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停下来思考(Think On Your Feet)

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简介:
《停下来思考》是一本鼓励读者在忙碌生活中寻找片刻宁静以反思和规划人生的书籍。通过实际案例和实用建议,帮助读者提高决策质量,实现个人目标。 驻足思考

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客服
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  • Think On Your Feet
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    《停下来思考》是一本鼓励读者在忙碌生活中寻找片刻宁静以反思和规划人生的书籍。通过实际案例和实用建议,帮助读者提高决策质量,实现个人目标。 驻足思考
  • 脚步
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    《停下脚步思考》是一篇关于在快节奏生活中反思与自省的文章,倡导人们放慢脚步,聆听内心的声音,以便更好地理解自我和世界。 驻足思考
  • Learn Borland C++ Builder in 21 Days on Your Own
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    本书《Learn Borland C++ Builder in 21 Days on Your Own》为读者提供了在三周内自学Borland C++ Builder语言的全面指南,适合编程初学者。 ### 教你自己在21天内学会Borland C++ Builder #### 一、课程概览 本课程《教你自己在21天内学会Borland C++ Builder》旨在通过一系列精心设计的学习计划帮助读者快速掌握这款强大的开发工具,并使用C++语言编写Windows应用程序。课程分为三个主要阶段,每个阶段覆盖一周时间。 #### 二、第一周:C++基础入门 第一周的重点是学习C++的基础知识。尽管对于初学者来说有一定的难度,但掌握它在全球范围内被广泛应用于企业和政府机构中具有重要的实际意义。这一周的学习内容包括: - **C++语言基础**:理解基本概念、语法结构和编程规范。 - **变量与数据类型**:学会声明变量,并了解不同的数据类型(如整型、浮点型、字符型等)。 - **控制结构**:熟悉条件语句(如if-else)、循环语句(如for、while)等基本流程控制结构。 - **函数**:掌握函数的定义和调用,理解参数传递机制。 #### 三、实践项目:简单的控制台程序 在学习了C++的基本语法之后,你将开始编写简单的控制台应用程序来巩固所学知识。这些简单程序能够帮助你深入理解C++的核心概念,并为后续更复杂的Windows程序开发打下坚实的基础。 #### 四、深入Borland C++ Builder:视觉编程环境 从第五天开始,课程转向Borland C++ Builder的视觉编程方面。这一部分将介绍以下内容: - **框架介绍**:了解框架的概念及其在Windows编程中的应用。 - **IDE详解**:熟悉集成开发环境(IDE)的各种功能,如代码编辑器、编译器和调试器等。 - **可视化组件**:使用Borland C++ Builder提供的视觉组件快速构建用户界面。 - **Windows应用程序开发**:利用所学知识来创建真正的Windows程序,包括图形界面及交互逻辑。 #### 五、案例分析:构建第一个Windows程序 在第一周的最后一部分中,你将尝试构造一个简单的Windows程序。这不仅能加深对C++语言的理解,还能让你亲自体验Borland C++ Builder的强大功能。通过这个项目,你会学到: - **项目创建与配置**:如何使用该工具创建新项目并进行必要的设置。 - **用户界面设计**:利用工具箱中的组件来构建程序的外观。 - **事件处理**:编写代码以响应用户的操作(如按钮点击)。 - **调试技巧**:掌握基本的方法,解决运行时出现的问题。 #### 六、小结 通过本课程的第一周学习,你将建立起扎实的C++语言基础,并开始探索Borland C++ Builder带来的强大功能。尽管刚开始可能会觉得有点困难,但随着不断实践和深入研究,你会逐渐熟练地使用这些工具开发出完善的Windows应用程序。接下来两周将继续探讨更高级的主题和技术,帮助你在成为一名合格的C++程序员的路上迈进一大步。
  • 以程序员的
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    《以程序员的思维来思考》是一本科普读物,旨在通过编程和软件开发的原则与方法论,指导读者提高逻辑分析能力和解决问题技巧。本书适合各行业人士阅读,帮助他们从新的角度审视工作与生活中的挑战。 编程的真正挑战并非在于掌握一种语言的语法,而是在于学会创造性地解决问题,并构建出出色的应用程序。《像程序员一样思考》这本书深入分析了程序员解决难题的方法,并教导读者另一种在其他书籍中很少提及的能力:如何以程序员的方式进行思考。全书共分为八章。 第一章节通过几个经典的算法问题入手,简要介绍了基本的问题解决技巧和步骤。 第二章节则指导读者用C++编写代码来解决一些简单的问题,以此进一步理解解决问题的思路与实际应用方法。 第三到第七章是本书的核心部分,分别探讨了如何利用数组、指针及动态内存管理、类结构以及递归和代码复用来应对问题,并展示了这些技术的实际应用场景。 最后一章节即第八章从培养程序员思维方式的角度出发进行了总结归纳,指导读者怎样才能真正像一个程序员那样思考。
  • Think Python》(第2版)(像计算机科学家一样). 中文版.pdf
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    本书是《Think Python》第二版中文版,旨在帮助读者以计算机科学家的视角来学习编程。书中通过Python语言讲解了编程基础、算法和数据结构等内容,适合初学者及进阶读者阅读。 请不要给我这本书《Think Python.2nd.(How to Think Like a Computer Scientist).中文版.pdf》的五星级好评,因为好评会增加积分。
  • NOMA技术的概念及未发展
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    非正交多址接入(NOMA)技术是一种先进的无线通信方案,通过在频域内叠加信号来提升系统容量和用户体验。本文探讨了NOMA的基本原理及其潜在的发展方向与挑战,旨在为未来移动网络提供技术支持和理论参考。 本段落探讨了非正交多通道(NOMA)作为未来无线电访问下行多重接入方案的一种有前景的选择,并重点介绍了接收端连续干扰消除器的概念及其实际应用考虑因素。文章旨在阐明NOMA相比传统正交多存取(OMA),如长期演进(LTE)中采用的OFDMA,所具有的优势。 文中讨论了实施NOMA的实际考量,包括如何在多个用户间分配功率、信号开销管理、串行干扰消除错误传播问题以及高机动性环境下的性能表现。此外,还探讨了将多输入多输出(MIMO)技术与NOMA结合使用的可能性。 通过计算机仿真,我们展示了考虑蜂窝系统实际因素及LTE无线接口关键参数和功能如自适应调制编码(AMC)、频域调度等情况下,NOMA的系统级性能。在多种配置下,我们的研究结果表明,在特定条件下,相较于传统OMA方案,采用NOMA技术可以实现超过30%的系统效能提升。 关键词:非正交多址接入、未来无线接入、电力领域、串行干扰消除
  • /Create Your Own Neural Network.pdf
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    《Create Your Own Neural Network.pdf》是一份详细的教程文档,指导读者从零开始构建和训练自己的神经网络模型,适用于初学者深入理解人工智能的核心技术。 使用Python开发神经网络的教程《Make Your Own Neural Network.pdf》介绍了如何利用Python语言构建自己的神经网络模型。该文档详细解释了神经网络的基本概念、工作原理以及实际应用,帮助读者从零开始理解并实现一个简单的神经网络项目。通过跟随书中的步骤和示例代码,开发者可以逐步掌握深度学习的基础知识,并将其应用于具体问题的解决中去。
  • begin-your-journey-with-openrefine
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    本教程将引导您开始使用OpenRefine进行数据清洗和管理。通过一系列实用示例,帮助初学者掌握其强大功能,开启高效的数据处理之旅。 OpenRefine(原名Google Refine)是一款强大的数据清洗与转换工具,特别适合处理大量复杂的数据集。本教程旨在引导读者入门使用OpenRefine,并掌握其核心功能,从而提升个人在数据分析、信息管理等领域的效率。 **一、简介** OpenRefine是一个开源项目,提供了一个基于Web的界面供用户进行交互式数据操作。它能够方便地解决数据中的错误、不一致和格式问题,并支持批量编辑、清洗、转换与整合等功能,在学术研究及商业分析等多个领域中扮演着重要角色。 **二、安装与启动** 1. 下载OpenRefine最新版本,根据操作系统选择合适的安装包。 2. 安装完成后运行该软件。它将作为独立服务器工作,并可通过浏览器访问其界面进行操作。 **三、基本操作** 1. **导入数据**: 支持CSV、TSV、Excel等格式的数据文件的直接导入,甚至可以直接连接到数据库获取数据。 2. **浏览数据**: OpenRefine会以列表形式展示每一列的内容。用户可以通过下拉菜单查看每个字段的不同值。 3. **过滤数据**:利用文本框或下拉选项快速筛选出满足特定条件的数据行。 4. **排序与重排**: 可根据某一列的数值对整个表格进行升序或者降序排列,也可以调整各列的位置顺序。 **四、数据清洗** 1. **校正错别字**:通过“文本操作”中的“更正拼写”功能自动识别并修正错误单词。 2. **去除空格和特殊字符**: 使用内置的清除工具去除不需要的空白或符号。 3. **标准化日期格式**: 选择“转换”菜单下的相关选项统一所有日期字段的表现形式。 4. **去重**:利用专门的功能移除重复的数据记录。 **五、数据转换** 1. **函数应用**:运用如`edit.distinct()`和`edit.cell`等内置函数对单元格内容进行计算或更改。 2. **分列与合并**: 将单一字段拆分为多个子字段,或是将几个相关联的字段信息整合为一个单独的新字段。 3. **正则表达式**:利用强大的匹配模式来处理复杂的文本替换任务。 **六、高级功能** 1. **Facets(筛选项)**: 类似于搜索引擎侧边栏的功能,可以对数据集进行多维度分析与快速过滤。 2. **Cluster(聚类)**: 利用算法帮助发现并标记相似值以辅助数据清洗工作。 3. **历史记录**:所有操作都被详细记录下来,方便用户随时回溯查看或恢复之前的版本状态。 4. **导出结果**:完成处理后可以将最终的数据集保存为CSV、JSON等多种格式。 **七、实际应用场景** 1. 数据预处理: 在正式开始数据分析之前使用OpenRefine整理和准备数据。 2. 清洗数据库中的不规范记录: 对从数据库中提取出来的混乱或错误信息进行快速修复。 3. 网络爬虫后处理:用于管理网络抓取过程中获得的大量半结构化数据。 通过本教程的学习,读者能够掌握OpenRefine的基本功能,并解决实际工作中的各种数据问题。随着经验积累,还可以探索更多高级技巧以进一步提高工作效率和质量。现在就开启你的OpenRefine之旅吧!你会发现这个世界的数据变得更加清晰、有序。