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数字测图原理与方法——武汉大学版

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简介:
《数字测图原理与方法》是由武汉大学编著的一本教材,系统介绍了现代数字测图的基本理论和技术方法,广泛应用于测绘工程领域。 数字测图原理与方法,作者:潘正风,武汉大学出版。仅供个人学习使用,请勿用于商业用途。

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    《数字测图原理与方法》是由武汉大学编著的一本教材,系统介绍了现代数字测图的基本理论和技术方法,广泛应用于测绘工程领域。 数字测图原理与方法,作者:潘正风,武汉大学出版。仅供个人学习使用,请勿用于商业用途。
  • - 潘正风 - 社.pdf
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    《数字测图的原理与方法》由武汉大学资深教授潘正风编著,详尽阐述了数字测图的基本理论、技术手段及应用实例,是学习和研究现代测绘科学技术的重要参考书。 第七章 数字地形图的应用 1. 概述 2. 纸质地形图的应用 3. 面积和体积计算 4. 格网数字高程模型 5. 地面模型透视图 第十二章 地籍图和房产图测绘 1. 概述 2. 地籍调查 3. 地籍图测绘 4. 房产调查 5. 房产图测绘 第十三章 地下管线图测绘 1. 地下管线探测 2. 地下管线物理探查 3. 地下管线测量 第十四章 路线测量 1. 带状地形图测绘 2. 路线中线测量 3. 断面图测量 4. 断面图绘制
  • 课程讲义
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    《武汉大学数字测图原理课程讲义》是由武汉大学测绘学院编写的专业教材,系统介绍了数字测图的基本理论、方法和技术,适用于地理信息科学和测绘工程专业的学生及从业者参考学习。 【数字测图原理】是测绘科学与技术领域中的核心课程之一,主要研究如何利用现代信息技术进行地图的数字化生产。这门课程通常涵盖了一系列的技术和理论,包括数据采集、处理、存储、显示和分发等环节。武汉大学提供的“数字测图原理”课件为深入学习这一领域提供了宝贵的资源。 描述中提到这份资料是不完整的,仅包含部分课件内容,并且可能会有后续更新。尽管如此,现有的资料仍然能够提供丰富的学习材料。 根据文件名“武汉大学数字测图原理与方法全套课件”,可以推测课程内容可能包括了数字测图的基本概念、原理、流程、方法以及实际应用案例等关键知识点: 1. **基本概念**:涉及地形图、空间坐标系统、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和遥感(RS)等相关基础知识,为理解后续技术奠定基础。 2. **数字测图流程**:包括外业数据采集、内业数据处理、数据编辑、地图制图及质量控制等步骤。其中,外业工作涉及使用全站仪、GPS接收机进行实地测量;内业则涵盖数据导入、坐标转换和地形特征点提取等工作。 3. **数据采集**:现代数字测图常用的手段有GPS定位、无人机航拍、激光雷达扫描(LiDAR)及地面数字摄影测量等,这些技术适应不同环境与需求。 4. **GIS在数字测图中的应用**:通过集成多种数据源进行空间分析、查询和可视化等工作,是完成数字化地图制作的重要工具。学习者需掌握基本操作及其在项目中的作用。 5. **数据处理与编辑**:包括坐标系统转换、数据清洗及拓扑检查等步骤,确保最终产品的质量和准确性至关重要。 6. **地形图制图**:涉及符号化规则、图层管理以及地图设计和版面布局等方面,以生成清晰准确的地图产品为目标。 7. **质量控制**:贯穿整个数字测图过程中的重要环节,包括数据采集的质量检查、内业处理的精度评估及最终产品的审核等步骤。 8. **案例分析**:通过实例讲解帮助学生理解并应用所学知识解决实际问题,提升实践能力。 尽管这份课件可能不完整,但它依然可以作为深入学习数字测图原理的有效资源。系统掌握这些技术和方法将为从事相关工作或进一步研究奠定坚实的基础。
  • -像处
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    《武汉大学版-数字图像处理》是一本由武汉大学权威教授编著的专业教材,系统地介绍了数字图像处理的基本理论与应用技术,旨在帮助学生掌握该领域的核心知识和技能。 武大版数字图像处理教材是一本专注于数字图像处理技术的书籍,内容涵盖了从基础理论到高级应用的全面讲解,适合于学生、教师以及从事相关领域研究的专业人士使用。该书结合了武汉大学的教学经验和研究成果,提供了丰富的实例和习题,帮助读者深入理解和掌握数字图像处理的核心概念和技术方法。
  • 遥感课件
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    《武汉大学版遥感原理与方法课件》是武汉大学为学生提供的高质量教学资源,系统介绍了遥感技术的基本理论、应用方法及最新进展。该课件内容丰富,图文并茂,旨在帮助学习者深入理解遥感领域的核心知识和技能。 这份课件是关于遥感原理与方法的PPT内容详细,并已转换为Pdf格式。该课程配套教材是由武汉大学出版社出版的《遥感原理与方法》一书。
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    本PPT课件为武汉大学数字图像处理课程配套资料,涵盖图像处理基础理论、技术方法及应用实例,旨在帮助学生深入理解与掌握相关知识。 数字图像处理是计算机科学领域中的一个重要分支,涵盖了对图像数据的获取、分析、增强、编码以及理解等多个方面的工作流程。这一技术最早可追溯至上世纪20年代,当时Bartlane电缆图片传输系统的出现标志着图像远程传递时代的到来。随着50年代计算机技术的发展和60年代离散数学理论的进步,数字图像处理开始形成独立的学科领域,并且从那时起不断发展壮大。 自80年代以来,该领域的进步进一步加速了实时性、智能化、普及化及网络化的进程,使这项技术变得更加先进并广泛应用于各个行业。在通信方面,它被用于电视电话和高清晰度电视(HDTV)等图像传输系统中;而在宇宙探测领域,则通过处理星体图片来解析遥远星球的详细信息。 遥感技术则为地理测绘、资源调查、灾害预警及环境保护提供了重要支持,生物医学领域的CT、NMR以及X射线成像技术也极大地推动了医疗诊断和治疗的进步。此外,在工业生产中,图像处理被用于产品质量检测与监控,并且在交通运输、军事侦察(如目标跟踪)、公安侦查等领域也有着广泛的应用。 数字图像处理还为娱乐行业带来了无限可能,特别是在电影特效、动画制作以及广告创作方面发挥了重要作用。例如气象云图的分析对于准确预报天气状况至关重要,在自然灾害预警中尤其如此;医学影像技术的进步则在孕期检查等医疗保健领域产生了革命性的影响。军事应用方面的例子包括目标跟踪和隐形飞机识别。 综上所述,数字图像处理已经成为现代社会不可或缺的技术手段之一,并且正在以多种方式改变我们获取与理解信息的方式。随着未来科技的不断发展,这项技术将在更多未知领域发挥其独特作用并进一步推动社会的进步和发展。
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    本实习为武汉大学数字图像处理课程的一部分,主要内容是通过编程实现对图像直方图的统计分析,帮助学生理解并掌握直方图在图像处理中的应用与重要性。 在武汉大学的数字图像处理实习中进行直方图统计任务:需要统计大小为256*256的图像文件Lena.raw中的每个灰度值的像素数量及其所占比例,并将结果输出到count.txt文件中。