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GENKI-4K包含4000张图片，并具备笑脸识别数据库。

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简介：
该数据库的专门设计目标是进行笑脸识别任务。数据库中包含了总计4000张图像，并根据其表达的情感状态进行了细致的分类，分为“笑”表情和“不笑”表情两组。值得注意的是，这些图像中的人脸并非经过人为摆 pose 的状态，而是捕捉了人们在日常生活中自然、随意的面部表情。此外，每张图像的人脸尺度大小存在差异，并且还包含了各种各样的姿势、光照条件的变化以及头部转动的细节。

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  • GENKI-4K（含4000张图片的笑脸识别数据库）
    优质
    GENKI-4K是一款包含超过4000张图像的大型笑脸识别数据库，旨在促进面部表情分析和机器学习研究的发展。 这个数据库专门用于笑脸识别，包含4000张图片，分为“笑”和“不笑”两类。照片中的表情是自然而非刻意摆出的，并且每张图中人脸大小、姿势、光照条件以及头部转动情况都有所不同。
     
  • GENKI-4K（笑脸识别数据库）
    优质
    GENKI-4K是一款高分辨率的笑脸识别数据库，包含了大量高质量图像，用于促进人脸识别及表情分析的研究与开发。 这个数据库专门用于笑脸识别，包含4000张图片，并分为“笑”与“不笑”两类。所有图片中的面部表情都是自然而非刻意摆拍的，且人脸尺寸各不相同。此外，这些图像还涵盖了不同的姿势、光照条件以及头部转动角度的变化。
     
  • 鲜花识别数据集 包含5种鲜花共4000张图片
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    本数据集包含4000张高质量图片，涵盖五种不同类型的鲜花。每一种鲜花都有800张图片，旨在为机器学习模型提供丰富的训练素材以实现高效的鲜花识别功能。 鲜花数据集已经通过手工进行了分类。
     
  • 已切割的车牌识别数据集 近4000张图片
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    本数据集包含近4000张经过处理的车辆牌照图像，旨在为机器学习模型提供训练资源，以实现高精度的车牌识别功能。 车牌识别数据集包含近4000张已经切割好的车牌图片。
     
  • 包含10K张图片的人脸数据集，适用于人脸识别模型训练
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    本数据集包含超过10,000张高质量人脸图像，旨在为开发和优化人脸识别技术提供全面支持。适合用于训练、验证及测试多种人脸识别算法模型。 我们有一个包含10K张人脸图片的数据集，可用于训练人脸识别模型。
     
  • 已切割车牌图片识别 数据集包含10000张图片
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    本数据集提供10000张已切割车辆车牌图片，旨在促进车牌识别技术的研究与应用开发。 需要对10,000张已经切割好的车牌图片进行车牌识别。
     
  • 中国交通数据集（VOC格式）含4000张图片
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    本数据集包含4000张图片，采用VOC格式标注，全面涵盖中国各类交通场景。适合用于训练与测试图像识别模型。 中国交通数据集VOC格式包含4000张图片。
     
  • 4000张人脸训练照片.zip
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    本资料包包含4000张高质量的人脸图像，旨在为机器学习和人脸识别技术的研究者提供丰富的训练数据资源。 此压缩包包含上千张人脸照片，适用于人脸识别和检测模型的训练。对于学习机器学习并希望自行训练模型的人来说非常有帮助。
     
  • 基于YOLOv5的人脸口罩图片识别数据集（含9000多张标注图）
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    本数据集包含超过9000张人脸图像，并使用YOLOv5框架进行详细标注，旨在提升人脸识别中佩戴口罩情况下的准确率与效率。 数据集分为两个类别：“Mask”和“No Mask”。整个数据集中包含超过9000张图像及24975个带有标注的实例，并已按照训练、测试与验证三个部分划分，可以直接用于模型训练。这些图像的平均分辨率为0.49 MP，中位尺寸为750 x 600像素。为了提升模型性能，在数据集中还保存了每张图片在90度、180度和270度旋转后的版本作为额外的数据增强处理。
     
  • ORL人脸数据集（含400张图片）
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    简介：ORL人脸数据集包含400张图像，由40个人的不同表情、姿势和光照条件下采集所得，常用于人脸识别算法的研究与测试。 文件包含40个人在不同光线和角度下的人脸图片，每个人有10张图片，总共400张图片。这些图片的格式均为.pgm，并可用于人脸识别。