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优化版的存货对总账查询语句.doc

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简介:
本文档提供了针对存货与总账查询优化过的SQL语句,旨在提升数据库检索效率和准确性,适用于财务及库存管理系统。 易飞成本对账SQL语句的重写内容如下: 请提供具体的背景或需求细节以便我能更准确地帮助您优化或编写相关的SQL查询语句用于“易飞成本对账”。如果您有特定的问题或者需要解决的具体场景,请详细描述,这样我可以更好地理解您的要求并给出相应的建议和解决方案。

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    本文档提供了针对存货与总账查询优化过的SQL语句,旨在提升数据库检索效率和准确性,适用于财务及库存管理系统。 易飞成本对账SQL语句的重写内容如下: 请提供具体的背景或需求细节以便我能更准确地帮助您优化或编写相关的SQL查询语句用于“易飞成本对账”。如果您有特定的问题或者需要解决的具体场景,请详细描述,这样我可以更好地理解您的要求并给出相应的建议和解决方案。
  • MySQL基本法汇.doc
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    本文档总结了MySQL查询语句的基础语法和关键概念,涵盖SELECT、INSERT、UPDATE及DELETE等操作,适合数据库初学者学习参考。 ### MySQL查询语句汇总基本语法 #### 一、基本SELECT查询 `SELECT`语句是MySQL中最基础也是最重要的部分之一,主要用于从数据库中选择数据。它的基本语法结构如下所示: ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name; ``` 其中,`column1, column2, ...`表示要从表中选择的具体列名;`table_name`则指明了数据所在的表。 **示例:** 假设有一个表名为`students`,其中包含列`name`(学生姓名)和`age`(年龄),那么我们可以使用以下`SELECT`语句来查询所有学生的姓名和年龄: ```sql SELECT name, age FROM students; ``` #### 二、条件查询 在实际应用中,我们往往需要根据某些条件来筛选数据,这时就需要用到`WHERE`子句。`WHERE`子句允许我们在`SELECT`语句中添加条件,以便只选择符合特定条件的数据。 **基本语法:** ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition; ``` **示例:** 如果我们要查找年龄大于20岁的学生的信息,可以这样写: ```sql SELECT name, age FROM students WHERE age > 20; ``` 此外,还可以结合使用逻辑运算符如`AND`、`OR`和`NOT`来构建更复杂的条件表达式。例如,查找年龄大于20岁且名字不是“John”的学生: ```sql SELECT name, age FROM students WHERE age > 20 AND name != John; ``` #### 三、聚合函数 聚合函数在处理大量数据时非常有用,它可以对多行数据执行计算,并返回单一的结果值。常见的聚合函数有: - `COUNT(*)`:计算行的数量。 - `SUM(column)`:计算指定列的总和。 - `AVG(column)`:计算指定列的平均值。 - `MAX(column)`:找出指定列的最大值。 - `MIN(column)`:找出指定列的最小值。 **示例:** 计算学生总数: ```sql SELECT COUNT(*) FROM students; ``` 计算学生的平均年龄: ```sql SELECT AVG(age) FROM students; ``` #### 四、子查询 子查询是指一个嵌套在另一个查询中的查询,主要用于过滤数据或作为查询的一部分。它可以帮助我们完成更复杂的查询任务。 **基本语法:** ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition IN (subquery); ``` **示例:** 假设要找出年龄大于平均年龄的学生,可以这样实现: ```sql SELECT name, age FROM students WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students); ``` #### 五、连接查询 连接查询用于从两个或多个表中检索数据。根据不同的连接方式,可以分为: - `INNER JOIN`:返回两个表中匹配的行。 - `LEFT JOIN`:返回左表的所有行,即使右表没有匹配行也会显示。 - `RIGHT JOIN`:返回右表的所有行,即使左表没有匹配行也会显示。 - `FULL OUTER JOIN`:返回左表和右表的所有行,即使两边都没有匹配行也会显示。 **示例:** 如果有两张表`students`和`courses`,分别代表学生和课程信息,并且通过`student_id`关联。为了获取每个学生及其所选课程的列表,可以使用`INNER JOIN`: ```sql SELECT students.name, courses.course_name FROM students INNER JOIN courses ON students.student_id = courses.student_id; ``` #### 六、排序和分组 `ORDER BY`子句用于对查询结果进行排序,默认是升序(ASC),也可以指定为降序(DESC)。 **基本语法:** ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...; ``` **示例:** 按照年龄降序排列学生信息: ```sql SELECT name, age FROM students ORDER BY age DESC; ``` `GROUP BY`子句则用于将结果集按一个或多个列进行分组,通常会与聚合函数一起使用。 **基本语法:** ```sql SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1; ``` **示例:** 按年龄分组并计算每个年龄组的学生数量: ```sql SELECT age, COUNT(*) FROM students GROUP BY age; ``` #### 七、更新数据 `UPDATE`语句用于修改表中的现有记录。 **基本语法:** ```sql UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition; ``` **示例:** 将名为“John”的学生的年龄更新为25
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    本书籍主要汇集了各类常用的MySQL查询语句,旨在帮助读者快速掌握并灵活运用SQL进行数据库操作与管理。 MySQL查询语句大全:包含一些SQL的查询练习题,并在文档最后提供部分答案。
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    本资料全面总结了MySQL数据库中常用的查询语句,包括基础查询、条件筛选、排序与分组等技巧,旨在帮助读者快速掌握高效数据检索方法。 ### MySQL查询语句汇总知识点详解 #### 1. 使用`SHOW`语句找出在服务器上当前存在的数据库 - **语法**: `SHOW DATABASES;` - **功能**: 列出当前MySQL服务器上所有可用的数据库。 - **示例**: ```sql mysql> SHOW DATABASES; ``` - **说明**: 此命令会返回一个包含所有数据库名称的结果集。 #### 2. 创建数据库 - **语法**: `CREATE DATABASE ;` - **功能**: 创建一个新的数据库。 - **示例**: ```sql mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; ``` - **说明**: 上述命令将创建名为`MYSQLDATA`的新数据库。 #### 3. 选择数据库 - **语法**: `USE ;` - **功能**: 选择特定的数据库作为后续操作的目标。 - **示例**: ```sql mysql> USE MYSQLDATA; ``` - **说明**: 成功选择数据库后,MySQL会显示`Database changed`消息。 #### 4. 查看数据库中的表 - **语法**: `SHOW TABLES;` - **功能**: 列出选定数据库中的所有表。 - **示例**: ```sql mysql> SHOW TABLES; ``` - **说明**: 此命令将返回一个包含当前数据库中所有表名的结果集。 #### 5. 创建表 - **语法**: `CREATE TABLE (, ...);` - **功能**: 创建新的表并定义其结构。 - **示例**: ```sql mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1)); ``` - **说明**: 上述命令创建了一个名为`MYTABLE`的表,其中包含两个字段:`name`和`sex`。 #### 6. 显示表结构 - **语法**: `DESCRIBE ;` - **功能**: 显示指定表的所有列及其数据类型。 - **示例**: ```sql mysql> DESCRIBE MYTABLE; ``` - **说明**: 此命令会列出`MYTABLE`表的所有列以及它们的数据类型等信息。 #### 7. 插入记录到表 - **语法**: `INSERT INTO VALUES (...);` - **功能**: 将一行或多行数据插入到指定的表中。 - **示例**: ```sql mysql> INSERT INTO MYTABLE VALUES (hyq, M); ``` - **说明**: 上述命令向`MYTABLE`表中插入了一条新记录,其中`name=hyq`, `sex=M`. #### 8. 使用LOAD DATA INFILE导入数据到数据库 - **语法**: ```sql LOAD DATA LOCAL INFILE filename.txt INTO TABLE table_name; ``` - **功能**: 将文本段落件中的内容加载进表中。 #### 9. 更新表记录 - **语法**: ```sql UPDATE SET column1 = value1, column2 = value2,... WHERE condition; ``` #### 10. 删除数据库和数据表 ##### 删除数据库: - **语法**: `DROP DATABASE database_name;` - **功能**: 永久删除指定的数据库。 - **示例**: ```sql mysql> DROP DATABASE MYSQLDATA; ``` ##### 删除表: - **语法**: `DROP TABLE table_name;` - **功能**: 从当前选择的数据库中永久移除数据表。 #### MySQL服务器管理和安全性 - 初始账户管理包括删除匿名用户和设置`root`密码。 ```sql use mysql; delete from User where User=; update User set Password=PASSWORD(newpassword) where User=root; ``` - 用户登录示例: ```sql mysql -uroot -p; -- 登录提示输入密码 mysql -uroot -ppassword; -- 直接使用密码登录 mysql mydb -uroot -p; mysql mydb -uuser1234567890-pnewpassword; ``` - 用户权限管理: ```sql GRANT ALL ON mydb.* TO NewUserName@HostName IDENTIFIED BY password; GRANT USAGE ON *.* TO NewUserName@HostName IDENTIFIED BY password; GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON mydb.* TO NewUserName@HostName IDENTIFIED BY password; GRANT UPDATE, DELETE ON mydb.TestTable TO NewUserName@HostName IDENTIFIED BY password; UPDATE User SET Password=PASSWORD(password) WHERE User=NewUserName; ``` 以上知识点涵盖了MySQL查询语句的基本使用以及服务器管理和安全性方面的要点,有助于初学者理解和掌握MySQL的基本操作和最佳实践。
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    本资料全面总结了MySQL数据库中的常用查询语句,包括基础查询、高级筛选条件、排序与分组以及联表查询等内容,旨在帮助读者快速掌握高效的数据检索技巧。 MySQL查询语句是数据库管理中的重要工具,用于检索、更新、删除及操作数据。本总结将介绍MySQL的基本查询语法以及高级技巧。 1. **基础查询** - **SELECT语句**: 从表中选择数据的命令,基本格式为 `SELECT column1, column2... FROM table_name;` - **WHERE子句**: 过滤结果集,如`SELECT * FROM table WHERE condition;` - **LIKE操作符**: 模式匹配使用此操作符,例如 `SELECT * FROM table WHERE column LIKE pattern;` - **通配符**:`%` 代表零个、一个或多个字符;`_` 代表单个字符。 - **ORDER BY子句**: 排序结果集,默认为升序(ASC),降序使用DESC。 - **GROUP BY子句**: 对结果进行分组,通常与聚合函数配合使用。 - **HAVING子句**: 过滤经过GROUP BY后的数据。 2. **聚合函数** - **COUNT()**:计算行数 - **SUM()**:数值列的总和 - **AVG()**:平均值 - **MAX()**:最大值 - **MIN()**:最小值 3. **连接查询** - **INNER JOIN**: 返回两个表中匹配的数据。 - **LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)**: 包含左表的所有行,即使右表没有对应记录。 - **RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)**: 包含右表的所有行,即便左表无对应的记录。 - **FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)**: 返回两个表中的所有数据。 4. **子查询** - 在一个查询中嵌套另一个查询,用于获取或比较信息。可以作为SELECT、FROM、WHERE等部分使用。 5. **联合查询 (UNION, UNION ALL)** - 合并多个SELECT语句的结果集。 - 使用UNION去除重复行;使用UNION ALL保持所有数据。 6. **分页查询 (LIMIT, OFFSET)** - LIMIT用于限制结果数量,OFFSET指定从何处开始返回记录。 7. **别名 (AS)** - 为表或列提供更易读的名称。例如 `SELECT column AS alias FROM table;` 8. **集合运算符 (INTERSECT, EXCEPT)** - 在某些MySQL版本中不支持,但在其他数据库系统里用于获取两个查询结果集之间的交集和差集。 9. **自连接** - 表与其自身的关联操作,通常用来处理层次数据或查找相关联的信息。 10. **窗口函数 (ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD())** - 提供在结果集中进行计算的能力,如行号、排名等信息的获取。 11. **条件表达式 (IF(), CASE)** - 在SQL查询中实现逻辑判断功能。 12. **视图 (CREATE VIEW)** - 创建基于一个或多个表的数据集虚拟表示方法。 13. **存储过程和函数** - 封装复杂的业务逻辑,便于重复利用。 14. **索引** - 通过创建索引来提升查询性能。 15. **事务处理 (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK)** - 确保数据库操作的一致性和完整性。 以上内容仅涵盖了MySQL查询的基础和高级特性的一部分。深入掌握这些概念,将有助于提高在数据库管理中的效率与能力。
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    U8.90版重算存货总账工具是一款专为用友U8.90系统设计的应用程序,旨在帮助用户高效准确地重新计算和管理库存总量,简化财务处理流程。 如果出现注册提示,请点击弹出窗口右上角的小叉关闭它;如果遇到过期提示,则将系统时间调整到2011年4月之前。
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    简介:Elasticsearch查询语句是用于从分布式搜索和分析引擎Elasticsearch中检索、过滤及操作数据的关键语法。掌握这些语句能够帮助用户高效地管理和利用大规模的数据集。 ### ElasticSearch 查询语句详解 #### 一、概述 ElasticSearch 是一款基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎,适用于全文检索、结构化检索及分析等多种场景。它提供了丰富的 API 接口,允许用户通过简单的 RESTful 方式来管理数据,并进行复杂的查询操作。 在 ElasticSearch 中,查询是其最核心的功能之一。查询可以分为两大类:**匹配查询**(如 match、match_phrase)和**过滤查询**(如 term、terms)。本段落将详细介绍几种常见的查询方式及其应用场景。 #### 二、Match 查询 **Match 查询**是 ElasticSearch 中最基本的全文检索方式,它能够根据指定字段中的文本内容进行模糊匹配。例如: ```json GET blogblog_search { query: { match: { summary: title1 } }, sort: [ {id: asc} ], _source: [summary, content] } ``` 在这个例子中,我们使用了 `match` 查询来查找 `summary` 字段包含 `title1` 的文档,并按照 `id` 进行升序排序。同时,只返回 `summary` 和 `content` 字段的内容。 #### 三、Match Phrase 查询 **Match Phrase 查询**与 Match 查询类似,但区别在于它要求查询词必须作为一个完整的短语出现在文档中,即查询词的位置顺序不能改变,也不能插入其他词。 ```json GET blogblog_search { query: { match_phrase: { content: summary4term } } } ``` 上述示例中,如果 `content` 字段中的文本不是完全包含 `summary4term` 而是如 `summary4 term` 或 `summary term4`,则不会被匹配到。 #### 四、Term 查询 **Term 查询**是一种精确匹配查询,它会查找字段值与查询值完全相同的文档。Term 查询不支持模糊匹配,因此执行效率较高。 ```json GET blogblog_search { query: { term: { content: term } } } ``` 此示例中,只有当 `content` 字段的值完全为 `term` 时,才会被匹配到。 #### 五、Terms 查询 **Terms 查询**允许一次指定多个值,只要文档中的字段值与其中一个匹配即可。 ```json GET blogblog_search { query: { terms: { content: [summary4, term] } } } ``` 上述示例表示只要 `content` 字段的值为 `summary4` 或 `term` 的文档都会被匹配到。 #### 六、Bool 查询 **Bool 查询**允许构建更复杂的查询逻辑,通过 `must`、`must_not` 和 `should` 子句组合多个条件,同时还可以使用 `filter` 来过滤结果。 ```json GET blogblog_search { query: { bool: { must: [ { term: { content: summary4 } }, { term: { content: term } } ], filter: { range: { id: { gt: 3 } } } } } } ``` 该示例表示查询结果必须同时满足以下条件:`content` 字段包含 `summary4` 和 `term`,并且 `id` 大于 3。 #### 七、Highlighting 高亮显示 **Highlighting** 功能可以在搜索结果中高亮显示与查询相关的文本片段,有助于用户快速定位关键信息。 ```json GET blogblog_search { query: { match: { content: summary4 } }, highlight: { pre_tags: [ ], post_tags: [ ], fields: { content: {} } } } ``` 上述示例中,所有匹配到的 `summary4` 字符串将在返回的结果中用 `...` 进行高亮标记。 #### 八、通配符查询 **通配符查询**允许使用通配符进行模糊匹配,例如: ```json GET blogblog_search { query: { wildcard: { content: { value: *term* } } }, sort: [ {id: asc} ], _source: [summary, content] } ``` 该示例中,`content` 字段中只要包含 `term` 的任何字符串都会被匹配到。 #### 九、小结 通过上述示例可以看出,ElasticSearch 提供了多种强大的查询方式来满足不同的需求。开发人员可以根据实际业务场景选择合适的查询类型,实现高效的数据检索。同时,合理利用各种查询组合(如 Bool 查询),可以进一步提高查询的灵活性和准确性。
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    本资源汇集了多种MySQL模糊查询语句及其应用示例,旨在帮助数据库开发者和管理员高效掌握LIKE, REGEXP等关键字的使用技巧。 本段落分享了关于MySQL模糊查询语句的整理内容,有兴趣的朋友可以学习一下。