
Python词法分析器的开发。
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简介:
词法分析是编译程序流程的初始阶段。具体而言,词法分析指的是对输入的源程序代码,按照从左到右的顺序逐行扫描,并识别出其中的字符串片段,作为输出结果。这一过程涉及对源程序中的符号进行处理,将其转化为统一的机器可识别形式——TOKEN字。一个TOKEN字由两个部分组成:单词种别码和单词属性值。单词属性涵盖了常量、变量、关键字、运算符以及界符等信息。词法分析的实现依赖于非确定有限自动机和确定有限自动机两种模型,这些模型可以通过状态图进行描述。在本实验中,我们将通过模拟教材提供的状态图来设计和实施词法分析功能,从而能够完成对简单符号的识别,例如判断“>”、“≥”、“+”等符号是否有效。
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