Advertisement

MATLAB 解包裹代码

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本代码包提供了一系列用于处理和解包裹干涉图的MATLAB函数，适用于InSAR、光学相位测量等领域，帮助用户准确提取表面形变或高度信息。 该代码能够对干涉图的包裹相位进行解包裹处理，并且解包裹效果非常好。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB 解包裹代码
    优质
    本代码包提供了一系列用于处理和解包裹干涉图的MATLAB函数，适用于InSAR、光学相位测量等领域，帮助用户准确提取表面形变或高度信息。 该代码能够对干涉图的包裹相位进行解包裹处理，并且解包裹效果非常好。
  • MATLAB相位解包裹代码
    优质
    本项目提供了一套用于处理和解决MATLAB环境中相位解包裹问题的高效代码。通过精确算法实现复杂数据的准确解析与处理。 相位解包裹的四种算法包括：1. 枝切法；2. 基于可靠度排序的非连续路径解包裹算法；3. 基于FFT的最小二乘解包裹算法；4. 基于横向剪切的最小二乘解包裹算法。
  • 傅里叶变换相位解包裹代码_解包裹_相位解包裹_相位解包
    优质
    本项目提供了一套用于执行傅里叶变换相位解包裹算法的代码，适用于处理光学干涉测量中的相位数据。通过此工具可以准确恢复连续的相位信息，便于进一步分析和应用。 有效的相位解包裹程序：傅里叶变换相位解包裹程序。
  • 相位解包裹代码
    优质
    相位解包裹代码是一款用于处理干涉测量或雷达数据中的相位信息的专业软件工具。它能够将不连续的相位数据恢复成连续的形式，从而准确计算物体表面的形貌变化或变形情况，在地形测绘、结构健康监测等领域有广泛应用。 该资源提供了相位解包裹代码，在数字全息领域表现优秀且效果良好。
  • MATLAB数据融合代码-包：包裹
    优质
    本资源提供了MATLAB环境下实现的数据融合算法代码集合，涵盖多种传感器信息融合技术，适用于科研与工程应用。 数据融合matlab代码源代码-FDCNet：通过通道注意机制的前端-后端融合扩张网络是论文“FDCNet：通过通道注意机制的前端-后端融合扩张网络”的实现。 1. 安装pytorch。 2. 克隆这个仓库。 3. 下载ShanghaiTech数据集： 4. 创建目录 `mkdir ROOT/data/original/shanghaitech/`。 5. 将“part_A_final”保存在 `ROOT/data/original/shanghaitech/` 目录下。 6. 将“part_B_final”也保存在同一目录下。 7. 进入 `cd ROOT/data_preparation/`，然后在matlab中运行 `create_gt_test_set_shtech.m` 以创建测试数据的地面真相文件。 8. 同样，在该路径下运行 `create_training_set_shtech.m` 来生成训练和验证集以及相应的地面真相文件。 进行训练时，请按照上述步骤1至6完成设置。
  • 利用枝切法解决包裹问题的Matlab代码
    优质
    本代码采用枝切法（Branch and Cut）算法，旨在高效求解复杂的包裹配送优化问题。通过Matlab实现，为研究者和物流行业提供了一个强大的工具，以最小化成本并提高效率。 经典枝切法（解包裹算法）相关的资源包括以下文件： - BranchCuts.m - elliptical_crop.m - FloodFill.m - main.m - PhaseResidues.m
  • FDDCT.rar_相位解包裹_相位展开_解包裹算法_解相位_包裹
    优质
    FDDCT.rar提供了一种基于离散余弦变换（DCT）的高效相位解包裹方法，适用于解决光学干涉测量中遇到的相位不连续问题。该资源包含多种解包裹算法，旨在准确恢复连续的相位信息，便于进一步的数据分析和处理。 基于四向最小二乘解包裹算法可以实现对包裹相位的相位展开。
  • Matlab中二维相位解包裹/相位解缠算法的函数代码
    优质
    本简介提供了一种在MATLAB环境中实现二维相位解包裹（或称相位解缠）算法的函数代码。该算法用于处理干涉测量数据，帮助恢复连续的相位信息，避免2π倍数的不连续性问题。代码适用于科研和工程应用中复杂数据的精确分析需求。 Matlab函数unwrap2D.m的输入是一个包裹的二维相位矩阵，输出则是解包裹后的二维相位矩阵。
  • Phase Unwrapping 解包裹.rar
    优质
    本资源为Phase Unwrapping解包裹，包含了解包裹算法的相关理论与实践内容，适用于光学测量、雷达干涉等领域的研究者和技术人员。提供代码示例和数据集以供学习参考。 解包裹算法：适合初学者的内容包括传统的Goldstein枝切法、质量导向法、DCT最小二乘法以及直线扫描法的整理，并附有中文说明。
  • 傅里叶变换相位解包裹代码程序
    优质
    本程序用于执行傅里叶变换以解决相位解包裹问题，适用于光学测量及图像处理等领域。通过Python编写，提供高效准确的数据分析解决方案。 傅里叶变换相位解包裹程序的最原始版本。