Advertisement

QPSK误码率的MATLAB代码-802.11ah/af PHY仿真：此仓库包括使用MATLAB开发的IEEE 802.11...

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供了基于MATLAB的IEEE 802.11ah/af物理层（PHY）仿真的QPSK误码率代码，用于研究无线通信系统的性能。 该存储库包含IEEE 802.11ah和IEEE 802.11af物理层（PHY）仿真器的基带模型及其运行和使用的重要信息。两个模拟器均在MATLAB的m文件级别上创建，所有代码由模拟器作者编写或采用MATLAB内置函数。使用的衰落信道模型最初是由布尔诺工业大学在DVB-T/HSimulator中开发，并发表于2010年的《无线电工程》期刊。 IEEE 802.11ah物理层（PHY）仿真器是在MATLAB 2015a版本创建的，其功能也在后续的MATLAB 2018b进行了测试。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • QPSK误码率的MATLAB代码-802.11ah/af PHY仿真：此仓库包括使用MATLAB开发的IEEE 802.11...
    优质
    本项目提供了基于MATLAB的IEEE 802.11ah/af物理层（PHY）仿真的QPSK误码率代码，用于研究无线通信系统的性能。 该存储库包含IEEE 802.11ah和IEEE 802.11af物理层（PHY）仿真器的基带模型及其运行和使用的重要信息。两个模拟器均在MATLAB的m文件级别上创建，所有代码由模拟器作者编写或采用MATLAB内置函数。使用的衰落信道模型最初是由布尔诺工业大学在DVB-T/HSimulator中开发，并发表于2010年的《无线电工程》期刊。 IEEE 802.11ah物理层（PHY）仿真器是在MATLAB 2015a版本创建的，其功能也在后续的MATLAB 2018b进行了测试。
     
  • QPSK误码率的MATLAB仿真
    优质
    本研究利用MATLAB软件对QPSK调制信号在不同信噪比环境下的误码性能进行仿真分析，探讨其通信可靠性。 仿真QPSK在高斯噪声和瑞利衰落环境下的误码率，并生成相应的图形。
     
  • Matlab QPSK调制代码 - QPSK_and_QAM_MATLAB_Codes: 本仓库包括使用MATLAB编写...
    优质
    该仓库包含用MATLAB编写的QPSK和QAM通信系统代码，适用于信号处理与无线通信领域的学习与研究。 大家好！这个存储库包含了用MATLAB编写的QPSK（正交相移键控）和QAM（正交幅度调制）代码。希望你会喜欢。
     
  • BPSK与QPSK误码率的Matlab仿真对比
    优质
    本项目通过Matlab软件对BPSK和QPSK两种调制方式在不同信噪比条件下的误码率性能进行仿真分析，旨在比较二者优劣。 本段落对比了bpsk和qpsk调制在误码率性能上的仿真结果。信号经过bpsk和qpsk调制后通过高斯信道传输，并对其解调计算得到相应的误码率。
     
  • QPSK的误码率仿真
    优质
    本项目旨在通过计算机仿真技术研究和分析QPSK调制方式在不同信噪比条件下的误码率性能，为通信系统设计提供理论依据。 利用MATLAB对QPSK的误码率进行仿真。
     
  • MATLAB中的误码率仿真
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB进行误码率（BER）仿真的方法和步骤，涵盖了通信系统性能评估的基础知识，并提供了具体实例以供读者实践。 使用MATLAB进行误比特率曲线仿真的详细入门资料。
     
  • MATLAB-基于MATLAB的TPC译码误码率仿真代码
    优质
    本代码利用MATLAB实现TPC（Trellis编码方案）译码过程中的误码率仿真，适用于通信系统性能分析与优化研究。 基于MATLAB的TPC译码误码率仿真源码
     
  • QPSK的MATLAB仿真源代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的QPSK调制与解调仿真代码，旨在帮助通信工程学生和研究人员深入了解正交相移键控技术的基本原理及其应用。 QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控）是一种常见的数字调制技术，在无线通信系统中广泛应用，如Wi-Fi、蓝牙和4G移动通信等。本项目提供的MATLAB仿真源代码旨在深入理解QPSK的工作原理，并进行性能分析。 在无线编码理论中，QPSK是一种四相调制方式，可以同时传输两个二进制数据流，每个相位代表一个比特。它将复数平面分为四个象限，每个象限对应00、01、10和11四种可能的二进制组合，在调制过程中信号幅度保持不变而相位根据输入的二进制序列变化。 MATLAB作为强大的数值计算与图形化编程环境是进行通信系统建模和仿真的理想工具。在QPSK.mdl文件中，我们可以期待看到以下部分： 1. **信号生成**：通过伪随机数生成器模拟实际通信系统中的随机二进制序列。 2. **调制模块**：将二进制序列转换为对应的QPSK符号，这通常涉及到乘以复数载波和相位偏移的操作。 3. **信道模型**：仿真可能包括添加高斯白噪声、多径衰落等来模拟真实环境中的传输条件。 4. **解调模块**：尝试通过相位对齐与星座映射的反操作恢复原始二进制序列，并进行硬判决或软判决。 5. **错误检测与统计**：通过对解调后数据和原始数据比较计算误码率（BER），以评估系统性能。 6. **图形化输出**：生成显示发送及接收到信号在复数平面上位置的星座图，以及误码率随信噪比变化的曲线。 通过这样的仿真，学习者可以直观理解QPSK的工作原理，并调整参数如信噪比观察其对误码率的影响。此外还可以扩展此模型来研究不同信道条件、均衡技术及多载波调制等高级概念，对于无线通信和信号处理的学习者来说是一份非常有价值的参考资料。
     
  • nomamatlab代码-NOMA-QAM-SER：此仓库包含采用QAM调制方案的NOMA符号错误率的MATLAB代码
    优质
    本仓库提供基于QAM调制方案的非正交多址（NOMA）系统中符号错误率(SER)分析的MATLAB代码，适用于通信研究与开发。 诺玛Matlab代码涉及具有高阶调制方案的基于NOMA（非正交多址访问）的VLC（可见光通信）系统的误差分析。这项工作与发表在IEEE Access期刊第1卷8期，页码2792-2803的文章《具有较高阶调制方案的基于下行链路功率域NOMA VLC系统的误差分析》相关联。 该软件包包含用于复制论文中图形和结果的MATLAB文件。文章摘要指出，非正交多址访问（NOMA）是一种频谱效率高的技术，在未来的无线网络中有广泛应用前景。然而，其高光谱效率是以增加数据检测中的错误概率为代价实现的。本段落研究了具有更高阶调制方案的基于下行链路功率域NOMA VLC系统的理论误差分析，并考虑不连续干扰消除（SIC）的情况。 当采用平方正交幅度调制（QAM）时，文章推导出了每个用户的符号错误率（SER）的具体封闭形式表达式。此外，还为具有更高阶调制的NOMA提供了必要的和充分的功率分配约束条件，以确保叠加星座图中的符号决策区域不会相交或重叠。 仿真结果支持了理论分析的有效性，并展示了在采用高阶调制方案的情况下进行优化功率分配的重要性。
     
  • Matlab中的QPSK误码率计算
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB进行QPSK调制信号的误码率（BER）仿真和分析，包括添加各种信道噪声模型的影响。通过理论推导与实验验证相结合的方式，帮助读者深入理解数字通信系统中误码率的概念及其计算方法。 QPSK误码率随信噪比变化的波形可以通过Matlab进行计算及仿真。这里提供相关的源代码用于实现这一过程。