Advertisement

基于STM32的智能门禁门铃设计

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本项目基于STM32微控制器设计了一款智能门禁门铃系统,集成了人脸识别、指纹识别等多种开门方式,并支持远程视频通话功能。 本系统由STM32F103C8T6单片机、拨动开关、按键、高亮LED灯、LCD1602液晶屏、蜂鸣器报警装置、光照检测传感器(光敏传感器)、热释红外传感器及电源组成。 具体功能如下: 1. 系统通过热释红外传感器判断是否有人靠近门。如果检测到人,则在液晶屏上显示“Welcome to home!”;若未检测到人则显示“waiting for you”。夜间光线较暗且有人员接近时,高亮LED灯会自动开启,在无人情况下则关闭。 2. 家中主人可通过拨动开关设定当前门铃状态为有人或无人。当设为人在家(即开关向上)时,液晶屏上将显示“Somebody!”;若设置为空无一人,则显示屏会显示“No one here”。在有人员在家的状态下,如果访客按下门铃按钮,蜂鸣器将会发出声音作为提示信号,在无人状态下则不会有任何反应。 3. 若热释红外传感器检测到有人停留时间超过预设的时间阈值时,系统将触发报警机制以提醒相关人员注意安全问题。 4. 无论是在人在家还是外出的状态下,均会通过状态指示灯进行明确标识。光敏传感器的灵敏度可以通过其内部电位器调节来适应不同环境需求。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • STM32
    优质
    本项目基于STM32微控制器设计了一款智能门禁门铃系统,集成了人脸识别、指纹识别等多种开门方式,并支持远程视频通话功能。 本系统由STM32F103C8T6单片机、拨动开关、按键、高亮LED灯、LCD1602液晶屏、蜂鸣器报警装置、光照检测传感器(光敏传感器)、热释红外传感器及电源组成。 具体功能如下: 1. 系统通过热释红外传感器判断是否有人靠近门。如果检测到人,则在液晶屏上显示“Welcome to home!”;若未检测到人则显示“waiting for you”。夜间光线较暗且有人员接近时,高亮LED灯会自动开启,在无人情况下则关闭。 2. 家中主人可通过拨动开关设定当前门铃状态为有人或无人。当设为人在家(即开关向上)时,液晶屏上将显示“Somebody!”;若设置为空无一人,则显示屏会显示“No one here”。在有人员在家的状态下,如果访客按下门铃按钮,蜂鸣器将会发出声音作为提示信号,在无人状态下则不会有任何反应。 3. 若热释红外传感器检测到有人停留时间超过预设的时间阈值时,系统将触发报警机制以提醒相关人员注意安全问题。 4. 无论是在人在家还是外出的状态下,均会通过状态指示灯进行明确标识。光敏传感器的灵敏度可以通过其内部电位器调节来适应不同环境需求。
  • STM32RFID系统.rar
    优质
    本项目旨在开发一款基于STM32微控制器和RFID技术的智能门禁系统。通过集成先进的硬件与软件,实现高效、安全的身份验证及访问控制功能,为现代安防提供创新解决方案。 STM32的RFID智能门禁系统设计包含源码、原理图、PCB和文档。RAR文件内含所有必要资料,适合进行相关项目的开发与研究。
  • STM32系统
    优质
    本项目设计了一款基于STM32微控制器的智能门禁系统,集成了指纹识别和RFID技术,实现了高效安全的身份验证功能。 本系统主要包括单片机系统、键盘、报警模块、刷卡模块以及显示模块。它能够实现开锁功能,并在错误次数过多时发出警报并锁定,同时管理员可以进行解密操作,用户也可以更改密码或增删IC卡等基本智能锁的功能。除了这些基础的密码锁功能外,该系统还具备声光提示等功能,并可根据实际需要添加开锁记录和手动拨号功能。本系统的成本较低且实用性较强。
  • STM32控制器.pdf
    优质
    本论文探讨了以STM32微控制器为核心构建的智能门铃系统的设计与实现,结合传感器技术和网络通信技术,增强了传统门铃的功能性和智能化水平。 《基于STM32控制的智能门铃》这篇文档介绍了如何使用STM32微控制器来设计并实现一个功能全面且易于集成到智能家居系统的智能门铃系统。该系统不仅具备基本的通知功能,还集成了远程通信、用户识别以及安全监控等高级特性,大大提升了家庭的安全性和便捷性。 文中详细阐述了硬件和软件的设计流程,并提供了具体的电路图、代码示例及调试技巧以帮助读者更好地理解和实现该项目。此外,文档中还包括了对系统性能的测试结果与分析,为后续改进和完善智能门铃的功能提出了建设性的意见和技术方案。
  • STM32MQTT系统
    优质
    本项目设计了一套基于STM32微控制器和MQTT协议的智能门禁控制系统。该系统能够实现远程开门、权限管理及实时监控功能,确保安全的同时提高了便捷性与可靠性。 1. 使用APP开锁后门不会自动关闭,需要通过APP手动关锁。 2. 采用RFID方式开锁的话,门将在5至8秒内自动关闭。 3. 登录云平台可以查看后台数据,这些数据显示每10到15秒更新一次。 三、 底层代码的使用方法: 1. 根据原理图连接好所有线路之后再进行下一步操作。 2. 打开手机热点,热点名称为“hhh”,密码是“12345678”。
  • STM32报警监控系统
    优质
    本项目旨在设计并实现一个基于STM32微控制器的智能门禁报警监控系统,集成了身份识别、实时监控及自动报警功能,以提高安全性和便利性。 该系统由STM32F103C8T6单片机核心电路、拨动开关电路、按键电路、高亮LED灯电路、LCD1602液晶显示模块、蜂鸣器报警模块、GSM短信模块SIM800A以及光敏电阻检测光照强度和热释红外感应模块E18组成。具体功能如下: 1. 系统通过热释红外传感器监测是否有人在门口活动,当有人员靠近时,LCD屏会亮起并显示欢迎词“Welcome to home!”;如果是在夜间且探测到有人,则系统将自动开启9个高亮LED灯照明,并在无人状态时关闭灯光。 2. 住户可以通过一个拨动开关设定门禁系统的运行模式,在家中有人和无人员两种情况下分别进行配置。当开关处于向上位置,液晶屏会显示“Somebody!”;而向下则表示“Nobody!”。有人员在家的情况下,访客按下门铃将触发蜂鸣器发出声音提示;反之,则不会有任何反应。 3. 若门外的停留时间超过预设值,系统将自动向手机发送报警短信通知屋主注意安全问题。 4. 系统还设有状态指示灯来显示当前的工作模式(有人或无人)。
  • STM32与WiFi系统集成
    优质
    本项目基于STM32微控制器开发了一套智能门禁系统,并集成了WiFi模块,实现了远程控制、身份识别及数据传输等功能,提升了门禁系统的智能化水平。 本段落介绍了一种基于STM32主控芯片与数据存储器单元的电子密码控制系统的设计方案。该系统集成了矩阵键盘输入、指纹采集、LCD液晶显示、蜂鸣器提醒、RC522射频卡识别以及继电器控制和WIFI无线传输功能,采用C语言编写了主控程序及FLASH读写程序。通过刷卡或多次更改密码的方式实现门禁安全操作。实验表明,该系统设计合理且易于实施,成本低廉,并具备较高的安全性与实用性,适用于家庭、办公室等场景的锁具需求,具有推广价值。 利用单片机灵活多变的编程能力和丰富的IO端口资源,在软件程序的支持下实现了对整个系统的精确控制和门禁密码锁的基本功能。
  • STM32MAX90614疫情系统
    优质
    本项目设计了一款基于STM32微控制器和MAX90614红外传感器的智能疫情门禁系统。该系统能够精准检测人体温度,有效防止发热人员进入,保障公共安全与健康。 基于STM32的MAX90614智能防疫门禁系统采用STM32F103C8T6单片机核心板,并使用MAX90614红外温度传感器采集人体体温并记录人流量。项目的主要功能包括: 1. 测量体温与预设阈值对比,当测量的体温低于设定的阈值时,液晶显示屏会显示“状态:正常”,同时语音播报“温度正常”,随后舵机动作(模拟打开闸门); 2. 若测得的体温超过设置的阈值,则液晶屏上将显示出“状态:注意!异常”字样,并通过语音播报提示“请注意 温度异常”。此时,舵机会停止工作,不允许人员通行。 项目设计包括多个模块:彩屏液晶显示电路、语音播报电路、非接触式测温传感器电路、舵机驱动电路、WiFi模块以及按键和电源管理模块。这些组件协同作用以实现对疫情的有效预警功能——一旦检测到体温异常,系统将通过关闭闸门并发出语音提示来通知相关人员采取相应措施。 项目资料包括原理图与PCB设计文件、物料清单(BOM)及各模块说明文档、源代码等资源。
  • 毕业与课程-STM32系统.zip
    优质
    本作品为基于STM32微控制器的智能门禁系统的设计报告,内容涵盖硬件选型、软件开发及系统的集成测试,旨在实现高效安全的身份验证和访问控制功能。 单片机设计及工具源码适用于毕业设计、课程作业。所有提供的源代码经过严格测试并可以直接运行,请放心下载使用。 在软件开发方面,我们提供PHP、QT、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发以及网站开发等领域的项目支持与学习资料,并涵盖C++、Java、Python、Web和C#等多种编程语言的应用场景。 硬件设备包括单片机设计及EDA工具(如Proteus)、RTOS及相关计算机硬件,服务器,网络设备,存储设备和移动设备等内容。同时提供操作系统方面的信息,比如Linux, iOS, 树莓派系统以及安卓开发等,并深入讲解微机、网络与分布式操作系统的知识。 此外,在嵌入式操作系统及智能系统方面也有所涉及。云计算与大数据领域则包括数据集的分析处理,涵盖云计算平台和大数据技术的应用场景,如人工智能和机器学习等领域的发展趋势和技术支持。 以上资源均经过精心整理并确保能够满足不同层次的学习需求,请根据个人项目或研究方向选择合适的资料进行参考使用。