MySQL HAVING子句用法详解
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简介：
本文详细解析了MySQL中HAVING子句的使用方法，包括其作用、语法及与WHERE子句的区别，并通过实例介绍了如何在SQL查询中有效应用HAVING。
在MySQL的查询语句中，“HAVING”用于对经过分组后的数据进行筛选，与“WHERE”的作用不同。“WHERE”通常是在执行任何处理（如分组或聚合）之前过滤记录，而“HAVING”则是在使用了`GROUP BY`之后才开始工作。
为了更好地理解如何使用“HAVING”，假设我们有一个名为`bbc`的数据库表，其中包含字段包括地区(`region`)、人口数量 (`population`) 和面积 (`area`)。如果我们想显示每个地区的总人口数和总面积，可以执行以下SQL语句：
```sql
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region;
```
这将根据`region`对数据进行分组，并计算出每一个地区的人口总数与面积总计。
如果进一步需要筛选那些面积超过100万平方千米的地区，就不能使用“WHERE”，因为我们需要在聚合之后才能做这样的条件判断。这时可以使用“HAVING”：
```sql
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area) > 1000000;
```
这里的`HAVING`子句确保只有那些面积总和超过1百万平方千米的地区才会被显示出来。
另外，“HAVING”还允许使用聚合函数，例如“COUNT()”， “SUM()”, “AVG()”， “MIN()”， 和“MAX()”。比如，如果要查找在表`edm_user081217`中出现超过一次的电子邮件地址对应的用户信息，可以这样做：
```sql
SELECT email, COUNT(*) as ct
FROM `edm_user081217`
GROUP BY email
HAVING ct > 1;
```
这里，“GROUP BY”按电子邮件地址进行分组，并且“HAVING”用于过滤出出现次数大于一次的邮件地址。
总的来说，`WHERE`和`HAVING`的主要区别在于它们作用的对象不同。“WHERE”操作的是单个记录，在聚合函数之前运行；而“HAVING”则是对经过了聚合处理的数据集进行筛选。这意味着，“WHERE”不能使用聚合函数，但“HAVING”可以利用这些函数来进行复杂条件的过滤。
在某些情况下，“WHERE”和“HAVING”的功能可能互相重叠，但是效率可能会有所不同。“WHERE”如果能有效减少需要分组记录的数量，则通常更高效一些。因此，在实际应用中根据具体需求灵活运用`WHERE`和`HAVING`，能够帮助我们更好地处理数据并提高查询性能。
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