统计显著位置。 - **空间回归**:结合空间自相关性,通过空间关系建立属性数据与空间位置的联系,以更好地解释地理事物的空间关系。 ### 应用实例 - **案例分析**:如分析纽约州不同年份的人均年收入分布模式,探讨贫富差距的时空变化。 - **热点分析**:例如,识别城市中犯罪高发区,帮助执法机构制定针对性的预防策略。 - **空间回归分析**:探究案件高发区的原因,如人口密度、经济状况等因素对犯罪率的影响。 ### 总结与相关资源 空间统计分析在ArcGIS中提供了全面的工具集,使得研究者能够对空间分布、空间模式进行定量描述和分析,同时构建空间关系模型,以更深刻地理解地理事物的分布规律。通过官方提供的在线资源和教程,学习者可以获得更多的实践指导和案例研究,进一步提升空间数据分析能力。
  • ArcGIS器的原理与应
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    《ArcGIS模型构建器的原理与应用》一书深入浅出地介绍了如何使用ArcGIS Model Builder进行地理数据处理和分析,适合GIS初学者及专业人士阅读。 教你如何用最快的速度批量处理数据,可以节约大量时间并提高工作效率。