编程竞赛题目——啤酒与尿布问题.cpp
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- 文件类型：CPP
简介：
这段代码解决的是经典的“啤酒与尿布问题”，这是数据挖掘和机器学习中的一个典型案例，展示了如何通过分析购物篮数据来发现商品之间的关联规则。此程序以C++语言实现了解决方案，帮助理解和实践编程竞赛中常见的数据分析技巧。
尿布与啤酒的故事是一个广为流传且发人深省的例子。在美国的沃尔玛超市里，人们发现将婴儿尿布放在啤酒旁边售卖竟然能同时提高这两种商品的销售量。这看似奇怪的做法背后隐藏着一个商业智慧：美国的家庭主妇们常常会吩咐她们的丈夫下班后购买尿布，并顺带买些自己爱喝的啤酒。因此，在货架上把这两样东西放在一起，可以显著提升它们的销量。
沃尔玛是如何发现这种关联性的呢？答案在于购物篮分析技术的应用。通过这项数据分析方法，零售商能够识别出顾客在一次购物中经常一起购买的商品组合，从而优化商品陈列和促销策略以增加销售收益。其中的关键步骤是进行商品相关性分析——即找出哪些产品更倾向于被消费者一同选购。
下面是一些示例数据：每一行代表一个客户的购物清单（直到遇到五个零00000时结束），每个字母表示一种特定的商品，大小写不同则代表不同的物品，请根据这些信息判断哪两种产品的销售相关性最高：
样例输入：
AABZXY
BMNY
CD
CBYPQ
BWVCY
00000
输出（按字母顺序排列）：
BY
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